Onko sinulla A.I.? Kasvojentunnistus toimii nyt lehmillä paremman maidon saamiseksi

lehmien kasvojentunnistus terveen lypsykarjan cargill cainthus -ennustavan kuvantamiseen
Kasvojentunnistus on hyvä enemmän kuin suojausominaisuudet Facebookissa ja valokuva-albumien järjestäminen – tekoälyyn perustuva tekniikka voi pian auttaa varmistamaan, että jääkaapissasi oleva maito on peräisin hyvin ruokitusta lehmästä. Aivan oikein, kasvojentunnistus toimii nyt lehmillä. Tällä viikolla maatalousyhtiö Cargill ja konenäköyritys Cainthus ilmoitti kumppanuudesta joka luo A.I. järjestelmä maidontuottajille.

Kuvantunnistusjärjestelmä pystyy tunnistamaan lehmän käyttämällä sekä eläimen täpläkuviota että lehmän todellisia kasvoja. Yksittäisen lehmän tunnistaminen kestää muutaman sekunnin, yhtiöt kertoivat.

Suositellut videot

Miksi siis erottaa tietty lehmä muusta laumasta? Antamalla kameroille mahdollisuuden määrittää, mikä lehmä on mikä, tietokone ja kamerajärjestelmä voivat valvoa kutakin naudan ruuan ja veden saanti sekä outoa käyttäytymistä etsivä ja terveyshälytysten lähettäminen, kun jotain muutoksia. Kamerapohjaisessa järjestelmässä voidaan myös lämmöntunnistuksen avulla seurata lauman terveyttä.

Liittyvät

  • Modulaarinen Insta360 One R käyttää nyt A.I. parempia kuvia varten suoratoisto 360 asteessa
  • Liittovaltion laki kieltää yritysten kasvojentunnistuksen ilman lupaa
  • Facebook määräsi maksamaan 650 miljoonaa dollaria kasvojentunnistusoikeudenkäynnissä

Antamalla tietokoneille mahdollisuuden valvoa, kuinka paljon ruokaa ja vettä kukin lehmä saa, kääntyy mitä saisi olla usean viikon manuaalinen prosessi joksikin, joka tapahtuu lähes reaaliajassa, mukaan yritykset. Näiden tietojen avulla maidontuottajat voivat ennakoida ongelmia ja käyttää tietoja ruokinnan säätämiseen – kaikki tekijät, jotka voivat auttaa lisäämään tilan tehokkuutta ja ehkäisemään eläinten menetyksiä.

Yhteistyössä keskitytään ensin meijeriteollisuuden tietokoneseurantajärjestelmään, mutta ryhmä suunnittelee laajentaa tulevaisuudessa myös muihin eläinlajeihin, mukaan lukien sikoja ja kanoja sekä vesikaloja maatiloilla.

Cargillilla on jo Dairy Enteligen -sovellus, joka auttaa viljelijöitä seuraamaan tekijöitä, kuten maidontuotantoa ja rehua. Yhteistyö Dublinissa toimivan konenäköyrityksen Cainthusin kanssa tuo uusia hallintavaihtoehtoja, jotka käyttävät kamerajärjestelmää manuaalisten tietojen jäljittämiseen.

"Yhteinen visiomme on häiritä ja muuttaa tapaa, jolla tuomme oivalluksia ja analytiikkaa maidontuottajille maailmanlaajuisesti”, Cargillin digitaalisten näkemysten liiketoiminnan toimitusjohtaja SriRaj Kantamneni sanoi lehdistössä. vapauttaa. "Asiakkaiden kyky tehdä ennakoivia ja ennakoivia päätöksiä tilansa tehokkuuden parantamiseksi, parantaa eläinten terveyttä ja hyvinvointia, vähentää eläinten menetyksiä ja viime kädessä kasvattaa maatilaa kannattavuus."

Toimittajien suositukset

  • Karhujen kasvojentunnistustekniikalla pyritään pitämään ihmiset turvassa
  • Portland kieltää kasvojentunnistustekniikan yksityisen ja julkisen käytön
  • Yhdysvallat tutkii uutta kasvojentunnistustekniikkaa, joka on rakennettu naamioituja kasvoja silmällä pitäen
  • Demokraattiset lainsäätäjät ehdottavat valtakunnallista kasvojentunnistuskieltoa
  • ACLU tekee valituksen Detroitin poliisia vastaan ​​väärästä kasvojentunnistuksen pidätyksestä

Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.