Tekniikka käyttää tekoälyä analysoimaan hain selkäeviä, jotka ovat ainutlaatuisia jokaiselle haille. Järjestelmän kouluttamiseen tutkijat Ben Hughes ja Tilo Burghardt käyttivät 240 valokuvan tietojoukkoa. Vaikka tämä saattaa kuulostaa suhteellisen pieneltä datamäärältä, se osoittautui toimivaksi 81 prosentin tarkkuudella.
Suositellut videot
Tämä ei ole ensimmäinen kerta, kun tällaista tekniikkaa on sovellettu merieläinten jäljittämiseen. Muutama vuosi sitten Eckerd Collegen tutkijat Pietarissa Floridassa käyttivät tietokonenäköä ja signaalinkäsittelytekniikoita delfiinien tunnistamiseen. niiden evien ääriviivojen perusteella.
Toisin kuin tuo projekti, Hughesin ja Burghardtin työ päätti korvata evien ääriviivat hain selkäevän tietyn segmentin ainutlaatuisilla ääriviivoilla.
"Ajatuksena evän ääriviivojen osien käytön takana on tehdä yksilöllisestä tunnistamisesta vankka", Hughes kertoi Digital Trendsille. ”Tuo kestävyys mahdollistaa myös paikalliset muutokset evien muodossa, esimerkiksi ajan myötä tapahtuneiden vaurioiden vuoksi vesiviivan tukkeumina – mikä tarkoittaa, että osaa evästä ei voida nähdä, koska se on evän alapuolella vesiviiva. Teknisestä näkökulmasta katsottuna se on myös jämäkkä ääriviivojen tunnistusvirheiden havaitsemiseen, joita voi tapahtua, kun kuvista poimitaan automaattisesti ääriviivat."
Aiemmin haita jäljittävät tutkijat ovat pystyneet paljastamaan joitain poikkeuksellisia käyttäytymismalleja. Esimerkiksi vuonna 2005 White Shark Trustin tutkijat havaitsivat, että valkohai nimeltä Nicole ui Etelä-Afrikasta Australiaan ja takaisin yhdeksän kuukauden aikana. Kyky käyttää tekoälyä haiden tarkkailuun paljastaa toivottavasti enemmän tällaista kiehtovaa käyttäytymistä.
”Tämän finprinting-tunnistusjärjestelmän tavoitteena on luoda kansainvälinen verkkotietokanta, joka tulee olemaan Aluksi valkohain tutkijoiden käytettävissä ympäri maailmaa ja sitten toisessa vaiheessa ei-tieteilijät" Michael Scholl, Save Our Seas Foundationin toimitusjohtaja kertoi Digital Trendsille. "On tullut mahdottomaksi hallita manuaalisesti ja visuaalisesti tietokantoja [haiden tunnistamiseksi], mikä sisältää satoja tuhansia kuvia ja tuhansia henkilöitä ilman automaattista tunnistamista järjestelmä. Teknologia mahdollistaa nyt erittäin tehokkaat tunnistus- ja tietokantojen hallintatyökalut, jotka tekevät tutkijoiden elämästä tehokkaampaa ja tuloksekkaampaa."
Toimittajien suositukset
- Suojaa yleisöä tekoälyriskeiltä, Valkoinen talo kehottaa teknologiajättiläisiä
- MIT: n uusin tekoäly voi kirjoittaa vanhentuneita Wikipedia-sivuja uudelleen
- Tarkastellaan uudelleen A.I: n nousua: Kuinka pitkälle tekoäly on edennyt vuoden 2010 jälkeen?
- McDonald's aikoo palvella tekoälyä läpikulkuikkunoissaan
- Cerebrasin valtava tekoälysiru on iPadin kokoinen
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
