Ikään kuin se ei olisi tarpeeksi huono, koneet ovat saaneet tietoisuuden ja superälyn, ja - vastoin tahtoamme - ne ovat valloittaneet maailman. Tekoälyherramme päättävät kylmällä laskennalla, että ihmisillä oli mahdollisuus ja että on aika päästä eroon meistä ennen kuin teemme lisää vahinkoa.
Palaa nyt kesäkuuhun 2017, jolloin edustajat ympäri maailmaa tapasivat Genevessä Yhdistyneiden Kansakuntien isännöimä huippukokous, jossa suunnitellaan tekoälyä maailmanlaajuisesti. Tavoitteena ei ollut vain kehittää ystävällistä tekoälyä, vaan keksiä tapoja käyttää teknologiaa maailman parantamiseksi kaikille. Tietenkin oli paljon varoittavia tarinoita teknologian valloittamisesta ja siitä, kuinka tekoäly voi pahentaa maailmaa, jos emme ole varovaisia. Mutta yleinen viesti oli toivoa herättävä.
Liittyvät
- Optiset illuusiot voivat auttaa meitä rakentamaan seuraavan sukupolven tekoälyä
- Clearview AI: n asiakasluettelo varastettiin. Voisiko sen massiivinen kasvotietokanta olla seuraava?
- Suora huuhtelu: Kuinka seuraavan sukupolven älykäymälät voivat mullistaa terveydentilan seurannan
Se on totta: ihmiskunnalla on enemmän ongelmia kuin mitä voimme luultavasti korjata itse. Ilman dramaattisia ja välittömiä muutoksia tuomme varmasti dystooppisen tulevaisuuden. Mutta voimme myös pystyä ratkaisemaan nämä ongelmat - tai ainakin minimoimaan niiden negatiiviset vaikutukset - tekoälyn avulla. Tässä on muutamia tapoja, miten.
Suojelemme valtamertämme valvomalla itseämme
Meidän maan asukkaiden on helppo unohtaa, kuinka tärkeitä valtameret ovat. Ne peittävät noin 71 prosenttia maapallon pinnasta ja muodostavat 91 prosenttia sen elintilasta. Valtameristä elämä sai alkunsa, ja lajimme ovat olleet siihen yhteydessä siitä lähtien.
Ja silti teemme melko huonoa työtä suojellaksemme tätä resurssia. Suuri valliriutta ei ole vielä kuollut, mutta se kuolee vaarallista vauhtia. Kerran eloisat ja kukoistavat koralliyhteisöt ovat muuttumassa valkaistuiksi hautausmaiksi. Tiettyjen merilajien pyyntiä ja myyntiä koskevista säännöksistä huolimatta laiton kalastus on edelleen laajalle levinnyt.
Organisaatiot, kuten The Nature Conservancy (TNC), ovat nyt hyödyntämällä kasvojentunnistusohjelmistoa liikakalastuksen torjumiseksi pyrkiessään pelastamaan merta. Viime vuoden marraskuussa se käynnisti kilpailun, jossa ohjelmistokehittäjät haastoivat luomaan järjestelmän kalastusalusten materiaalin seurantaan. Tavoitteena oli tunnistaa suojeltuja lajeja, jotta tarkastajat voivat tarkistaa nauhan ja varmistaa, että kalat käsitellään oikein ja palautetaan mereen.
Tämän järjestelmän odotetaan vähentävän huomattavasti kalastuksen valvontaan käytettyä aikaa. Tarkastajat kuluttavat yleensä jonkin verran kuusi tuntia analysoimalla jokaista kymmenen tuntia nauhaa, mukaan Huoltaja. Tekoälyjärjestelmä merkitsee minuuttimerkin, jossa epäilty kala on kalvoon, aikaa voitaisiin lyhentää 40 prosenttia.
"Lopputulos on uskomaton ensimmäinen askel viemään meidät pidemmälle kuin tällä hetkellä pidettiin mahdottomana."
"Voittajatiimi käytti tietokonenäkö- ja koneoppimistekniikkaa, joka on samanlaista kuin kasvojentunnistukseen", TNC: n teknologiajohtaja Matt Merrifield kertoi Digital Trendsille. ”Mallien ensimmäinen kerros tunnistaa videon alueen, jolla todennäköisimmin on kalaa. Seuraava kerros itse asiassa tunnistaa kalalajin, joka vaatii koulutusta ja syvällistä oppimista yleisemmällä mallilla. Lopputulos on uskomaton ensimmäinen askel, joka vie meidät pidemmälle kuin tällä hetkellä mahdottomaksi pidetty aikakausi, joka on väistämätöntä tekoälyn käyttämiselle kalastuksen seurannassa."
Muita aloitteita on jo meneillään, joissa käytetään tekoälyä laittoman kalastustoiminnan valvontaan. Nettisivu Maailmanlaajuinen kalastuskello jäljittää kalastusaluksia ympäri maailmaa voittoa tavoittelemattoman ympäristönvalvojan tietojen avulla SkyTruth, joka louhii satelliittidataa suurten alusten liikkeiden seuraamiseksi. Global Fishing Watchin kehittämä AI-alusta on tunnistettu yli 86 000 tapausta joissa kalastusalukset suorittivat mahdollisesti laittomia toimia merellä.
Luonnonkatastrofien ennustaminen
Yksi parhaista askeleista luonnonkatastrofin vaikutusten minimoimiseksi on tapahtuman ennakointi. Osoittautuu, että se on helpommin sanottu kuin tehty.
Vuosikymmenten ajan useiden eri alojen tutkijat ovat yrittäneet ennustaa maanjäristyksiä luotettavasti, mutta eivät ole onnistuneet ennustamaan riittävän varoitusajalla yleisön valmistautumaan. 1980- ja 1990-luvuilla jotkut jopa käyttivät koneoppimista, mutta ei pystynyt luomaan tarpeeksi luotettavaa järjestelmää Tieteellinen amerikkalainen. Mutta tekoäly on kulkenut pitkän tien viimeisten vuosikymmenten aikana, ja nykypäivän supertietokoneiden avulla tutkijat voivat murskata enemmän dataa nopeammin kuin koskaan ennen.
Tiedemiehet palaavat nyt koneoppimiseen ymmärtääkseen paremmin maanjäristyksiä ja ennustaakseen niiden tapahtumisajankohtaa. Jos menetelmä onnistuu, se voi pelastaa satoja tuhansia ihmishenkiä.
Tutkijat pitävät Paul Johnson ja Chris Marone, geofyysikot Los Alamos National Laboratorysta ja Pennsylvania State Universitystä, vastaavasti, ovat jälleen kiinnostuneita tekoälyn mahdollisuuksista ennustaa maanjäristyksiä, ja he toivovat, että se voi auttaa pelastamaan elämää.
"Jos olisimme yrittäneet tätä kymmenen vuotta sitten, emme olisi voineet tehdä sitä", Johnson kertoi Tieteellinen amerikkalainen. Hän ei vain käytä tekoälyä, vaan myös lähestyy järistyksen ennustamisen ongelmaa eri tavalla.
"Toivottavasti tulevaisuuden päättäjät käyttäisivät näitä työkaluja pienestä pitäen."
Sen sijaan, että käyttäisivät tavallisia "maanjäristysluetteloita", jotka sisältävät tietoja vain voimakkuuksista, paikoista ja ajoista, Johnson ja hänen tiimi käyttää valtavia mittausaineistoja, jotka on kerätty keinotekoisista maanjäristyksistä, joita simuloidaan jatkuvasti Penn Statessa lab. Algoritmien tehtävänä on analysoida tätä raakadataa – joista suuri osa vaikuttaa tarpeettomilta – ja etsiä kuvioita, jotka voivat auttaa ennustamaan simuloidun järistyksen.
Algoritmit ovat jo paljastaneet, että tietyt akustiset signaalit osuvat yhteen tulevien järistysten kanssa. Simulaattorissa tektoniset levyt narisevat kuin puulattiat liukuessaan toistensa yli, ja järjestelmä havaitsi tietyn muutoksen kyseisessä äänessä ennen tärinää. Vaikka näitä ääniä ei ole vielä havaittu luonnossa, Johnson ja hänen tiiminsä kuuntelevat tarkasti.
"Algoritmi ei vain voinut kertoa meille, milloin tapahtuma saattaa tapahtua erittäin hienoissa aikarajoissa - se itse asiassa kertoi meille järjestelmän fysiikasta, johon emme kiinnittäneet huomiota", hän sanoi. "Jälkeenpäin se oli ilmeistä, mutta olimme onnistuneet sivuuttamaan sen vuosia, koska keskityimme käsiteltyyn dataan."
Vielä on paljon tehtävää ennen kuin tiedemiehet voivat ennustaa järistykset luotettavasti, mutta Johnson käyttää nyt reaalimaailman tietoja algoritmeissaan. Jos menetelmä toimii, hän uskoo, että asiantuntijat voisivat käyttää sitä ennustaakseen maanjäristysten kuukausia tai vuosia etukäteen.
Tulevaisuuden ruokkiminen
Mitä tulee maapallon ruokkimiseen, edessämme on pelottava tehtävä. YK toivoo lopettavansa nälän ja kaikenlaisen aliravitsemuksen vuoteen 2030 mennessä, mikä on optimistista ottaen huomioon, että maailman väkiluku on lähellä kahdeksan miljardin rajaa, ja sen odotetaan jatkavan kasvuaan ainakin tähän asti 2050.
Tänäänkin kamppailemme ruokkimalla kaikkia - yksi yhdeksästä menee nukkumaan tyhjä vatsa joka iltaMaailman elintarvikeohjelman mukaan.
Mutta Carnegie Mellonin yliopiston tutkijat ovat FarmView-nimisen järjestelmän kehittäminen, joka sisältää robotiikkaa ja tekoälyä ennustamaan sadon satoa ja toivottavasti tehostamaan elintarvikejärjestelmäämme.
FarmView toimii mobilisoimalla autonomisen maarobotin, joka voi tehdä visuaalisia tutkimuksia viljelykasveista kauden eri aikoina, mukaan lukien tietokonenäön ja koneoppimisen käyttö sadon ennustamiseen tuottoa. Sitten algoritmi analysoi tietyn kasvin ja käskee robottia leikkaamaan lehtiä tai harventamaan hedelmiä optimaalisen kasvun mahdollistamiseksi. Askeleen pidemmälle CMU-tutkijat uskovat, että tekoäly voisi auttaa geneetikkoja tunnistamaan ja valitsemaan hyödyllisiä piirteitä. Tällä tavalla tekoäly tekisi yhteistyötä jalostajien kanssa tuottaakseen tuottavampia satoja.
"Jos olisimme yrittäneet tätä kymmenen vuotta sitten, emme olisi voineet tehdä sitä."
"Emme tee tätä ihmisten korvaamiseksi", sanoi CMU-järjestelmän tutkija George Kantor. "Olemme tekemässä uusia teknologioita, jotka voivat tehdä viljelijöistä tehokkaampia ja antaa heille mahdollisuuden käyttää vähemmän resursseja siihen. Kuvittelemamme skenaario ei tarkoita sitä, että käyttäisimme vähemmän ihmisiä. se sisältää robotiikan ja muiden teknologioiden käyttämisen sellaisten tehtävien suorittamiseen, joita ihmiset eivät tällä hetkellä tee."
Päätavoitteena ei ole vain tuottaa enemmän ruokaa, vaan käyttää olemassa olevia resursseja mahdollisimman tehokkaasti.
"Tapa, jolla valmistamme ruokaa tällä hetkellä, on erittäin resurssivaltaista, ja käytettävissä olevat resurssit kuluvat loppuun", Kantor sanoi. "Meidän on lisättävä tuottamamme ruoan määrää ja laatua, mutta tee se tavalla, joka ei edellytä, että meillä on rajattomat resurssit."
Konfliktin loppu?
Yksi kunnianhimoisimmista tekoälysuunnitelmista ihmiskunnan pelastamiseksi tulee mieleen Timo HonkelaHelsingin yliopiston professori, jonka mielestä koneoppimisen ja luonnollisen kielen prosessoinnin kaltaiset tekniikat voisivat auttaa konfliktien poistamisessa. Hän kutsuu konseptiaan "Peace Machineksi", ja se on vähemmän kaukaa haettu kuin miltä se kuulostaa.
Honkelan näkökulmasta meidän ihmisten pitäisi todella työstää kolme asiaa: omat tunteemme, kommunikaatiomme muiden kanssa ja tasa-arvo koko yhteiskunnassa.
"Elämme monimutkaisessa maailmassa ja elämme monimutkaista elämää, joka on kulttuurisesti suuntautunut ja yksilöllisesti pohjautunut kokemukseemme", hän kertoi Digital Trendsille. ”Toistaiseksi koneita on kehitetty erittäin jäykästi. Se, mikä ei ole tulossa mahdolliseksi, on tehdä näistä järjestelmistä enemmän inhimillisiä. Toteutukseni on ollut pitkään: "On parempi, että teemme koneita ihmisen kaltaisiksi, koska toinen vaihtoehto on, että meidän ihmisten on oltava koneen kaltaisia voidaksemme käyttää näitä tehokkaita työkaluja."
Sen sijaan, että väittäisi, että tekoäly voi yhtäkkiä saada aikaan maailmanrauhan, Honkela uskoo, että teknologia voi auttaa pienillä tavoilla, joilla olisi ilmeinen vaikutus. Esimerkiksi konekäännösten edistyminen voi helpottaa parempaa viestintää yksilöiden välillä eri taustoista, minimoiden väärinkäsitykset ja niiden myöhemmät ristiriidat kuinka tahansa tylsä. Laajemmin katsottuna kaikki nämä ratkaistut pienet konfliktit vaikuttaisivat kokonaisvaltaisesti miellyttävämmän yhteiskunnan luomiseen.
"Hypoteesi on, että jos meillä on tämä tilanne, jossa voimme ymmärtää toisiamme paremmin, se luonnollisesti hyppää esiin nousevalla tavalla rauhanomaisiin suhteisiin kokonaisuutena", Honkela sanoi.
Yksi Honkelan pääkohdista on se, että sanoja sitoo merkitys ja konteksti, jotka eivät aina ole selkeitä. Ilmaukset "Paitani on sininen", "I'm feeling blue" ja "I'm blue in the face" tarkoittavat kukin hyvin erilaisia asioita, joita englannin äidinkielenään puhuvan on vaikea erottaa.
Sanasta sininen ei tietenkään ole käyty sotia, mutta Honkelan mielestä samaa järjestelmää voitaisiin soveltaa kommunikoinnin kaikkiin puoliin.
"Mitä kauempana ihmiset ovat elämänkokemuksensa, koulutuksensa tai kulttuuritaustansa suhteen, sitä suurempi on riski kommunikaatioon", hän sanoi. "Jopa käyttämämme sanat voivat tarkoittaa eri asioita kahdelle eri ihmiselle."
Lopulta Honkelan mielestä jokaisella koululaisista maailman johtajiin voisi olla jokin tekoälyagentti, joka voisi varmistaa, että he ymmärtävät oikein ja puhuvat selkeästi.
”Perusideana on käyttää laitetta, kuten a älypuhelin, mitä tahansa meillä on käsillä, ja se voisi sanoa: 'kristillinen, mitä juuri sanoit, ymmärrettäisiin aivan eri tavalla kuin mitä aiot tarkoittaa', hän sanoi.
Näitä laitteita voidaan myös käyttää auttamaan ihmisiä tekemään rationaalisempia päätöksiä, jotka tuovat esiin ennakkoluuloja ja emotionaalisia oikkuja – ominaisuus, joka olisi ihanteellinen nykypäivän poliittisessa ilmapiirissä. "Toivottavasti tulevaisuuden päättäjät käyttäisivät näitä työkaluja pienestä pitäen", Honkela sanoi, joten ne soveltuvat paremmin ratkaisemaan tärkeitä asioita ilman, että he joutuvat tunteisiin huutaa.
Sodan lopettaminen on vielä kaukainen unelma. Jotkut todellakin väittävät, että konfliktit ovat luontaisia – tai jopa välttämättömiä – ihmisluonnon kannalta. Mutta ehkä tekoäly voi tehdä näistä kiistoista rakentavampia auttamalla ihmisiä ymmärtämään toisiaan paremmin. Ehkä tekoäly ohjaa meidät uuteen tulevaisuuteen, jossa elämme yhdessä sopusoinnussa, sen sijaan, että pyyhittäisiin pois ihmiskuntaa jossain dystopisessa puhdistuksessa. Se on tulevaisuus, joka meidän on luotava itse.
Toimittajien suositukset
- Miksi tekoäly ei koskaan hallitse maailmaa
- Mistä tiedämme, milloin tekoäly todella tulee tuntevaksi?
- Yhdysvaltain armeijan kasvontunnistus voisi tunnistaa ihmiset kilometrin etäisyydeltä
- A.I. voisi valvoa tiloja ylhäältä varmistaakseen, etteivät ne saastu laittomasti
- A.I.:n luoma teksti on täynnä valeuutisia. Näin taistelemme vastaan
