Kaikille, jotka ovat koskaan sijoittaneet iPhonensa hukkaan, Applen Find My -sovellus on pelin vaihtaja, joka rajautuu puhtaaseen taikuuteen. Kirjaudu sovellukseen, napauta painiketta hälyttääksesi MIA-laitteessasi, ja se lähettää sekuntien sisällä kova ääni – vaikka puhelimesi olisi äänettömässä tilassa – jonka avulla voit etsiä kadonneita luuri. Kyllä, se on yleensä jumissa sohvatyynyjen takana tai jätetty kuvapuoli alaspäin jonnekin hyllylle.
Sisällys
- SARDO apuun
- Kenttätestit käynnissä
Voit ajatella SArdoa, a uusi drone-projekti Saksalaisen NEC Laboratories Europe GmbH: n tutkijoiden luoma Applen Find My -sovellus steroideille. Erona on, että vaikka iPhonen löytäminen on yleensä vain mukavuuskysymys, NEC-tutkijoiden kehittämä tekniikka voi olla kirjaimellinen hengenpelastaja.
"SARDO on yhden UAV: n [miehittämätön lentokone] ratkaisu, joka on suunniteltu paikallistamaan uhrit katastrofitilanteissa hyödyntämällä vain heidän matkapuhelinyhteyttä." Antonio Albanese, NEC Laboratories Europen tutkija, kertoi Digital Trendsille. "Intuitio sen takana on soveltaa klassista solujen multilateraation tekniikkaa, joka perustuu samanaikaiseen kohdentamiseen. etäisyysarviot useista ankkureista, esimerkiksi tukiasemilta, tapaukseen, jossa vain yksi liikkuva ankkuri saatavilla."
Suositellut videot
Puretaanpa sitä hieman. Ensinnäkin SARDO näennäisesti edustaa kiusallisen taustanimen tapaan, jolla tällaiset projektit usein tekevät, "Search-and-Rescue DrOne-pohjainen ratkaisu." Vaikka ei ole pulaa projekteista, jotka ovat tutkineet droonien käyttöä etsintä- ja pelastustehtävissä asetuksissa Kuten katastrofialueet, SARDO erottuu (tai ainakin leijuu) toisistaan on se, miten se jäljittää kadonneet ihmiset: käyttämällä heidän puhelintaan signaaleja.
SARDO apuun
Aluksi SARDO suorittaa lentoajan mittauksen käyttämällä tietoa, joka on otettu käyttäjän signaaleista. älypuhelin arvioidakseen niiden etäisyyttä. Koneoppimistyökaluja käytetään sitten selvittämään henkilön tarkka sijainti, jopa kompensoimalla skenaarioita, joissa rauniot vaikuttavat haitallisesti solujen signaaleihin. Jos etsittävä henkilö liikkuu, toinen koneoppimisalgoritmi hyppää toimintaan arvioidakseen hänen liikeradansa nykyisen liikkeen perusteella. Kun SARDO-droonijärjestelmä on skannannut alueen, se muuttaa automaattisesti sijaintiaan lähemmäksi uhria saadakseen tarkempia etäisyysmittauksia.
"Parhaan tietomme mukaan tämä on ensimmäinen yhden droonin etsintä- ja pelastusratkaisu, joka pystyy paikantamaan kadonneet uhrit tarkasti vain matkapuhelimien kautta", Albanese sanoi. ”Kilpailevia ratkaisuja on, mutta ne joko luottavat muihin antureihin – [kuten] infrapuna- tai lämpöantureihin kamerat – tai käytä ad hoc -ultralaajakaistanleveyssignaaleja, joita... eivät käytä tavalliset matkapuhelinverkot verkkoja. SARDO hyödyntää matkapuhelinten yhä korkeampaa levinneisyyttä yhteiskunnassamme tarjotakseen kaikkialla käytössä olevan plug-and-play hätäpaikannusjärjestelmän."
Ajatus ihmisten jäljittämisestä puhelimen signaalien kautta on älykäs, ei vähiten siksi, että sen avulla molemmat voivat etsiä tiettyjä ihmisiä (jotain, jota muut drone-etsintä- ja pelastusmenetelmät eivät voi helposti tehdä) ja hakea yksilöiden henkilöllisyyden, kun tarpeellista. Mutta pelissä on myös paljon älykkäämpää tekniikkaa.
1 / 2
Kenttätestit käynnissä
Suuri mahdollinen ongelma tällaisessa tekniikassa on, että luonnonkatastrofiskenaariossa ei ole takeita siitä, että matkapuhelimet toimivat. Esimerkiksi kun hurrikaani Harvey riepotti Texasin rannikkoa vuonna 2017, se tyrmäsi 70 % solutorneista, yhteensä yli 360, tartunta-alueilla. Hurrikaani Katrina puolestaan tyrmäsi noin 1000 solutornia vuonna 2005.
Kuinka sitten varmistat, että drone, joka yrittää jäljittää ihmisiä puhelimen signaalien perusteella, pystyy siihen? Yksinkertainen: Teet dronista itse lentävän, kevyen matkapuhelintukiaseman.
"Olemme [toistaiseksi] testannut prototyyppiä useissa kenttäkokeissa", Albanese sanoi. "Ensin validoimme virhemallimme ja todistimme empiirisesti virhevarianssin riippuvuuden UAV: n ja [käyttäjän laitteiston] välisestä todellisesta etäisyydestä. Sitten testasimme lokalisointia [konvoluutiohermoverkko] eri UAV-korkeuksille ja käyttäjänopeuksille. Lopuksi arvioimme suljetun kierron SARDO-suorituskyvyt ja osoitimme, että se tarvitsee muutaman täydellisen kierroksen saavuttaakseen alhaisen lokalisointivirheen eri käyttäjänopeuksilla.
Tällä hetkellä tekniikka toimii vain ulkoilmaympäristöissä. Albanese sanoi kuitenkin, että tiimi toivoo tämän muuttuvan tulevaisuudessa lisäämällä sisätilojen lokalisointia.
"Koska kehitimme prototyyppimme valmiin laitteiston avulla, saatamme tarjota SARDOa ohjelmistomoduulituotteena toteuttaa saatavilla oleville laitteistoratkaisuille tai jopa kokonaisratkaisuna, joka sisältää UAV: n ja tukiaseman", hän huomioitu.
Hän sanoi, että yleisen turvallisuuden osastot ovat olleet kiinnostuneita, vaikka lopullista päätöstä sen hyväksymisestä ei ole vielä tehty.
Työtä kuvaava lehti ilmestyi äskettäin julkaistu IEEE Transactions on Mobile Computing -lehdessä.
Toimittajien suositukset
- ChatGPT: n iPhone-sovelluksessa on nyt sisäänrakennettu Bing
- Tämä sovellus on kuin ChatGPT sähköpostillesi, ja se muutti elämäni
- Mikä on semanttinen renderöinti ja miten se parantaa iPhone 11:n kameraa
- Kun Google jatkaa eteenpäin, missä on Applen A.I? strategia?
- Osoittautuu, että Find my iPhone on todella hyvä etsimään myös varastettu auto
