Taloudessa ja tilastoissa determinaatiokerroin, jota kutsutaan myös R-nelioksi (tai R2), on kahden matemaattisessa mallissa käytetyn tietojoukon välisen suhteen mitta.
Kuvan luotto: ijeab/iStock/GettyImages
Talous- ja tilastoalalla determinaatiokerroin, jota kutsutaan myös nimellä R-neliö (tai R2) on kahden matemaattisessa mallissa käytetyn tietojoukon välisen suhteen mitta. Se edustaa riippuvan muuttujan varianssisuhdetta, joka voidaan ennustaa mallin riippumattomasta muuttujasta. Sitä käytetään usein regressioanalyyseissä arvioimaan ennusteita tulevista tuloksista havaittujen tulosten perusteella. Voit laskea R-neliön Excelissä käyttämällä RSQ-funktiota.
Kerroin. Determination Excelissä
Microsoft Excelissä RSQ-funktiota käytetään määrittämään R-neliöarvo kahdelle tietopistejoukolle. Funktio palauttaa Pearsonin tulomomenttikorrelaatiokertoimen neliön, joka mittaa muuttujien x ja y välistä lineaarista korrelaatiota. Korrelaatiokerroin on aina välillä -1 ja +1. RSQ: n palauttama arvo Excelissä on aina välillä 0 ja 1 (koska se lasketaan korrelaatiokertoimen neliönä, se ei voi koskaan palauttaa negatiivista arvoa).
Päivän video
RSQ-funktion syntaksi
RSQ-funktio ottaa kaksi tietojoukkoa argumenteiksi, joihin viitataan nimillä tunnettu_x ja tunnettu_y. Nämä tietojoukot voivat olla numeroluettelon tai soluviittausten luettelon tai alueen muodossa. Oletetaan esimerkiksi, että haluat tehdä regressioanalyysin mainontaan käytetystä rahasta vs. myyntitulot, joissa kuukausittaiset mainoskulut on lueteltu sarakkeessa A ja kuukausitulot sarakkeessa B. Voit käyttää RSQ-funktiota syöttämällä RSQ(A1:A10,B1:B10), joka käyttää arvoja riveillä 1–10 sarakkeista A (mainoskulut) ja B (tulot).
CORREL- ja PEARSON-funktioiden käyttäminen
Excel tarjoaa myös tavan laskea korrelaatiokerroin kahdelle tietojoukolle käyttämällä CORREL- ja PEARSON-funktioita. Kuten RSQ-funktio, sekä CORREL että PEARSON ottavat argumenteiksi kaksi soluarvoaluetta. CORREL- tai PEARSON-tuloksen ottaminen korrelaatiokertoimen löytämiseksi ja tuloksen neliöinti on sama kuin RSQ-funktion käyttäminen määrityskertoimen määrittämiseen.
RSQ-tulosten tulkitseminen
CORREL- ja PEARSON-funktiot palauttavat arvot välillä -1 ja 1. Tämä on dimensioton mitta positiivisesta tai negatiivisesta korrelaatiosta kahden argumenttina toimitetun tietojoukon välillä. RSQ-funktion palautusarvo on välillä 0 - 1, joskus ilmaistuna prosentteina välillä 0 - 100. Monet analyytikot uskovat, että korkeampi RSQ-tulos osoittaa tarkempaa matemaattista mallia, kun taas toiset sano, että on tärkeää tarkastella kaikkia tekijöitä, jotka voivat vääristää korkeaa tai matalaa tulosta ennen piirtämistä johtopäätöksiä.
Asiantuntijat sanovat myös, että sinun tulee välttää R-neliöarvojen vertaamista eri malleille ja tietosarjoille. Tapauksissa, joissa verrattavien tietojen välillä on suuria eroja, tulokset voivat olla harhaanjohtavia. Mallien vertailussa on monimutkaisempia mittareita kuin R-neliöarvot, kuten F-testit ja tietokriteerit.
Regressioanalyysin visualisointi
Excelin sirontakaaviota käytetään useimmiten näyttämään tietojoukkojen välisiä suhteita regressioanalyysien aikana. Yhden tietojoukon arvoalue näkyy vaakasuuntaisella x-akselilla ja toisen joukon alue pystysuoralla y-akselilla. Datapisteet kartoitetaan x- ja y-arvojen leikkauspisteeseen käyttämällä arvopareja kustakin tietojoukosta.
Käyttämällä mainonta- ja myyntiesimerkkiä, jossa mainoskulut on lueteltu sarakkeessa A ja kuukausitulot sarakkeessa B, vaaka-akselilla näkyisi kuukausitulojen vaihteluväli ja pystyakselilla mainonnan vaihteluväli kustannuksia. Kaavion datapisteet piirrettäisiin katsomalla vierekkäisiä soluja sarakkeissa A ja B. Tuloksena olevaa pistekuviota voidaan käyttää muuttujien välisen korrelaation määrän visualisoimiseen.
