BMW auttaa USA: n uimareita kohtelemalla heitä kuin autoja

Niitä on kasvava määrä kuntomittarit uimareille tekee roiskeita (pun tiukasti tarkoitettu) markkinoilla, mutta vain harvat niin älykkäät kuin järjestelmä, jonka BMW on kehittänyt yhteistyössä USA Swimmingin korkean suorituskyvyn tiimin kanssa. Yhdysvaltain olympiakomitean virallinen liikkuvuuskumppani on luonut uskomattoman näppärän liikkeenseurantajärjestelmän, joka on suunniteltu analysoimaan uimarin vedenalaista tilannetta delfiini potkii ja toimittaa kvantitatiivisia suorituskykytietoja valmentajille.

"Tähän asti uimareiden on tyypillisesti täytynyt luottaa valmentajan katseeseen auttaakseen heitä säätämään suuntautumistaan, lyöntejään ja potkujaan", BMW Designworksin johtaja Peter Falt kertoo Digital Trendsille. "Seuraamalla ja mittaamalla urheilijoiden nivelten ja raajojen liikettä potkun aikana ja toimittamalla kovaa dataa reaaliajassa tekniikan parantamiseksi ja liikkeen maksimoimiseksi."

Suositellut videot

"Tuloksena on ainutlaatuinen oppimisjärjestelmä, jossa sen analyyttiset tekniikat kehittyvät jatkuvasti tuottamaan näkemystä, joka ei koskaan ollut mahdollista."

Liittyvät

  • MIT opettaa itseohjautuvia autoja psykoanalysoimaan ihmisiä tiellä
  • Kuinka itseajavien autojen tekniikka voisi auttaa rikosteknisiä tutkijoita löytämään murhan uhreja

Se on loistava esimerkki siitä, kuinka yhdelle alalle kehitetty tekniikka voidaan mukauttaa täydellisesti toiselle.

Useimmat aktiivisuusseurantalaitteet toimivat laajojen mittareiden, kuten juoksujen tai tehtyjen lyöntien, perusteella, mutta BMW: n järjestelmä on uskomattoman tarkka – ja avulla käyttäjät voivat osallistua tiettyihin liikkeisiin juuri sillä tavalla, kuin uskaltaamme sanoa, BMW-tutkijat voisivat tehdä uuden auton kanssa T&K-alueella lab.

Itse asiassa se ei ole huono vertailu. Samalla tavalla kuin BMW käyttää LED-valoja autoissaan, autonvalmistajan uimaseurantajärjestelmä kiinnittää pienoisvalot uimareiden ranteisiin, hartioihin, lantioon, polviin, nilkoihin ja varpaisiin. (Jotta asiat olisivat erittäin huipputeknisiä, LED-telineet on 3D-tulostettu, koska… no, tietysti ovat.) valot valaisevat vedenalaista ympäristöä, vedenalainen kamera kuvaa sitten harjoittelevia urheilijoita, ja tämä materiaali analysoidaan samat tietokonenäköalgoritmit, joita BMW käyttää tiellä olevien kohteiden tunnistamiseen, pysäköintietäisyyksien arvioimiseen ja aktiivisen risteilyn hienompiin elementteihin ohjata.

Se on loistava esimerkki siitä, kuinka yhdelle alalle kehitetty tekniikka voidaan mukauttaa täydellisesti toiselle. He jopa kutsuvat sitä "takavalojärjestelmäksi", joka korvasi aikaisemman "ajovalojen" iteroinnin, jossa käytettiin "valaistuja tatuointeja" LEDien sijasta.

Falt sanoo, että yksi suurimmista haasteista oli löytää ratkaisu, joka ei estäisi uimareiden suoritusta harjoituksissa. Tämä on yksi syy, miksi järjestelmä viittaa takavaloihin, koska, kuten auton katoavat takavalot, Tavoitteena oli tehdä jotain, joka olisi tarpeeksi kevyt ja huomaamaton katoamaan tietoisuudesta uimarit.

Loppujen lopuksi, vaikka millisekuntien hidastuminen ei merkitsisi liikaa sinulle tai minulle, kun olet tekemisissä olympiaurheilijoiden kanssa, siitä tulee yhtäkkiä paljon tärkeämpää. "[Oli] tärkeää varmistaa, että harjoittelu ei luo erilaista tunnetta tai tulosta kuin todellisessa kilpailussa koetaan", Falt sanoo. "Tästä syystä jätimme pois body-asut tai selvemmät mahdolliset ratkaisut, jotka olisivat olleet paljon helpompia."

Viime kädessä tekniikka tarkoittaa, että valmentajat eivät voi piirtää paitsi säännöllisiä mittauksia (kuten aikaa) monien, monien harjoitusten aikana, vaan myös vertaa näitä tietoja tiettyihin suorituskykypisteisiin: huomaa, missä lähes huomaamattomalla muutoksella on huomattava ero a: n pituudessa rotu. Kuten Falt huomauttaa, "voimme käyttää työkalua hioaksemme tekniikan säätöjä, jotka toimivat parhaiten kullekin yksittäiselle uimarille."

"Toivomme on, että sen tuloksella voi olla merkittävä vaikutus tulevaan uimarisukupolveen."

Joten kun Team USA – peukkuja – selviää voittajana Riossa, kultamitalia pidetään korkealla, pystymmekö saamaan kätemme (ja hartioihin, lantioihin ja polviin…) tähän tekniikkaan? Loppujen lopuksi, jos aloitamme nyt saattaa olla mukana Tokiossa vuonna 2020. "Tällä hetkellä keskitymme vain Team USA: han", Falt sanoo. "Työkalu on tutkiva projekti, jonka arviointia jatketaan ajan myötä, mutta toivomme, että sen tuloksella voi olla merkittävä vaikutus tulevaan uimarisukupolveen."

Yleensä ajatus siitä, että yritys vertailee ihmisiä niin eksplisiittisesti koneisiin, kuten tapahtuu auto/uimari -analogian kanssa, pidettäisiin vähäisenä ihmisiä vastaan. Tässä tapauksessa se, että BMW on halukas käyttämään huippuluokan autotutkimustaan ​​auttaakseen ihmisiä (jotka eivät ole edes auton ratissa), on äärimmäinen kohteliaisuus.

Loppujen lopuksi tunnemme BMW: n Todella rakastaa ajoneuvojaan. Uskomme, että se tuntuu samalta myös Team USA -uimareista!

Toimittajien suositukset

  • Uber luopuu oman itseajavan auton kehittämisestä
  • Katkaravun silmät inspiroivat uutta kameraa, joka keskittyy auttamaan itseajavia autoja näkemään paremmin

Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.