Unohda Skynetin ymmärtäminen ja ihmiskunnalle suunnatun ydinapokalypsin käynnistäminen. Todellinen pelko, jota monet ihmiset pelkäävät tekoälystä, roboteista ja muista automatisoiduista prosesseista, on se, mitä se merkitsee kaikille töillemme. Mukaan a kuuluisa Oxfordin yliopiston tutkimus, noin 47 % nykyisistä työpaikoista voitaisiin mahdollisesti automatisoida pois seuraavien 15 vuoden aikana. Pelottavaa, eikö?
Sisällys
- Lisätyn todellisuuden arkkitehti
- Cyber city analyytikko
- Kaupunkiviljely
- Kommunikaattori
- Dataohjatut elämänvalmentajat
- Robotti lähettäjä
- Tekoälyn avustaja
Mutta on myös hyviä uutisia. Vaikka on kiistatonta, että tietty määrä työpaikkoja katoaa automaation seurauksena, myös teknologia luo paljon uusia työpaikkoja. Ammatit, kuten dataanalyytikko, koneoppimisen tutkija, prosessiautomaation asiantuntijat ja digitaalisen markkinoinnin asiantuntijat, ovat kaikki rooleja, joita tulemme näkemään paljon enemmän tulevina vuosikymmeninä.
Suositellut videot
Vaikka nämä roolit ovat kiistatta tärkeitä, ne ovat kuitenkin jo olemassa kohtuullisen vakiintuneella tavalla. Sanominen "no, niitä tulee lisää" ei ole niin vakuuttava. Sen sijaan tässä luettelossa keskitymme rooleihin, joita joko ei ole tällä hetkellä tai joita on olemassa pieniä määriä, mikä tarjoaa todellista uraa tulevaisuudessa.
Liittyvät
- Analoginen A.I.? Kuulostaa hullulta, mutta se saattaa olla tulevaisuutta
- Tämä tekniikka oli tieteiskirjallisuutta 20 vuotta sitten. Nyt se on todellisuutta
- Maailmannäyttely 2.0: Tehtävä herättää henkiin kaikkien aikojen suurin teknologianäyttely
Tässä on seitsemän mahdollista tulevaisuuden työmuotoasi. Aloita CV: n kirjoittaminen nyt!
Lisätyn todellisuuden arkkitehti
Miten rakennusten tai kaupunkimaisemien suunnittelu muuttuu automaation aikakaudella? Todennäköisesti erittäin merkittävästi. Sillä aikaa virtuaalitodellisuus (VR) tarkoittaa täysin uusien virtuaalimaailmojen kuvittelemista, lisätty todellisuus (AR) tarkoittaa mielenkiintoisten tapojen löytämistä virtuaalisten elementtien integroimiseksi todellisiin ympäristöihin.
Suunnittelijat käyttävät jo AR: tä työkaluna valmiiden töiden ennalta kuvittelemiseen ennen kuin ne ovat valmiita. Esimerkkejä ovat esimerkiksi suunnittelutyökalu Morpholio AR Sketchwalk ja DAQRI älykäs kypärä.
Mutta kun AR kehittyy, kaupungeistamme, toimistoistamme ja kodeistamme tulee hämmästyttävä sekoitus sekä virtuaalisia että todellisia elementtejä syistä, jotka vaihtelevat esteettisistä syistä, kuten upeita AR-veistoksia ja todellisuutta uhmaavia ominaisuuksia toiminnallisempiin integraatioihin, jotka tarjoavat uusia tapoja olla vuorovaikutuksessa ympäristömme kanssa.
Kuka suunnittelee nämä uskomattomat AR-rakenteet? Yksinkertaista: lisätyn todellisuuden arkkitehdit tietysti.
Cyber city analyytikko
Tulevaisuuden kaupungeista puhuttaessa ei ole mikään salaisuus, että automaatio tarkoittaa älykkäämpiä kaupunkeja. Tarvitsemme jatkuvaa datavirtaa, joka liittyy omaisuuteen, ulkoisiin tekijöihin, kuten säähän, ja yksittäisiin kansalaisiin analysoitava, huollettava, huollettava ja hierottava, jotta se voidaan saada toimimaan parhaalla mahdollisella tavalla mahdollista. Älä myöskään unohda jatkuvaa kyberhyökkäysten virtaa, joka voi tuoda mukanaan kaikki pysähtyy hetkessä.
Kyberkaupunkien analyytikot ovat ratkaisevassa roolissa varmistamassa, että tulevaisuuden kaupunkimme toimivat sujuvasti. Tämä rooli on jo olemassa rajoitetusti. Siitä on kuitenkin tullut vain tärkeämpää huomisen älykkäissä kaupungeissa.
Kaupunkiviljely
Maatalous oli toimiala, joka oli ennen paljon suurempi. Vuonna 1820 yli puolet Yhdysvaltojen väestöstä asui ja työskenteli maatiloilla. Nykyään tämä luku on alle 2 %, koska yhä useammat ihmiset ovat muuttaneet kaupunkiin. Mutta kummallista, maanviljely saattaa palata omilleen. Kaupunkiviljelyä siis.
Rajoitetun vapaan maan ongelman ratkaisemiseksi kaupungeissa on viime vuosina nähty valtava nousu kiinnostus maanviljelyyn esimerkiksi kattojen, varastojen ja maanalaisten bunkkereiden kaltaisissa paikoissa. Käyttämällä hydroponinen tekniikka, on mahdollista hallita täydellisesti useiden kasvien, kuten yrttien ja muiden tuotteiden, kasvuolosuhteita.
Yritykset, kuten Iron Ox (joiden perustivat pari entistä Googlen insinööriä) ovat onnistuneet automatisoida pois osan fyysisestä työstä mukana, mutta tämä on kuitenkin kasvava ala. Ei tarkoitettu sanailua.
Kommunikaattori
Tämä on vähän laaja asia. Mutta se on erittäin tärkeää huomauttaa, varsinkin jos et halua tehdä tiivistä yhteistyötä teknologian kanssa joka päivä.
esseessä nimeltä "Miksi työpaikkoja on edelleen niin paljon? Työpaikkaautomaation historia ja tulevaisuus”, MIT: n taloustieteen professori David Autor huomautti oudosta seikasta pankkiautomaattien kasvussa ja pankkien pankkivirkailijoiden määrässä. Kun pankkilaskijoiden määrä nelinkertaistui vuosina 1995–2010, voit olettaa, että pankkilaskijoiden määrä väheni. Itse asiassa Autor havaitsi, että se lisäsi ääntenlaskijoiden kysyntää tekemällä näistä toimipisteistä elinkelpoisempia.
Toisin kuin aiemmat ääntenlaskijat, Autor kuitenkin kirjoitti, että näistä työntekijöistä on tullut osa jotain, jota kutsutaan "suhdepankkitoiminnaksi". Se tarkoittaa, ettei ole a kassavirkailija, mutta luo suhteita asiakkaisiin ja esittelee heille muita pankkipalveluita, kuten luottokortteja, lainoja ja sijoituksia Tuotteet. Sama pätee muillakin aloilla.
Kyky kommunikoida tehokkaasti on aina ollut tärkeää. Mutta kun yhä suurempi osa arkipäiväisistä työtehtävistä tehdään koneella, vastaavat taidot nousevat esiin. Se on loistava esimerkki siitä, kuinka koneet ja ihmiset voivat olla vuorovaikutuksessa työpaikalla. Tietenkin, jos olet joku, joka voi olla yhteydessä sekä ihmisten että koneiden kanssa…
Dataohjatut elämänvalmentajat
STEPP I Reaaliaikainen juoksuvalmentajasi auttaa sinua juoksemaan paremmin
Kone tallentaa jo kaiken kirjojen lukunopeudesta sykkeeseesi kunto- ja harjoitusohjelmiisi. Ajattele kuinka paljon enemmän dataa älylaitteet keräävät tulevina vuosina. A.I. Tämä tarkoittaa, että näitä tietoja voidaan analysoida mielenkiintoisilla tavoilla. Esimerkiksi ruokavaliosi ja mielialaasi väliset suhteet voidaan löytää ja korostaa käyttäjille ponnahdusikkunoiden muodossa.
Mutta joskus tarvitset rohkaisua muilta ihmisiltä. Tämä on yksi syistä, miksi noususuhdanteesta huolimatta kuntoseurantatekniikka, monet ihmiset käyvät edelleen personal trainerin luona. Varsinkin jos yritämme saavuttaa jotain (laihduttaa, lihoa, oppia tietyn taidon), ihmisen "pehmeät taidot", kuten kommunikaatio, voivat olla tärkeitä auttaessaan meitä työntämään.
Vaikka nämä roolit ovat jo olemassa, kyky yhdistää nämä pehmeät taidot data-analyysin koviin taitoihin on markkina, jota tiettyjen yritteliäiden henkilöiden on hyödynnettävä.
Robotti lähettäjä
Itseajavat autot etsivät 100-prosenttista autonomiaa, mikä vie ihmiset kokonaan pois silmukasta. Mutta sama ei päde robottitoimituskuljettajiin. Esimerkiksi Starship Technologies toimitusrobottien laivasto osaavat ajaa itse, mutta ihminen tarkkailee koko ajan. Tämä henkilö ei ole fyysisesti paikan päällä eikä välttämättä ole edes samassa maassa kuin valvoma robotti, mutta hän on siellä siitä huolimatta.
Jos ongelmia ilmenee, kutakin toimitusta tarkkailevat operaattorit (joka voi valvoa 100 robottia kerrallaan) voivat puuttua etäohjaukseen. Samanlainen tilanne todennäköisesti tapahtuu drone-toimitukset. Vaikka siellä on ollut paljon mielenkiintoista tutkimusta mukana autonomiset droonit, dronetoimitukset tarvitsevat aluksi ihmislentäjiä ja sen jälkeen ihmisperäisiä lentäjiä. Kun tietty tehokkuuden vertailukohta on saavutettu, näyttää todennäköiseltä, että droonit pystyvät lentämään tehtäviään täysin itsenäisesti.
Mutta drone-lähettäjän vaatimus on edelleen olemassa. Tämä työ sisältää kokonaisten dronepakkausten tarkkailun niiden suorittaessa tehtäviä. Kun verkkotoimitusten merkitys vain kasvaa, on todennäköistä, että tämä työ tulee olemaan yleinen.
Tekoälyn avustaja
Google Duplex: A.I. Assistant soittaa paikallisille yrityksille sopiakseen tapaamisista
Ei, et ymmärtänyt sitä väärin. Tarkoitimme todella keinotekoinen tekoäly. Kuten drone-lähettäjän esimerkki osoittaa, on edelleen monia tapoja, joilla ihmiset joutuvat osallistumaan älykkäästi toimivien koneiden valmistusprosessiin. Jos olet koskaan auttanut A.I: n kouluttamisessa kirjoittaja vastaamalla online-CAPTCHA-kyselyyn, tiedät, että ihmisen älykkyyttä tarvitaan, jotta koneet saavat enemmän älyä.
Esimerkiksi Twitter käyttää ihmisiä rooliin, jota kutsutaan "tuomareiksi". Näiden tuomareiden on tulkittava trendien eri hakutermien merkitys. Tämä johtuu siitä, että ihmiset ymmärtävät vinot viittaukset helpommin kuin koneet. Auttaa parantamaan näitä järjestelmiä liittämällä niihin tarvittavat inhimilliset ominaisuudet riippumatta siitä, tehdäänkö tämä näkymättömästi tai osana selkeämpää "ihmisten kuratoimaa" lähestymistapaa, on erittäin tarpeellista.
Kun koneet kehittyvät älykkäämmiksi, nämä "Mekaaninen Turkki” roolit epäilemättä muuttavat muotoaan. Mutta toivottavasti, kuten A.I. paranee, Mechanical Turk -tehtävien (auttaa tietokonetta oppimaan X tai Y) asiantuntijavaatimukset kasvavat – ja korvaukset paranevat sen seurauksena.
Toimittajien suositukset
- Viimeistely: Kuinka tiedemiehet antavat roboteille ihmismäisiä tuntoaisteja
- Automaation tulevaisuus: Robotteja tulee, mutta ne eivät vie työtäsi
- Tunteita tunnistava A.I. on täällä, ja se voi olla seuraavassa työhaastattelussasi
- Ruumiillinen robotin suu ja 14 muuta 2020-tarinaa, joille nauroimme
- Pandemian aiheuttama automaatio ahmii työpaikkoja, emmekä koskaan saa niitä takaisin
