Auttaa torjumaan metsäpaloja tekoäly-, IoT- ja sääteknologian avulla
Tänä kesänä tulee kuluneeksi vuosi Kalifornian kaikkien aikojen tappavimmista ja tuhoisimmasta metsäpalokaudesta. Ja vaikka se ei hetkeäkään vähennä tuon katastrofin aiheuttamaa tuhoa, se ei ole yksittäinen tapahtuma. Monissa maissa ympäri maailmaa esiintyy ennennäkemättömiä helleaaltoja, jotka aiheuttavat samanlaisia palovaaraa. Voisi huipputeknologian apua?
Suositellut videot
Bee2FireDetectionin takana olevat ihmiset uskovat varmasti, että se voi. He ovat kehittäneet yhdessä IBM: n kanssa teknologiaa, joka voi auttaa havaitsemaan puhkeavat metsäpalot aikaisemmin. Tämä voi puolestaan auttaa palomiehiä jakamaan resursseja paremmin ja ryhtymään ennakoiviin toimiin varmistaakseen, etteivät pienet kipinät muutu isommiksi paloiksi.
"Varhainen havaitseminen on avainasemassa", Vasco Correia, yrityksen liiketoimintajohtaja Bee2FireDetection, kertoi Digital Trendsille. ”Jos sammutat tulipaloa sen ensimmäisten 20 minuutin aikana, et todennäköisesti joudu kohtaamaan valtavia, tuhoisia tulipaloja. Jos odotat pidempään, yrität yksinkertaisesti minimoida vahingot ja hillitä tilanteen, joka on jo katastrofi."
Bee2FireDetection-järjestelmä käyttää kolmea erityyppistä kameraa. Ensimmäinen näistä on optinen HD-kamera, joka käyttää IBM A.I. savupylväiden ja valon vaihteluiden tunnistamiseen. Toinen, lämpö-infrapunakamera, monitorit lämpötiloille, jotka osoittavat tulipalon syttyneen tai syttymässä. Lopuksi spektrometrinen kamera voi luokitella savupylväät kemiallisten komponenttien analyysillä. "Voimme tunnistaa, tuleeko savupatsas maastopalosta, onko se savulta näyttävä pilvi vai onko se pölypilvi", Correia sanoi.
Tämä kolmiosainen lähestymistapa auttaa välttämään mahdollisia vääriä positiivisia tuloksia. Vaikka on varmasti parempi ajatella, että tulipalo on olemassa, kun sitä ei ole, kuin jättää väliin todellinen tulipalo, väärät positiiviset tulokset ovat silti ongelmallisia. Tämä johtuu siitä, että väärästä tulipalosta varoitetut palomiehet voivat tuhlata aikaa ja resursseja paremmin muualle.
Järjestelmä voi myös noutaa säätietoja IBM: n omistamalta Weather Companylta ennustaakseen, kuinka todennäköinen tulipalo on tietyllä alueella ja kuinka tuli leviää, jos se tapahtuu. Nämä tiedot voivat olla erittäin hyödyllisiä keskeisten strategisten päätösten tekemisessä.
"Elämme muutoksen maailmassa", Correia sanoi. "Kun maastopalojen esiintymistiheys on lisääntynyt 400 % 1970-luvulta lähtien, nykyiset strategiat eivät yksinkertaisesti toimineet."
Tällä hetkellä Bee2FireDetection on käynnissä Brasiliassa ja Portugalissa. Toistaiseksi sitä ei käytetä Yhdysvalloissa, vaikka yritys avasi äskettäin ensimmäisen Yhdysvaltojen toimistonsa.
Toimittajien suositukset
- Amazon käyttää tekoälyä tehdäkseen yhteenvedon tuotearvosteluista
- Viimeistely: Kuinka tiedemiehet antavat roboteille ihmismäisiä tuntoaisteja
- Hauska kaava: Miksi koneella luotu huumori on A.I: n pyhä malja?
- Nvidia alentaa A.I: n pääsyn estettä. Fleet Commandin ja LaunchPadin kanssa
- Voiko A.I. päihittää ihmisinsinöörit mikrosirujen suunnittelussa? Google ajattelee niin
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
