Novembris 2018 Hyundai teatas investeering Iisraeli idufirmasse Allegro.ai, mis on spetsialiseerunud sügavale õppimispõhisele arvutinägemisele. Pealtnäha kõlas see nagu tavaline äritehing. Ettevõte A investeerib ettevõttesse B. See on suurepärane mõlemale poolele (loodetavasti vähemalt), kuid sellel on tavatarbijale väga vähe mõju. See sidumine on veidi erinev. Kuigi Hyundai omanikud ei märka kohest muutust, lubab partnerlus lubada lõunasse Korea ettevõte toob oma autodesse rohkem tehnoloogiat kiiremini, kui oleks otsustanud kõike teha majasiseselt.
Digital Trends vestles lisateabe saamiseks Allegro.ai tegevjuhi Nir Bar-Leviga.
Soovitatud videod
Hyundai on tohutu, see on üks suuremaid autoettevõtted maailmas, miks peaks ta siis investeerima sellisesse idufirmasse nagu Allegro.ai, selle asemel, et tehnoloogiat ise arendada? Auto ehitamine on raske, küsige lihtsalt kõigilt alustavatelt ettevõtetelt, kes on proovinud, vaeva näinud ja ebaõnnestunud, kuid täiustatud tarkvara arendamine on samuti keeruline ja aeganõudev.
„Kõrgel tasemel süvaõppe tegemiseks pole piisavalt inimesi, kellel on õiged kogemused ja teadmised. See on nagu kiviajal auto ehitamise katse. Ettevõtete käsutuses olev infrastruktuur on umbes samasugune nagu 35-40 aastat tagasi traditsioonilises tarkvaratööstuses,“ selgitas Bar-Lev. Ta lisas, et 99 protsendil ettevõtetest ei ole süvaõppega töötamiseks vajalikke teadmisi. "Kui mõelda kullapalavikule, siis lõppkokkuvõttes vajasid kõik teksaseid, kirkasid ja labidaid, muidu ei saaks nad kulda kaevandada. Siin on sama asi."
Siin tuleb sisse Allegro.ai. Kuigi Hyundai töötab välja oma süvaõppetehnoloogiat, kasutavad selle teadlased Allegro.ai lahendusi, et mõista paremini pusletükkide kokkupanemist. "Tees need tööriistad kaubanduslikult kättesaadavaks, saavad ettevõtted neile juurde pääseda, mis tähendab, et asjad juhtuvad kiiremini," ennustas Bar-Lev.
Auto juhtimise õpetamine sarnaneb teismelisele juhtimise õpetamisega selles mõttes, et kogemus on võtmetähtsusega
Esimene (ja kõige sagedamini tsiteeritud) süvaõppe rakendus automaailmas on autonoomse auto toide. Et see toimiks, peab auto mõistma, mida ta teeb, mida teised autod teevad ja millist tüüpi keskkonda see töötab. Ja nagu Bar-Lev märkis, on autoga sõitmine USA-s hoopis teistsugune kogemus kui sõit Abu Dhabis või Guatemala linnas või Pariisi kesklinna.
Auto juhtimise õpetamine sarnaneb teismelisele juhtimise õpetamisega selles mõttes, et kogemus on võtmetähtsusega. 15-aastasele saab kogemuse tundide viisi juhendaja kõrval rooli taga veeta. Auto puhul nõuab see tarkvarale tohutul hulgal toitmist kommenteeritud andmed mis õpetab talle, kuidas puud, veoautod ja raudteeülesõidukohad välja näevad.
Allegro.ai ei tegele andmetega. Ettevõtted, kes soovivad isejuhtivaid autosid ehitada, peavad välja mõtlema, kuidas seda koguda. See pakub lihtsalt platvormi, mis võimaldab inseneridel seda märkmeid teha ja seda tõhusamalt ja suuremahulisemalt autole toita. Teisel, kuid püsivamal tasemel saab sama põhitehnoloogia abil õpetada autole, kuidas tuvastada, kes on autos igal ajahetkel ja mida nad teevad.
"Kui auto on tellitav, peab see kuidagi teadma, mis salongis toimub. See peab tagama, et keegi ei risustaks salongi, et keegi ei teeks midagi, mida nad ei peaks tegema," selgitas Bar-Lev. Seda tüüpi tehnoloogiat kasutatakse ka poolautonoomsetes süsteemides, et teha kindlaks, kas juht vaatab eesolevat teed, loeb elektriliinidel vareseid või magab.
Lõpuks võib süvaõppetehnoloogia aidata ka autotootjatel paremaid autosid ehitada. Kvaliteedikontrolli koolitatud robotid suudavad tuvastada isegi kõige pisemad värvikriimud, valesti joondatud kerepaneelid või lekked enne, kui auto konveierilt lahkub. Praegu teevad seda tööd inimesed. AI-toega robotid võivad neid asendada või täiendada, olenevalt ettevõttest ja süvaõppetehnoloogia kasutusjuhtumist.
„Paljud inimesed ei mõista süvaõppe vajadust ega seda, miks me sellest räägime. [Allegro investorite] Boschi ja Samsungi kiituseks tuleb öelda, et nad nägid tõesti, kuhu turg liigub, ja Ma arvan, et Hyundai meiega liitumine annab tunnistust mõistmisest kogu tööstuses,” lõpetas Bar-Lev.
Toimetajate soovitused
- AI-põhised kommentaarid tulevad järgmisel kuul toimuvale Wimbledonile
- Nvidia superarvuti võib tuua ChatGPT uue ajastu
- Karude näotuvastustehnoloogia eesmärk on hoida inimesi ohutuna
- Kuidas USPS kasutab Nvidia GPU-sid ja A.I. kadunud kirjade jälgimiseks
- MIT-i nutikas robotkorvpallirõngas aitab teil oma mängu taset tõsta
Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
