AWS tuo helpon tekoälysovelluskehityksen yrityksille

Tekoälyn tulevaisuudesta tehdään nopeasti käyttövalmis kokemus, jota yritykset voivat muokata erityistarpeidensa mukaan. Optimoitu chat-kokemukset, jotka toimivat paljon enemmän kuin kysymys ja vastaus, ja työkalut tekoälysovellusten luomiseen ilman kuukausien koodauskehitystä voisivat olla seuraava askel uusien käyttöönoton ulkopuolella. laajennuksia ja laajennuksia.

Yleisempiä työkaluja, esim ChatGPT tiedoksi ja Keskimatka kuvien luominen julkisiin tietoihin ja johdonmukaiseen kehittäjäkoodaukseen luo lopputuotteen. Samaan aikaan Amazon Web Services (AWS) on sitoutunut luomaan generatiivista tekoälyä, joka ei ole vain enemmän tuottava ja helpompi navigoida, mutta myös tiedot ainutlaatuisia ja suojattuja yrityksiä käyttäville yrityksille työkaluja.

Brändi käyttää Amazon Bedrockin kaltaisia ​​alustoja luodakseen itselleen ainutlaatuisen tilan uusilla tekoälymarkkinoilla. Sen lippulaivakeskus on ollut saatavilla huhtikuusta lähtien, ja siinä on useita perusmalleja (FM). AWS on alun perin kouluttanut nämä perustason API-liitännät ja tarjonnut organisaatioille heidän haluamiaan standardia tekoälyominaisuuksia. Organisaatiot voivat yhdistellä ja yhdistellä haluamiaan FM-laitteita ja jatkaa sitten sovellusten kehittämistä lisäämällä omia tietojaan yksilöllisiin tarpeisiinsa.

”Toimittajana koulutamme näitä malleja periaatteessa suuren tietoaineiston pohjalta. Kun malli on koulutettu, on rajapiste. Esimerkiksi tammikuu 2023, jolloin mallissa ei ole sen jälkeen tietoja, vaan yritykset haluavat dataa, joka on yksityistä", Amazon Bedrockin tuote- ja suunnittelujohtaja Atul Deo kertoi Digitalille Trendit.

Jokainen yritys ja sen käyttämät säätiömallit vaihtelevat, joten jokainen tuloksena oleva sovellus on ainutlaatuinen perustuen organisaatioiden malliin syöttämiin tietoihin. FM: t ovat jo perusmalleja. Avoimen lähdekoodin tietojen käyttäminen mallien täyttämiseen voi tehdä sovelluksista toistuvia eri yrityksissä. AWS: n strategia antaa yrityksille mahdollisuuden tehdä sovelluksistaan ​​ainutlaatuisia ottamalla käyttöön omia tietojaan.

”Haluat myös pystyä kysymään mallilta kysymyksiä ja saada vastauksia, mutta jos se pystyy vastaamaan vain vanhentuneiden julkisten tietojen kysymyksiin, siitä ei ole paljon apua. Haluat pystyä välittämään oleelliset tiedot mallille ja saamaan asiaankuuluvat vastaukset reaaliajassa. Se on yksi sen ratkaisemista ydinongelmista”, Deo lisäsi.

Perustusmallit

Amazon Bedrockissa tuetut useat perusmallit sisältävät Amazon Titanin sekä mallit tarjoajilta Anthropic, AI21Labs ja StabilityAI, joista jokainen käsittelee tärkeitä toimintoja tekoälyavaruudessa, muun muassa tekstianalyysistä, kuvien luomisesta ja monikielisten luomisesta. tehtäviä. Bedrock on jatkoa esikoulutetuille malleille, joita AWS on jo kehittänyt Amazon SageMaker JumpStart -alustalle, joka on ollut pohjakerroksessa monissa julkisissa FM: issä, mukaan lukien Meta AI, Halaavat kasvot, LightOn, Databricks ja Alexa.

AWS julkisti äskettäin myös Cohere-brändin uusia Bedrock-malleja AWS-huippukokouksessaan heinäkuun lopulla New Yorkissa. Näihin malleihin kuuluvat Command, joka pystyy suorittamaan yhteenvedon, tekstin kirjoittamisen, dialogin, tekstin purkamisen ja kysymysvastaukset yrityssovelluksille ja Embed, joka voi suorittaa klusterihakuja ja luokitella tehtävät yli 100 Kieli (kielet.

AWS: n koneoppimisen varapresidentti Swami Sivasubramanian sanoi huippukokouksen pääpuhuessa, että FM: t ovat edullisia ja edullisia. latenssi, joka on tarkoitettu räätälöitäväksi yksityisesti, tiedot salataan, eikä niitä käytetä kehitetyn alkuperäisen perusmallin opettamiseen tekijältä AWS.

Brändi tekee yhteistyötä monien Amazon Bedrockia käyttävien yritysten kanssa, mukaan lukien Chegg, Lonely Planet, Cimpress, Philips, IBM, Nexxiot, Neiman Marcus, Ryanair, Hellmann, WPS Office, Twilio, Bridgewater & Associates, Showpad, Coda ja Booking.com.

Amazon Bedrockin edustajat

AWS esitteli huippukokouksessaan myös aputyökalun, Agents for Amazon Bedrock, joka laajentaa Foundational Modelsin toimintoja. Agents on suunnattu yrityksille useissa käyttötapauksissa, ja se on laajennettu chat-kokemus, joka auttaa käyttäjiä tavallisten chatbotin kysymysten ja vastausten lisäksi. Se pystyy suorittamaan tehtäviä ennakoivasti niiden tietojen perusteella, joihin se on hienosäädetty.

AWS antoi esimerkin kuinka se toimii hyvin kaupallisessa tilassa. Oletetaan, että vähittäisasiakas halusi vaihtaa kenkäparin. Vuorovaikutuksessa Agentin kanssa käyttäjä voi kertoa haluavansa vaihtaa kengät koosta 8 kokoon 9. Edustajat kysyvät tilaustunnuksensa. Kun agentit ovat tulleet sisään, he pääsevät kulissien takana olevaan vähittäiskaupan varastoon, kertovat asiakkaalle, että heidän pyydetty kokonsa on varastossa, ja kysyvät, haluavatko he jatkaa vaihtoa. Kun käyttäjä sanoo kyllä, edustajat vahvistavat, että tilaus on päivitetty.

"Perinteisesti tämän tekeminen olisi paljon työtä. Vanhat chatbotit olivat erittäin jäykkiä. Jos sanoit jotain siellä täällä, mutta se ei toimi – sanoisit, että anna minun puhua ihmisagentin kanssa”, Deo sanoi. "Nyt koska suurilla kielimalleilla on paljon parempi ymmärrys ihmisten puhumisesta, he voivat ryhtyä toimiin ja hyödyntää yrityksen omaa dataa."

Brändi antoi myös esimerkkejä siitä, kuinka vakuutusyhtiö voi käyttää Agentteja vakuutuskorvausten ilmoittamiseen ja järjestämiseen. Agentit voivat jopa auttaa yrityksen henkilöstöä tehtävissä, kuten yrityksen voimanoton käytäntöjen etsimisessä tai vapaa-ajan aktiivisessa ajoittamisessa nykyisin yleisesti tunnetun tekoälykehotteen avulla, kuten "Cja lähetät PTO minulle?”

Agentit kuvaavat erityisesti, kuinka perusmallit antavat käyttäjille mahdollisuuden keskittyä tekoälyn osa-alueisiin, jotka ovat heille tärkeimpiä. Yritykset voivat viettää kuukausia yhden kielimallin kehittämiseen ja kouluttamiseen kerrallaan enemmän aikaa säätämällä tietoja, jotka ovat tärkeitä heidän organisaatioilleen Agentsissa, varmistaen, että se on ajan tasalla Päivämäärä.

"Voit hienosäätää mallia omistamillasi tiedoillasi. Kun pyyntöä tehdään, haluat uusimman ja parhaan", Deo sanoi.

Koska monet yritykset jatkavat siirtymistä kohti liiketoimintakeskeisempää tekoälystrategiaa, AWS: n tavoite on yksinkertaisesti näyttää auttavan brändejä ja organisaatioita saamaan tekoälyyn integroidut sovelluksensa ja palvelunsa toimimaan nopeammin. Sovellusten kehitysajan lyhentäminen saattaa johtaa uusien tekoälysovellusten kevääseen markkinoille, mutta myös monet yleisesti käytetyt työkalut saavat kaivattuja päivityksiä.

Toimittajien suositukset

• Amazon laajentaa generatiivisen tekoälyn käyttöä tuotearvostelujen yhteenvedossa
• Metan uusi tekoälysovellus on tarkoitettu sekä potilaille, joilla on äänihuulivaurioita, että pelin sisäisille NPC: ille
• Tämä uusi Photoshop-työkalu voi tuoda tekoälyn taikaa kuviisi
• Lääketieteen terveydenhuollon asiantuntijat ovat viimeisimpiä hälytyksiä tekoälyn kehityksestä
• Adobe Firefly tuo tekstistä kuvaksi tekoälyn massojen ulottuville taiteilijaetiikkaa ajatellen