Tämä startup haluaa sinun lähettävän kuvia kakastasi. Itse asiassa paljon niitä

"Kaikki kakkaa", Ara Katz, mikrobitieteen yrityksen perustaja ja toimitusjohtaja Siemen, kertoi Digital Trendsille. "Mutta kuinka paljon me kaikki kakkaamme, on outoa, kuinka vähän puhumme siitä."

Katz esittää hyvän asian. Maailmassa, jossa laitteemme keräävät jatkuvasti kasvavan määrän datapisteitä, jotka kertovat kaiken mistä keskimääräiset päivittäiset askeleemme minuutti minuutilta sykkeemme mukaan, meistä on tullut datahullujen maailma. Mutta ajatuksessa suoliston liiketietojen jakamisesta on silti jotain ainutlaatuisen epämukavaa. Okei, kukaan ei välttämättä halua elää maailmassa, jossa kakkasta keskustellaan yhtä laajasti kuin eilisillan jalkapalloottelusta tai uusimmasta presidentin twiitistä. Kieltäytyminen käsittelemästä ulosteita sen ansaitsemalla voi kuitenkin olla suuri ongelma, joka odottaa ratkaisuaan.

"Kakkamme on suoraa suolen ulostuloa ja voi paljastaa tärkeitä oivalluksia yleisestä terveydestämme - kuinka hyvin sulattelemme ruokaa sen mukaan, onko meillä oireita, jotka voisivat viitata vakavampiin ongelmiin, Katz jatkui. "Kaikki muodosta, koosta, koostumuksesta, koostumuksesta ja tiheydestä voi kertoa paljon siitä, mitä sisällä tapahtuu."

Katz haluaa ihmisten kertovan lisää kakkastaan. Kirjaimellisesti. Kuten tapa, jolla sosiaalisen median yritykset haluavat sinun jakavan kuvia aamiaisestasi tai lomakuvistasi. Seed ilmoitti tällä viikolla yhteistyöstä "augmented gastroenterology" -startupin kanssa Auggi tavoitteena on mullistaa suoliston terveystiede. Ja tehdäkseen sen, se haluaa sinun lähettävän kuvia lapsista, jotka olet juuri jättänyt uima-altaalle.

Tiedettä eteenpäin

"Kansalaistiede antaa kaikille mahdollisuuden osallistua tieteen edistämiseen", Katz sanoi. "#giveashit-kampanjamme avulla rakennamme maailman ensimmäistä – ja suurinta – kakkakuvatietokantaa A.I: n, Auggin, kouluttamiseksi. muuttaa suoliston terveyden tulevaisuutta. Samanaikaisesti desigmatisoimme kakan ympärillä olevia tabuja ja juhlimme sitä sellaisena, mitä se on: tärkeä tietolähde terveydestämme, jonka huuhtelemme pois joka päivä."

Ajatuksena on, että rakentamalla maailman kaikkien aikojen suurimman virtuaalisen kakkakasan tekoälyalgoritmit voivat olla valjastettu luokitteluun tuomaan uutta valoa ruoansulatushäiriöille, kuten ummetukseen, ripuliin ja lisää. Se tekee tämän tarkastelemalla ulostenäytteitä ja käyttämällä tekniikoita, kuten tietokonenäköön perustuvaa kuvantunnistusta, vertaamalla niitä niin kutsuttuun Bristol Stool Scale -asteikkoon, diagnostiseen järjestelmään, joka lajittelee erittymisen yhteen seitsemästä luokat. Tyyppi yksi esimerkiksi kuvaa ulostetta, joka koostuu "erillisistä kovista kokkareista, kuten pähkinöistä". Tyyppi neljä on, "kuin makkara tai käärme, sileä ja pehmeä." Tyyppi seitsemän puolestaan ​​on "vetinen, ei kiinteitä kappaleita, kokonaan nestettä."

Kakan luokittelu tällä tavalla on aiemmin ollut lääkäreiden tai tutkijoiden tehtävä. Se on sanomattakin selvää hidasta, työlästä eikä luultavasti sellaista lumoavaa toimintaa, joka todennäköisesti ikuistetaan lääketieteellisessä TV-draamassa lähiaikoina. Onneksi se on juuri sellainen asia kuin A.I. voi pärjätä hyvin. (Vaikka "he saivat minut katsomaan loputtomia kakkakuvia" kuulostaa yhdeltä useista mahdollisista perusteluista, joita Skynet voisi jonain päivänä käyttää tulevaan konehankintaan.)

"Yksi tärkeimmistä oireista ärtyvän suolen oireyhtymän kaltaisten sairauksien kohdalla on ymmärtää, kuinka ulosteen johdonmukaisuus muuttuu ajan myötä", David Hachuel, Auggin perustaja ja toimitusjohtaja, kertoi Digitalille. Trendit. "Tällaisten ulosteiden ominaisuuksien mittaamisen tekevät kuitenkin tällä hetkellä potilaat itse subjektiivisesti. Alusta asti ajattelimme, että nykyaikainen tietokonenäkö ja syväoppimistekniikat voisivat tarjota ratkaisun tähän ongelmaan, ja koulutimme konseptin todistetusalgoritmin.

Katso kakkaa, muuta maailmaa

Tähän asti A.I. on kouluttanut noin 30 000 kakkamallia, jotka on valmistettu lasten Play-Doh-mallinnuslelulla. Mutta savi ei sovi oikealle asialle – siksi joukkohankintapyyntö on tehty. Mahdolliset kakan jakajat voivat osallistua osoitteeseen seed.com/poop mobiililaitteellaan ja lataa kuva. Jos olet yksi niistä Digital Trends -lukijoista, jotka eivät tällä hetkellä lue tätä artikkelia wc: ssä, voit myös tehdä sen Anna projektin takana oleville ihmisille tietää, milloin yleensä kakkaat, ja lähetämme sinulle sähköpostimuistutuksen, Hachuel sanoi.

Tällä hetkellä projekti on vielä tiedonkeruuvaiheessa. Mutta kerran A.I. on parannettu silloin, kun Auggin algoritmit alkavat todella vaikuttaa. Ensinnäkin algoritmit asetetaan avoimen lähdekoodin akateemisen tutkimusyhteisön saataville maksutta. Tästä voi olla hyötyä tutkijoille, jotka kehittävät uusia hoitoja.

Projektin takana olevat ihmiset toivovat lisäksi, että se on joskus mahdollista sen A.I. algoritmeja osata ennustaa potilaiden suolisto-oireita ja tehdä älykkäitä terveyteen perustuvia suosituksia a tulos. Tutkijat ovat jo käyttäneet vastaavaa tekniikkaa tunnistaa harvinaisia ​​geneettisiä sairauksia analysoimalla selfieitä. Voisiko tekniikkaa pian käyttää neuvojen antamiseen, kun otat nopeasti kuvan wc-kulhosi sisällöstä ennen huuhtelua? Se saattaa kuulostaa karmealta, mutta sillä voi olla merkittäviä myönteisiä terveysvaikutuksia.

Muista vain poistaa valokuvat luurin valokuvarullalta jälkeenpäin. Kukaan ei halua selittää näitä kuvia seuraavan kerran, kun joku viaton sivustakatsoja pyytää selaamaan lomakuviasi.

Toimittajien suositukset

• Optiset illuusiot voivat auttaa meitä rakentamaan seuraavan sukupolven tekoälyä
• Microsoft haluaa käyttää A.I. parantamaan terveydenhuoltoa kaikille
• Tässä on A.I. esikatsella, mitä ilmastonmuutos tekee naapurustoosi
• Mikä tuo neste on? IBM: n maun tunnistava "e-kieli" kertoo sinulle
• Valmistaudu tuhlaamaan päiväsi tämän kammottavan tarkan tekstiä luovan A.I: n avulla.