Tekoäly on tieteenala, joka on historiallisesti palkinnut suuria ajattelijoita. James Marshall, tietojenkäsittelytieteen professori Ison-Britannian Sheffieldin yliopistossa, ajattelee pienesti.
Sisällys
- Älykkäiden navigointijärjestelmien rakentaminen
- Aiheuttaa surinaa
Sitä ei ole tarkoitettu vähäpätöiseksi, niin paljon kuin se on tarkka kuvaus hänen työstään. Hänen aloituksensa, Opteran Technologies, on juuri saanut 2,8 miljoonaa dollaria jatkaakseen tämän työn jatkamista. Kun muut keskittyvät rakentamaan A.I. ihmistason älykkyydellä, työntäen entistä syvemmälle maailmoihin "Yleinen tekoäly", Marshall on kiinnittänyt huomionsa johonkin, joka on paljon pienempi kuin ihminen aivot. Hän haluaa rakentaa keinotekoiset mehiläisaivot.
Mehiläisen aivot ovat suuruusluokkaa pienemmät ja teknisesti yksinkertaisemmat kuin ihmisen aivot. Tietojemme mukaan ihmisen aivoissa on noin 86 miljardia neuronia ja niiden tilavuus on 1 274 kuutiosenttimetriä. Mehiläisen aivoissa on miljoona neuronia ja ne ovat noin neulanpään kokoisia.
Liittyvät
- Lue aavemaisen kaunista A.I: n synteettistä kirjoitusta. joka luulee olevansa Jumala
- Tunteita tunnistava A.I. on täällä, ja se voi olla seuraavassa työhaastattelussasi
- Kuten puettava opaskoira, tämä selkäranka auttaa sokeita navigoimaan
Keinotekoisten mehiläisaivojen uudelleensuunnittelu piistä pitäisi olla paljon yksinkertaisempaa kuin keinotekoisten ihmisaivojen rakentaminen. Itse asiassa suurimmissa hermoverkoissa on nyt huomattavasti enemmän keinotekoisia hermosoluja kuin mehiläisellä on todellisia. Jos keinotekoiset neuronit riittäisivät rakentamaan todelliseen eläimeen verrattavissa oleva älykkyys, me pitäisi olla tekoälyä, joka on yleisessä älykkyydessä huomattavasti edistyneempi kuin a sammakko. Tarpeetonta sanoa, että emme.
Suositellut videot
Marshall kertoi Digital Trendsille, että hänen tutkimuskiinnostuksensa sai alun perin liikkeelle kuulemisen suuria hankkeita tavoitteena on rakentaa täydellinen tietokonesimulaatio ihmisaivoista. "Alkuperäinen vastaukseni tähän oli: "Jos aiot rakentaa mallia mistä tahansa planeetan aivosta, miksi ihmeessä aloittaisit monimutkaisimmista?", hän sanoi.
Älykkäiden navigointijärjestelmien rakentaminen
Mehiläiset saattavat näyttää yksinkertaisemmilta – ja aivan todellisessa mielessä ne ovatkin – mutta mehiläisten aivojen käänteinen suunnittelu ei tarkoita matalalla roikkuvaa hedelmää ilman käytännön sovellusta. Marshall sanoi, että mehiläiset ovat "täydellisiä visuaalisia navigaattoreita, [taitavia] pitkän matkan navigoinnissa ja joilla on erittäin kehittyneitä oppimiskykyjä. Ne ovat paljon enemmän kuin yksinkertaisia reaktiivisia automaatteja, joita ihmiset usein ajattelevat hyönteisten olevan. Yksilöllisesti he ovat erittäin fiksuja."
Aikaisempi tutkimus on ehdottanut, että mehiläiset pystyvät ratkaisemaan haasteita, kuten matkustavan myyjän ongelman (heidän tapauksessaan lyhin reitti satunnaisessa järjestyksessä löydettyjen kukkien välillä) murto-osassa ajasta, jonka se vie maailman huipulle supertietokoneita. Mehiläisen aivojen rakentaminen piistä voisi näin ollen auttaa kehittämään kehittyneitä navigointityökaluja, jotka voisivat olla kevyitä, erittäin vähätehoisia ja suuruusluokkaa tehokkaampia kuin syväoppimisen lähestymistapoja", sanoi Opteranin toimitusjohtaja David Rajan. Yrityksen teknologia voisi toimia tulevaisuuden droneissa, autonomisissa ajoneuvoissa ja erilaisissa roboteissa.
”Miljoonan neuronin ja synapsien kuinka monta tahansa, ei ole tarinan loppu; Näin yhdistät ne toisiinsa."
Nykyiset syväoppimismenetelmät ovat saaneet vaikutteita aivojen visuaalisen aivokuoren abstraktiosta, joka viittaa sen visuaaliseen tunnistuskeskukseen. Opteranin mehiläisten inspiroimat algoritmit puolestaan heijastavat täydellisemmin aivojen todellista toimintaa. "Kun tarkastelet kokonaisia aivoja, ne ovat erittäin rakenteellisia", Marshall sanoi. "Sinulla on eri aivoalueita, jotka tekevät eri asioita, jotka ovat sisäisesti rakenteeltaan eri tavoin ja niiden välillä on hyvin määritellyt yhteydet."
Rajan, joka kuvaili yrityksen lähestymistapaa enemmän biomimikriin inspiroimiin aivoalgoritmeihin perustavanlaatuiseksi erilainen kuin nykyiset lähestymistavat, sanoi, ettei hän kutsu sitä tekoälyksi, vaan pikemminkin "luonnolliseksi". älykkyyttä."
”Miljoonan neuronin ja synapsien kuinka monta tahansa, ei ole tarinan loppu; Näin yhdistät ne toisiinsa", sanoi Marshall. "Kyse on myös siitä, millaista tiedonkäsittelyä tehdään neuronitasolla, koska siellä on todellisissa aivoissa on useampi kuin yksi neuronityyppi, vaikka syvyyksissä on usein vain yksi neuronityyppi netto."
Aiheuttaa surinaa
Opteranin lähestymistapa aivoteknologiaan sisältää useita erittäin lupaavia elementtejä. Sen suorituskykyinen algoritmi kuluttaa huomattavasti vähemmän virtaa kuin nykypäivän syväkoulutustyökalujen käyttämät raskaat tietokonejärjestelmät. Ratkaisevaa on, että sen tekijät lupaavat, että koulutusta ei vaadita, mikä tekee sen käyttöönotosta huomattavasti helpompaa, ja se tulee paremmin käsittelemään Black Swan -tapahtumatyyliä. reunakotelot. Lisäksi se on ennustettavissa läpinäkyvin säännöin, jotka antavat sille etulyöntiaseman A.I: n käyttämiin läpinäkymättömiin ja todentamattomiin nykyisiin lähestymistapoihin verrattuna. tutkijat.
Opteran tuo markkinoille ensimmäiset kaupalliset työkalunsa seuraavan 18 kuukauden aikana, mukaan lukien esteteknologian välttäminen ja reaktiivinen navigointi ja autonominen päätöksenteko sekä Opteran See, 360 astetta kamera.
Siihen asti ajatus siitä, että tämä olisi vankempi lähestymistapa tunnistavien autonomisten tekniikoiden rakentamiseen, on edelleen avoin kyseenalaisiksi. Varhaiset merkit ovat kuitenkin lupaavia. Äskettäisessä kokeilussa käytettiin Opteranin teknologiaa pienen, alle 250 grammaa painavan dronin ohjaamiseen. täydellinen autonomia käyttämällä alle 10 000 pikseliä yhdestä matalaresoluutioisesta panoraamakuvasta kamera. Drone, joka ajattelee kuin kimalainen? Se on varmasti asia, jota kannattaa pitää silmällä.
Mutta mistä tiedät, kun olet luonut kimalaisen aivot piistä? Loppujen lopuksi, kuten johtavat neurotieteilijät ovat haluaa huomauttaa, on paljon, mitä emme vielä tiedä aivoista, emmekä siksi voi toivoa käänteissuunnittelua. Onko kimalaisten biomimikriassa tarvittavat virstanpylväät tietääksesi, milloin A.I. kimalaisen mallina, tekee mitä sen luojat väittävät sen tekevän?
"Se, mistä me todella välitämme kaupallisesti, on käyttäytyminen, järjestelmän pätevyys", Marshall sanoi. "Yrityksenä emme ole kiinnittyneet sanomaan, että olemme varmoja siitä, että olemme toistaneet mehiläisen toimintatavan. [Sen sijaan haluamme sanoa] olemme varmoja siitä, että olemme luoneet järjestelmän, joka on käyttäytymiseltään vankka ja joka näyttää meistä käyttäytyvän ikään kuin se olisi mehiläinen, joka käyttäytyy kuin mehiläinen. Tämä juontaa juurensa Alan Turingin A.I: n määritelmään. testata. Mistä tiedät, milloin loit A.I: n? Et voi todella katsoa sisään ja sanoa: "Kyllä, se on A.I." Sen on oltava käyttäytymistesti. Sitä se Jäljitelmä peli On; milloin voit huijata ihmistarkkailijaa, että hän puhuu toiselle ihmiselle eikä A.I: lle?"
Siis Turingin testi mehiläisboteille? Seuraavat pari vuotta kuulostavat koko ajan mielenkiintoisemmalta. Kun huomisen robotteja käyttää kimalaisten inspiroima algoritmi, muista missä kuulit sen ensin. Ja miksi A.I.:n suhteen pieni ajattelu ei ole niin huono asia.
Toimittajien suositukset
- Tässä on trendejä analysoiva A.I. uskoo olevan seuraava iso asia tekniikassa
- A.I.:n tulevaisuus: 4 suurta asiaa, joita kannattaa huomioida lähivuosina
- Kielen supermalli: Kuinka GPT-3 aloittaa hiljaa A.I: n vallankumous
- Huikean uusi A.I. skannaa aivosi ja luo sitten houkuttelevia kasvoja
- Kuvantunnistus A.I. on suuri heikkous. Tämä voisi olla ratkaisu
