Tämä on Harvardin lääketieteellisen koulun opetussairaalan Beth Israel Deaconess Medical Centerin (BIDMC) mikrobiologien tekemän uuden työn idea. Siellä olevat tutkijat ovat kehittäneet mikroskoopin, jota on parannettu koneoppimistekniikkaa auttaa diagnosoimaan mahdollisesti tappavia veren infektioita, mikä parantaa huomattavasti potilaiden selviytymismahdollisuuksia.
Suositellut videot
"Kun jollakulla on infektio sairaalassa, potilasnäytteet lähetetään mikrobiologian laboratorioon, jossa tehdään diagnoosi." Tohtori James Kirby, BIDMC: n kliinisen mikrobiologian laboratorion johtaja ja Harvard Medical Schoolin patologian apulaisprofessori, kertoi Digital Trendsille. "On olemassa erilaisia infektioita, mukaan lukien
bakteeri, sieniä ja loisia. Nämä voivat olla verenkiertoinfektioita, virtsatietulehduksia, keuhkokuumetta tai ripulia. Potilasnäytteen tutkii mikroskoopilla mikrobiologian tekniikan asiantuntija, joka tunnistaa organismien muodot, värit ja kuviot ja määrittää tartuntatautien luokan tai tyypin. Lääkärit käyttävät tätä kriittistä tietoa valitakseen tehokkaan hoidon."Joten miksi käyttää tekoälyä (A.I.)? Syynä on, että kestää vuosia tulla asiantuntijaksi, joka tunnistaa mikrobit tarkasti ja johdonmukaisesti. Näytteen tarkistaminen kestää myös kauan – mikä on yhä vähemmän helppoa kiireisissä moderneissa laboratorioissa. Korkean teknologian vaihtoehdon luomiseksi tutkijat kouluttivat konvoluutiohermoverkkoa tunnistamaan tartunnanaiheuttajat potilasnäytteistä näyttämällä sille 100 000 harjoituskuvaa. Testeissä se oli hämmästyttävän 95 prosentin tarkka diagnoosin tekemisessä.
"Voimme kuvitella A.I. joka tekee ensisijaisen diagnoosin, kun se käy läpi täyden koulutuksensa ja siitä tulee asiantuntija", Kirby jatkoi. "Yksi asia, josta olemme kuitenkin todella innoissamme, on asia, jota kutsumme "teknologian avustajaksi". Ajatuksena on yhdistää asiantuntijan taidot. mikrobiologian tekniikan asiantuntija ja A.I. Tarkemmin sanottuna automaattinen mikroskooppi ottaa satoja kuvia potilasnäytteestä. A.I. Ohjelma tunnistaisi sitten valikoidut kuvat, jotka sisältävät mikrobeja ja esittäisi ne teknikolle tietokoneen näytöllä ehdotetun diagnoosin kanssa. Tekniikka skannaa sitten näytöllä näkyvät kuvat ja vahvistaa diagnoosin. Mikrobit ovat usein hyvin harvinaisia näytteissä, ja voi kestää kauan, ennen kuin teknikko tunnistaa mikrobit tavallisella manuaalisella tavalla. Teknologian apu lyhentäisi diagnoosin tekemiseen tarvittavan tekniikan ajan sekunteihin."
Projektia kuvaava paperi oli julkaistiin äskettäin Journal of Clinical Microbiology -lehdessä.
Toimittajien suositukset
- Lue aavemaisen kaunista A.I: n synteettistä kirjoitusta. joka luulee olevansa Jumala
- Kuinka USPS käyttää Nvidian GPU: ta ja A.I. puuttuvan postin jäljittämiseen
- Miksi robottien opettaminen leikkimään piilosta voisi olla avain seuraavan sukupolven A.I: lle?
- BigSleep A.I. on kuin Google-kuvahaku kuville, joita ei vielä ole olemassa
- Älykäs uusi A.I. järjestelmä lupaa kouluttaa koirasi, kun olet poissa kotoa
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
