Micro Four Thirds ja A.I.: Q&A Olympus-kehittäjien kanssa

Lue koko arvostelumme uudesta Olympus M.Zuiko 12-100mm F4.0 IS Prosta.

Olympus toi markkinoille vain yhden kameran viime vuonna, kuluttajakeskeisen E-PL9, sillä kolme muuta merkkiä varastivat show'n siirtymällä täysikokoiseen peilittömään tilaan. Olympuksen on nyt todistettava, että Micro Four Thirds -järjestelmä on suhteellisen pienen sensorin muoto joka jää usein alle suurempien APS-C: n ja täyden kennon antureiden resoluution ja kuvanlaadun, on edelleen ajankohtainen vuonna 2019. Sen tarkoituksena on tehdä juuri tämä uudella lippulaivakameralla, the OM-D E-M1X.

Lisää Olympuksen kattavuutta

• Heitä kolmijalkaa, Olympuksen uusin kamera tarjoaa vakaan vakauden
  
• Olympus-ampujille tulee pian 1 000 mm: n objektiivit ja langaton salamaominaisuus
• Moderni 4K-video on retromuotoiltu Olympus PEN E-PL9:n avulla
• Olympus M. Zuiko F1.2 Pro -objektiivit osoittavat, että Micro Four Thirdsissa on elämää jäljellä

Sen sisällä oleva anturi on sama kuin vanhemmissa

OM-D E-M1 Mark II, uudessa 3 000 dollarin kamerassa on useita Olympuksen ensimmäisiä ominaisuuksia, mukaan lukien kaksi prosessoria, kuvanvakautusjärjestelmä arvioitu jopa 7,5 tärinänvaimennusta, automaattitarkennusjärjestelmä, joka on suunniteltu kilpailemaan DSLR-kameroista, ja sisäänrakennettu pystyakku ote. Se, mitä siltä puuttuu raakakuvan laadussa, se korvaa nopeuden ja suorituskyvyn.

Kaksoisprosessorit tukevat myös alan toista merkittävää virstanpylvästä – syväoppimisalgoritmien avulla automaattitarkennusjärjestelmää. Tästä on hyötyä ensisijaisesti moottoriurheilussa, jossa se tunnistaa ja keskittyy kuljettajan kypärään ajoneuvon sijaan. (Se voi myös tunnistaa junia ja lentokoneita.)

Mitä sitten tehtiin OM-D E-M1X: n tekemiseen ja mihin Olympus on matkalla seuraavaksi? Selvittääkseen sen Digital Trends istuutui keskustelemaan joidenkin ihmisten kanssa, jotka todella valmistavat Olympus-kameroita: General Manager Eliji Shirota, tiiminvetäjä ja automaattitarkennusasiantuntija Tetsuo Kikuchi ja vanhempi valvoja ja syväoppimisen asiantuntija Hisashi Yoneyama. Haastattelun on kääntänyt Akihito Murata, myynti- ja markkinointijohtaja, ja alla olevaa tekstiä on muokattu selvyyden vuoksi.

Design

Digitaalitrendit: Miksi Olympus päätti laittaa tähän kameraan kaksi prosessoria?

Eiji Shirota: Ensimmäinen lähtökohta on luotettavuus. Ajattelimme kuinka luoda äärimmäistä luotettavuutta, ja yksi ratkaisuista oli varustaa kamera kahdella moottorilla.

Tarviiko sisäänrakennettu kahva mahtuakseen kahteen prosessoriin? Miksi päätit sisällyttää kahvan lisävarusteen sijaan?

Eiji Shirota: [Tässä mallissa] meille suuri asia on äärimmäinen luotettavuus. [Jos] meillä on erillinen ote, liittimet – kun meillä on tuollaiset osat keskellä – emme voi saavuttaa lopullista luotettavuutta. Voimme tehdä luotettavan kameran, mutta äärimmäisen luotettavuuden vuoksi tämän tyyppiset asiat pitäisi integroida.

Toinen syy on se, että olemme keskustelleet monien ammattivalokuvaajien kanssa ja olemme itse asiassa havainneet monia ammattivalokuvaajia ja kuinka he käyttävät kameroita. Monet valokuvaajat käyttivät pystyasentoa ja käyttivät kameraa katsomatta mitään.

Tämän saavuttamiseksi meidän pitäisi olla täsmälleen samassa asennossa painikkeilla ja laukaisimella [kuvattaessa pystysuunnassa]. Jos halusimme saavuttaa sen, pito oli integroitava, jotta kaikki pysyisi samassa paikassa.

Edellisellä kameralla Olympus sanoi, että vakautus ei voinut parantua - mutta se vain teki. Voiko vakautus olla parempi kuin 7,5 pysäkkiä?

Eiji Shirota: Kun esittelimme E-M1 Mark II, luulimme tehneemme kaiken lukuun ottamatta maan pyörimisen huomioon ottamista. Mutta poistamalla kaikki muut elementit, olemme onnistuneet saavuttamaan jopa 7,5 [pysähdystä].

Nyt vihdoinkin, poistamatta maan pyörimistä, meidän ei pitäisi pystyä nousemaan yhtään korkeammalle – ei vain Olympuksen, vaan minkä tahansa muun merkin osalta. Vastatakseni kysymykseesi: Onnistuimme eliminoimaan kaikki muut elementit maan pyörimisen lisäksi. Olemme varmoja, että tämä on maailman tehokkain IS.

Mitä haasteita E-M1X: n suunnittelussa oli?

Eiji Shirota: Ensinnäkin kaksoismoottorien suunnittelu. Tämä on ensimmäinen kerta, kun teimme sen, ja se oli haaste yhdistää kaksi moottoria. Toinen asia on, että kyse ei ole ominaisuuksista, vaan heijastaa kaikkia ammattilaisten pyyntöjä. Uuden mallin esittelyyn kului aikaa. Siitä on aikaa, kun viimeksi esittelimme uuden mallin. Mutta tällä kertaa kuunneltiin ammattivalokuvaajia ja heidän vaatimuksiaan kameralle. Automaattitarkennus oli yksi niistä.

Mitä muita suuria ominaisuuksia E-M1X: ssä on?

Eiji Shirota: Kädessä pidettävä korkearesoluutioinen laukaus on meille suuri saavutus. Käytämme jopa kädenpuristusta saavuttaaksemme sen. Teknologian näkökulmasta tämä on suuri saavutus. Näin käyttäjät voivat kantaa pienempiä kameroita ilman suurta anturia. Se on suuri saavutus.

Automaattinen tarkennus

Mitä uutta E-M1X: n automaattitarkennusjärjestelmässä?

Tetsuo Kikuchi:Elokuvatoiminnossa käytämme vaiheentunnistuksen automaattitarkennusta. Käytämme uutta tapaa ohjata järjestelmää, joka tekee automaattitarkennusjärjestelmästä tarkemman. Hyvin konkreettisesti sanottuna aiemmin joskus automaattitarkennus menee vain taustalle. Tällä uudella automaattitarkennusjärjestelmällä varmistimme, että tarkennus on pinottu kohteen kanssa. Tämä on tarkempi kuin aikaisempi E-M1-sarja.

Mihin AF-järjestelmä on luokiteltu heikossa valaistuksessa?

Tetsuo Kikuchi: Anturi itsessään on sama, mutta valitsimme erilaisen lähestymistavan saadaksemme tarkemman automaattisen tarkennuksen uusilla algoritmeilla. Tämän seurauksena hämärässä olevat olosuhteet ovat paljon paremmat kuin edellinen malli.

Tällä kertaa haluamme korostaa 9 pisteen automaattitarkennusta. Tavoitteenamme oli saada sama tarkkuus kuin DSLR: llä. Uskomme, että olemme saavuttaneet sen tällä uudella mallilla. Temppu on 9 pisteen automaattitarkennus [tila]. Joskus näemme, että jos käytät jatkuvaa automaattitarkennusta, tarkennus ei ole aina vakaa. Joskus keskittyminen on siellä täällä, se on hyvin pieni asia, mutta tämä on erittäin tärkeää ammattilaisille.

Säätimme algoritmia varmistaaksemme, että automaattitarkennus on aina keskellä. Tämä on erittäin tarkka säätö, jonka olemme tehneet.

Huomaat sen, kun käytät yhdeksän pisteen automaattitarkennusta ja jatkuvaa automaattitarkennusta, huomaat eron aiemmista malleista.

Mikä tekniikka mahdollisti tuon DSLR: n kaltaisen suorituskyvyn?

Tetsuo Kikuchi: Emme voi selittää yksityiskohtia, se on luottamuksellista. Mutta voimme sanoa, että tämä on hyvin uusi algoritmi, ja yhdistelmä anturin prioriteetin automaattisen tarkennuksen kanssa tekee tästä automaattitarkennusjärjestelmästä erittäin tarkan.

Syvä oppiminen

Miten koulutit syväoppimisjärjestelmän?

Hisashi Yoneyama: Sitä ei tehdä kameran sisällä, käytimme korkealaatuista tietokonetta. Käytimme 10 000 kuvaa luokkaa kohden.

Esimerkiksi kun puhutaan autoista, on olemassa erilaisia ​​​​autoja, kuten Formula 1 ja NASCAR. Tyyppikohtaisesti annamme järjestelmälle pari tuhatta kuvaa, jotta järjestelmä pystyy tunnistamaan kyseisen auton. Nämä tiedot annetaan korkeatasoisella kannettavalla tietokoneella ja siirretään sitten kameraan.

Eli merkitsit kuvat käsin tunnistaaksesi auton eri osat?

Hisashi Yoneyama: Joo.

Mitä haasteita kohtasit seurantajärjestelmän kehittämisessä?

Hisashi Yoneyama: Suurin haaste oli kuinka tarkasti järjestelmä pystyy tunnistamaan mallin. Esimerkiksi on olemassa useita erilaisia ​​taustoja ja useita erilaisia ​​autotyyppejä.

Meidän piti varmistaa, että järjestelmä tunnistaa auton ja keskittyy autoon ja [kuljettajan] kypärään tarkasti. Tämän saavuttamiseksi meidän piti antaa paljon kuvia, joten se oli suurin haaste.

Syväoppiminen vie yleensä paljon tietokonetehoa. Miten sovitit kaiken kameraan?

Hisashi Yoneyama: Tarvitset valtavan määrän dataa, kun teet algoritmeja. Tätä osaa ei tehdä kamerassa vaan erikseen PC: llä. Kun olemme saaneet tiedot algoritmin tekemiseksi ja siirtäneet algoritmin kameraan, emme tarvitse niin valtavaa määrää dataa. Kamera vain käyttää algoritmeja.

Näetkö tulevaisuuden kameroissa lisää syväoppimisalgoritmeja?

Hisashi Yoneyama: Kyllä, harkitsemme tämän tekniikan soveltamista muihin kameroihin. Mutta nykyinen haaste on, että tässä kamerassa on kaksi moottoria. Tarvitsemme suurta tehoa tämän algoritmin suorittamiseen, eikä sitä voida saavuttaa kaikilla malleilla, joten meidän on harkittava, mitkä mallit saavat tämän tekniikan. Mutta vastaus on kyllä.

Akihito Murata: Haluaisin lisätä, että tämän tekniikan täysimääräinen hyödyntäminen vaatii erittäin tehokkaan moottorin. Ilman kahta moottoria tämän saavuttaminen on erittäin vaikeaa. Tästä syystä jotkut tuotemerkit käyttävät joitain syvän oppimisen teknologioita, mutta tällä hetkellä ei ole mahdollista hyödyntää näitä tietoja täysimääräisesti. Siksi Olympus on tällä hetkellä ainoa, joka hyödyntää syväoppimisteknologiaa autoissa, junissa ja lentokoneissa.

Toimittajien suositukset

• Olympus PEN E-PL10 on tyylikäs aloittelijakamera, joka piilottaa viimeisen sukupolven laitteiston
• Olympuksen uusimmassa vaihdettavassa objektiivissa on valtava zoom-ominaisuus
• Olympus teaser jakaa välähdyksen OM-D-kamerasta, joka sopii muuhunkin kuin urheiluun