Kuinka tekoäly voi kerätä vihjeitä kouluammuskelun estämiseksi tulevaisuudessa

Yhdysvalloissa viime aikoina tapahtuneiden tappavien kouluampujen valossa opettajat, vanhemmat ja turvallisuusasiantuntijat etsivät teknologiaa ongelman ratkaisemiseksi. Etusijalla on käyttö tekoäly.

Sisällys

  • Tekoälyn käyttäminen vihjeiden etsimiseen
  • Tarkoittaako lisääntynyt turvallisuus vähemmän yksityisyyttä?
  • AI on työkalu, ei ratkaisu

"Tavoitteemme on varmistaa, että lapsi ei koskaan halua tuoda asetta kouluun", Suzy Loughlin, yksi perustajista ja pääneuvosto. Tulimyrskykriisinhallintayritys, sanoi. Tätä tarkoitusta varten yhtiö on yhteistyössä Alabaman yliopiston jatkokoulutuskoulun kanssa kehitti ennaltaehkäisyohjelman, joka etsii varhaisia ​​varoitusmerkkejä lapsille, jotka saattavat olla vaarassa sitoutua tulevaisuuteen väkivaltaisia ​​tekoja.

BERTHAksi kutsuttu Behavioral Risk Threat Assessment Programme -ohjelma sai alkunsa vuoden 2007 joukkoampumisesta Virginia Techissä, kun 32 ihmistä murhattiin – yksi tappavimmista Yhdysvaltain historiassa. Helmikuussa 17 ihmistä kuollut ammuskelu Marjory Stoneman Douglas High Schoolissa Parklandissa Floridassa toi lisää huomiota asiaan, jota korosti jälleen toukokuussa Santa Fe High Schoolin ammuskelu Texasissa, jossa 10 oppilasta ja opettajaa tapettiin.

Liittyvät

  • Tunteita tunnistava A.I. on täällä, ja se voi olla seuraavassa työhaastattelussasi
  • A.I. opetusavustajat voisivat auttaa täyttämään virtuaalisten luokkahuoneiden luomia aukkoja
  • Clearview AI: n asiakasluettelo varastettiin. Voisiko sen massiivinen kasvotietokanta olla seuraava?

Kouluammuskelun uhreja vuodesta 1989, Lähde: Äiti Jones

Tapahtuma Kuolemantapaukset Loukkaantunut Yhteensä uhreja vuosi
Santa Fen lukion ammuskelu (Santa Fe, TX) 10 13 23 2018
Ammuskelu Marjory Stoneman Douglas High Schoolissa (Parkland, Florida) 17 14 31 2018
Ammunta Umpqua Community Collegessa (Roseburg, Oregon) 9 9 18 2015
Ammuskelu Marysville-Pilchuck High Schoolissa (Marysville, Washington) 5 1 6 2014
Isla Vistan joukkomurha (Santa Barbara, Kalifornia) 6 13 19 2014
Sandy Hook Elementary verilöyly (Newtown, Connecticut) 27 2 29 2012
Oikosin yliopiston murhat (Oakland, Kalifornia) 7 3 10 2012
Pohjois-Illinoisin yliopiston ammuskelu (DeKalb, Illinois) 5 21 26 2008
Virginia Techin verilöyly (Blacksburg, Virginia) 32 23 55 2007
Amish-kouluampuminen (Lancaster County, Pennsylvania) 6 5 11 2006
Red Laken verilöyly (Red Lake, Minnesota) 10 5 15 2005
Columbinen lukion verilöyly (Littleton, Colorado) 13 24 37 1999
Thurston High Schoolin ammunta (Springfield, Oregon) 4 25 29 1998
Westside Middle Schoolin murhat (Jonesboro, Arkansas) 5 10 15 1998
Ammunta Lindhurstin lukiossa (Olivehurst, Kalifornia) 4 10 14 1992
Ammunta Iowan yliopistossa (Iowa City, Iowa) 6 1 7 1991
Stocktonin koulupihaammunta (Stockton, Kalifornia) 6 29 35 1989

Riskinarviointiohjelma on suunniteltu turvaverkolle, jolla saadaan kiinni lapset, jotka saattavat tarvita apua ja interventiota, ennen kuin heistä tulee itsemurha tai väkivaltainen. Kuten jokaisen edellisen tapauksen jälkeen on osoitettu, ylläpitäjät, vanhemmat ja opiskelijat ihmettelevät, miksi varhaiset varoitusmerkit - kuten verkkokiusaaminen, viittaukset aseisiin ja viittaukset Columbinen lukion ampumiseen Coloradossa vuonna 1999 – ei huomattu aikaisemmin.

Tekoälyn käyttäminen vihjeiden etsimiseen

Haasteena on ollut vaikeus seuloa foorumeilla ja sosiaalisessa mediassa tuotetun datan vuorten läpi mediatilejä löytääksesi ne muutamat neulat, jotka saattavat varoittaa kouluneuvojaa tai psykologia, että lapsi on ongelmia. Joten suodattaakseen tällaiset vihjeet verkossa järjestelmänvalvojat ottavat käyttöön tekoälytyökaluja.

"Tavoitteemme on varmistaa, että lapsi ei koskaan halua tuoda asetta kouluun."

"Olemme tekoälykomponentti", sanoi Mina Lux, New Yorkissa toimivan Meelo Logicin perustaja ja toimitusjohtaja. Hänen yrityksensä työskentelee Firestormin kanssa BERTHA-ohjelman parissa suorittaakseen alkuvaiheen raskasta lajittelua big dataksi tunnetun suuren datan kautta. "Keskitymme tietoautomaatioon kontekstin ymmärtämiseksi."

Meelon ohjelmisto voi jäljittää kommentit ja julkaisut niiden alkuperäiseen lähteeseen. Yhtiö kutsuu prosessia kausaaliseksi päättelyksi, mutta se on enemmän analogista potilaan nollan löytämiseen, alkuperäisen yksilön, josta joku muu on saattanut ilmaista huolensa.

"Yleensä verkossa on ensimmäinen purkaus, ja he julkistavat sen tarkoituksella - se voi olla avunhuuto", Firestormin COO Hart Brown selitti. "Ja 80 prosentissa tapauksista ainakin yksi muu henkilö tietää, joten vaikka ensimmäinen viesti olisi yksityinen, joku muu todennäköisesti tekee sen julkiseksi."

kuinka ai voi kerätä vihjeitä tulevien kouluampumisen estämiseksi kouluampumisen mielenosoitus 1
kuinka ai voi kerätä vihjeitä tulevien kouluampumisen estämiseksi kouluampumisen mielenosoitus 3
kuinka ai voi kerätä vihjeitä tulevien kouluampumisen estämiseksi kouluampumisen mielenosoitus 2
kuinka ai voi kerätä vihjeitä tulevien kouluampumisen estämiseksi kouluampumisen mielenosoitus 4

Tekoälyohjelma tarjoaa alustavan seulonnan käytettyjen slangitermien, kontekstin, sijainnin ja niihin liittyvien linkkien perusteella. Sitten Firestormin BERTHA-kojelauta ilmoittaa toiminnasta mahdollisia toimia varten. Siellä ihmiset – ohjaajat, opettajat, psykologit – puuttuvat arvioidakseen, onko olemassa todellinen uhka. tarvitseeko lapsi lisähuomiota, koska hänellä on vihaa tai itsetuhoisia taipumuksia, tai jos toiminta on hyvänlaatuinen.

Haasteena on ollut foorumeilla ja sosiaalisessa mediassa luotujen datavuorten seulomisen vaikeus.

"Mutta kukaan ei ole vastuussa päätöksenteosta", sanoi Brenda Truelove, yliopiston ohjelman ylläpitäjä Alabamasta, joka on työskennellyt Firestormin kanssa ohjelman ja siihen liittyvän e-learning-ohjelman parissa opettajille valtakunnallisesti. "Yksi henkilö saattaa kaipaamaan jotain, joten ryhmä ihmisiä päättää, mitä tehdä."

Truelove huomautti, että ohjelma perustuu opettajien, oikeuspsykologien ja muiden asiantuntijoiden kokemukseen luodakseen kaavan mahdollisten kriisien käsittelemiseksi.

Tarkoittaako lisääntynyt turvallisuus vähemmän yksityisyyttä?

Vaikka tekoälyn potentiaali sisään estämään tulevia kouluampumista voi olla lupaavaa, tällainen seuranta ja tietojen analysointi herättävät väistämättä huolta yksityisyydestä ja tarkkuudesta sekä siitä, ohittaako turvallisuus kaikki huolenaiheet.

Bryce Albert, Marjory Stoneman Douglas High Schoolin yhdeksännen luokan oppilas, oli kolmannen kerroksen käytävällä, kun ampuja alkoi ampua oppilaita kohti. Kun Albert näki tappajan tulevan käytävällä, opettaja päästi Albertin luokkahuoneeseen ja hän selvisi. Tämän kokemuksen jälkeen hän on muuttunut ajattelussaan yksityisyydestä.

Tulimyrsky

"Ennen ajattelin, että älä mene juttuihini", Albert kertoi Digital Trendsille viranomaisista, jotka seurasivat hänen sosiaalisen median käyttöä. "Mutta nyt olen muuttanut mieleni täysin."

Meelo’s Lux korosti, että tekoälyohjelmat eivät pääse yksityisille tileille; kaikki tiedot ovat julkisia. Firestormin Loughlin korosti sitä tosiasiaa, että he eivät kerää tai tallenna tietoja itse. Sitä ylläpitävät yksittäiset koulut, joilla on jo kokemusta oppilaskirjanpidosta. (Firestorm veloittaa 2 500 dollarin lisenssimaksun koulua kohti, kun taas Alabaman yliopisto tarjoaa ilmaisen online-koulutuskurssin Alabaman K-12-opettajille. Koulut voivat myös työstää omia varhaisvaroitusprojektejaan ilmaiseksi käyttämällä Firestormin yhdeksänvaiheista peruskaavaa tällaisten ohjelmien perustamiseen.)

Lux myöntää, että kielen hienovaraisuudet, kuten sarkasmi, voivat osoittautua haastaviksi missä tahansa tekoälytutkimuksessa. Meelo keskittyy tekstianalyysiin muiden AI-yritysten kuva-analyysin sijaan, kuten Cortica, opiskella. Silti jopa ihmisillä on tilaa väärintulkinnoille.

"On vaikea saada tunteita tekstiviestillä", Albert myönsi.

Toisaalta intohimoinen ohjelma ei soita suosikkeja tai jätä huomiotta sellaisia ​​tunne- tai käyttäytymismuutoksia, jotka saattavat viitata ongelmien syntymiseen.

Tekoäly on edelleen vain ensimmäinen suodatin tai työkalu tulevien kouluammuskelujen pysäyttämiseen.

"Loppujen lopuksi se voi olla tarkempi eliminoimalla niin paljon harhaa kuin mahdollista", Firestormin Brown sanoi. HR-henkilö tai neuvonantaja saattaa minimoida henkilön tunnepurkaukset esimerkiksi sanomalla, että sitä tapahtuu jatkuvasti. Vilkkumaton tietokone ei anna tällaisia ​​tekosyitä.

"Mutta se vaatii silti inhimillistä kosketusta seuratakseen, haastatellakseen tätä henkilöä", Brown sanoi. "Tietokone ei määritä, onko kyseinen henkilö karkotettava vai tarvitseeko hän neuvontaa."

AI on työkalu, ei ratkaisu

Kaikki asiantuntijat, joiden kanssa Digital Trends puhui tässä tarinassa, korostivat sitä tosiasiaa, että tekoäly on edelleen vain ensimmäinen suodatin tai työkalu tulevien kouluammuskelujen pysäyttämiseen. Se voi tuottaa hälytyksiä vaarassa olevista lapsista, mutta se ei voi kertoa opettajille, miten, milloin tai edes pitäisikö heidän puuttua asiaan. Koulut tarvitsevat edelleen oman asiantuntijaryhmän – oppilaat tuntevista opettajista psykologeihin – ja todennäköisesti tarvitsevat heitä jatkossakin.

"Tilastot osoittavat, että jokaisen kouluampumisen yhteydessä on suurempi todennäköisyys, että toinen kouluampuminen tapahtuu", Lux sanoi.

Lopulta inhimillinen elementti on tärkein tekijä. "Puhu ihmisten kanssa ja pyydä apua", Albert sanoi. "Älä pelkää pyytää apua."

Toimittajien suositukset

  • Lue aavemaisen kaunista A.I: n synteettistä kirjoitusta. joka luulee olevansa Jumala
  • Miksi robottien opettaminen leikkimään piilosta voisi olla avain seuraavan sukupolven A.I: lle?
  • A.I. voisi auttaa havaitsemaan koronaviruksen merkkejä keuhkojen röntgenkuvista
  • Suodata positiivisuuden mukaan: Tämä uusi A.I. voisi puhdistaa online-kommenttiketjut
  • Smart A.I. bodyt voivat paljastaa, milloin vauvoille kehittyy liikkumisongelmia