Monessa sosiaalisessa mediassa on jotain rikki. Vaikka käyttäjien määrä kasvaa tähtitieteellistä vauhtia, ei voida kiistää sen voimaa, kun se tulee levittää viestejä ja tietoa, sosiaalinen media ei välttämättä ilmennä sen parhaita puolia seurustelua. Itse asiassa jollekin, jolla on miljardeja käyttäjiä, se voi toisinaan olla suorastaan eristävää. Tämä puolestaan voi johtaa polarisoituneeseen maailmaan, jonka Eli Pariser tunnisti ensimmäisen kerran kirjassaan Suodatinkupla.
Sisällys
- Suodatinkuplaongelma
- Sosiaalisen median uudelleen miettiminen
Mutta tähän perusongelmaan voisi löytyä ratkaisu. Tanskalaiset ja suomalaiset tutkijat ovat luoneet uuden algoritmin, jonka he uskovat antavan kuvan siitä, miten sosiaalinen media voisi – ja ehkä pitäisi - tehdä työtä. Se on suunniteltu avaamaan suodatinkuplia ja paljastamaan ihmiset monipuolisemmalle sisällölle.
Suositellut videot
"Yleensä sosiaalisen median alustan tavoitteena on maksimoida käyttäjien sitoutuminen." Esther Galbrun, Itä-Suomen yliopiston tietojenkäsittelyn korkeakoulun datatieteen vanhempi tutkija kertoi Digital Trendsille. "Tämä on maksimoida ihmisten alustalla viettämä aika, koska se voidaan kääntää tuloiksi esimerkiksi mainoksilla. Sytyttävän sisällön tai napsautussyötin mainostamisen lisäksi strategioihin käyttäjien sitoutumiseen voi sisältyä tarjoamalla heille enemmän sisältöä, josta he todennäköisesti nauttivat. Tämä tarkoittaa sisällön personointia rakentamalla käyttäjien profiileja, pitämällä kirjaa siitä, mistä he ovat nauttineet ja mistä he ovat osoittaneet kiinnostusta, ja yrittämällä tarjota heille enemmän samaa. Tämä [voi] sisältää myös kannustamisen vuorovaikutukseen ihmisten kanssa, jotka jakavat samanlaisia näkemyksiä."
Suodatinkuplaongelma
Personointi on useimmissa tapauksissa hyvä. Barista, joka tietää kahvitilauksesi, musiikkialgoritmi, joka soittaa sinulle kappaleita ja tietää, että pidät tai olet todennäköisesti pidät, uutissyöte, joka näyttää sinulle vain ne tarinat, jotka vetoavat sinuun – kaikki se imartelee yksilöllinen. Se säästää aikaa maailmassa, jossa meillä jotenkin näyttää olevan vähemmän aikaa kuin koskaan, vaikka satoja aikaa säästäviä laitteita on.
Kuitenkin, kun on kyse tällaisesta personoinnista sosiaalisissa verkostoissa, ongelmana on, että ideat jäävät liian usein haastamattomiksi. Ympäröimme itsemme ihmisillä, jotka ajattelevat samalla tavalla kuin me, ja tämä johtaa valtaviin sokeisiin kulmiin maailmankuvassamme. Se on ongelma, koska, kuten useimmat ihmiset voivat olla samaa mieltä, sosiaalinen media on siirtynyt pidemmälle kuin me etsimme tummia meemejä ja ystäviemme vauvakuvia. Parhaimmillaan sosiaalisen median alustat lupaavat (vaikka ne eivät aina toimisikaan) tavan auttaa kansalaisia pysymään ajan tasalla ja osallistumaan julkisuuteen. Siksi on tärkeää, että olemme alttiina tiedoille, jotka eivät vain ole linjassa oman henkilökohtaisen mytologiamme kanssa. Sen pitäisi olla ideoiden markkinapaikka, ei ryhmäajattelun monoliitti.
Tämä uusi tutkimus - jonka Galbrunin lisäksi tekivät tutkijat Antonis Matakos, Cigdem Aslay, ja Aristides Gionis — pyrkii luomaan algoritmin, joka maksimoi näkyvyyden monimuotoisuuden sosiaalisessa verkostossa. Työn muistiinpanoja kuvaava tiivistelmä:
”Muotoilemme ongelman tiedon levittämisen kontekstissa tehtävänä suositella pientä määrää uutisartikkeleita valituille käyttäjille. Otamme huomioon sisällön ja käyttäjien taipumukset sekä todennäköisyyden artikkelin jatkojakamiseen. Mallimme avulla voimme saavuttaa tasapainon tiedon leviämisen maksimoimisen ja käyttäjien altistumisen eri näkökulmille."
Järjestelmä toimii antamalla numeerisia arvoja sosiaalisen median sisällölle ja käyttäjille sen mukaan, miten he sijoittuvat ideologisessa kirjossa – esimerkiksi ovatko he vasemmisto- vai oikeistolaisia. Algoritmi etsii sitten sosiaalisen median käyttäjiä, jotka voisivat optimaalisesti levittää tätä sisältöä mahdollisimman tehokkaasti, mikä lisää käyttäjien monimuotoisuutta.
Kuten tutkijat toteavat artikkelissaan, haasteena voidaan pitää monotonisen ja alimodulaarisen toiminnon maksimoimista, jos artikkeleiden jakamiseen käyttäjille on asetettu matroidirajoituksia. Se on haastava yleistys vaikutuksen maksimointiongelmasta. Pystymme kuitenkin suunnittelemaan skaalattavia approksimaatioalgoritmeja ottamalla käyttöön uuden laajennuksen satunnaisten käänteisesti saavutettavien joukkojen käsitteeseen. Osoitamme kokeellisesti algoritmimme tehokkuuden ja skaalautuvuuden useilla reaalimaailman tietojoukoilla."
Sosiaalisen median uudelleen miettiminen
Yksi suuri haaste kaikessa tällaisessa on tietysti se, että se uhkaa tehdä sosiaalisesta mediasta vähemmän houkuttelevan. Sosiaalisen median yritykset eivät luultavasti yritä tehdä valeuutisista ja suodattaa kuplia poliittisista syistä. he etsivät vain sisältöä, joka saa ihmiset viipymään pidempään ja klikkaamaan enemmän. Tämän seurauksena tämän kaavan sekaantuminen - vaikka se olisi yleisen edun vuoksi - voi saada ihmiset viettämään vähemmän aikaa näillä verkkosivustoilla ja sovelluksissa. Ehkä hyvä ihmisille. Huono yrityksille.
"Tämä on yksi suurimmista haasteista", Galbrun sanoi. ”Monipuolistaaksemme sisältöä, jolle verkon käyttäjät altistuvat, pommittamatta jokaista käyttäjää eksogeenisellä suosituksen mukaan meidän on silti luotettava sisällön jakaviin käyttäjiin, jotta se voi levitä laajemmalle verkkoon. Jos suosittelemme käyttäjälle sisältöä, joka esittää täysin päinvastaista mielipidettä hänen kanssaan, hänen näkymisensä monipuolistuu, mutta on erittäin epätodennäköistä, että hän jakaa sisältöä kontakteilleen – ja se ei auta monipuolistamaan muiden käyttäjien näkyvyyttä verkkoon. Meidän on siis löydettävä tasapaino sen välillä, kuinka erilainen mielipide edustaa käyttäjän mielipiteitä ja kuinka paljon tämä ero vähentää sen leviämisen todennäköisyyttä."
Tämä artikkeli, joka on julkaistu Journal IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) Transactions on Knowledge and Data Engineering, ja äskettäin korostanut IEEE Spectrum, on vain yksi tapa, jolla sosiaalisen median verkostot voivat muuttaa toimintatapojaan edistääkseen tällaista monimuotoisuutta. Ei tietenkään ole takeita siitä, että näin tapahtuu – ja on syytä huomata, että tämä on itsenäinen tutkimus, jota ei ole tehnyt yksikään tämän päivän sosiaalisen median jättiläinen.
Siitä huolimatta se on erittäin tärkeä esimerkki yhdestä suuresta ongelmasta, joka on ratkaistava. Liian usein sosiaalista mediaa pidetään yhtenä modernin yhteiskunnan suurimmista vaivoista. Siinä on jonkin verran totuutta, mutta se voi myös olla suuri hyöty myös sivilisaatiolle, avaamalla ihmiset uusille näkökulmille ja kokemuksille heidän itsensä ulkopuolella. Kysymys kuuluu, kuinka se konfiguroidaan uudelleen niin, että se vastaa noita ihanteita.
Toimittajien suositukset
- Haastattelu Zach Kingin, internetin suosikkiillusionistin kanssa
