Hot Dog! Yelpi fotode klassifikatsioon muudab toidupiltide sirvimise lihtsamaks

yelp foto klassifikatsioon võileivad somacrop
Yelp
Pilt võib olla väärt tuhat sõna – aga see võib olla väärt ka lõunasööki. Yelp külastajad toetuvad sageli fotodele, et määrata kindlaks oma järgmine söögikoht ja nüüd aitab uuendatud tehisintellekt nii parimaid pilte tähtsuse järjekorda seada kui ka iga võtet kategoriseerida. Kuidas saab arvuti siis pitsaviilu järgi salatit määrata? Lindsay Goyne, Yelpi tarbijatoodete juht Lindsay Goyne ja tarkvarainsener Alex Miller istusid hiljuti koos Digitaalsed suundumused, et jagada uue Yelpi foto kaudu, kuidas uus tarkvara pakub toidusõpradele asjakohasemaid fotosid klassifikatsioon.
Yelp

Yelp

Erinevalt sellest uus rakendus, mis on inspireeritud HBO-st Silicon Valley, millel pole peale mõne naeru tegelikkuses kuigi palju kasutust, töötab Yelpi uus hot dogi tuvastav rakendus Yelpi kasutajatele parema kogemuse loomiseks. Närvivõrk tuvastab enam kui 20 erinevat tüüpi toitu, kategoriseerides iga roa, et kasutajad saaksid teada, milline see uus söögikoha burger välja näeb, ilma paarsada fotot uurimata. Kas olete pitsa näljane? Puudutage fotosid, toiduvalikut, seejärel pitsa vahekaarti ja vaadake, kas restoran, mida olete alati proovida tahtnud, paneb peale suuri tomatitükke või on neil sügav roog.

Soovitatud videod

"Fotod on mitmete fotorakenduste ja veebi kaudu tõusnud," ütles Goyne, "see on uus lemmikviis teabe tarbimiseks. Mõne sellise väiksema riskiga valiku puhul, nagu näiteks lõunasöögivõimaluse leidmine, kus te ei pea palju uurima ja te ei kuluta palju raha, on fotod selle uurimistöö tegemiseks suurepärane viis.

Selle aasta alguses käivitatud tarkvara on kasutajate tagasiside tulemus. Yelp ütles, et restoranide arvustuste osas olid kõige levinumad küsimused, kas neil oli teatud roog. Teistelt kasutajatelt üles laaditud fotode korraldamisega suudab Yelp seda teavet täpsemalt esitada.

Yelp

Konvolutsiooniline närvivõrk põhines Google'i teadlaste loodud mudelil, ütles Miller. Tehisintellekti platvorme jagatakse sageli arendajate vahel, nii et uued programmid ei pea alustama nullist – näiteks Google'i WiFi-vaba objektituvastusalgoritm. Yelp andis süsteemile laiendatud objektide tuvastamise võimalusi, andes süsteemile iga toidukategooria kohta tuhandeid pilte. Nende andmete põhjal sai arvuti teada, mis eristab hot dogi võileivast.

Koos toidukategooriatega sorteeritakse pildid automaatselt sise- ja välispiltide järgi ning fotod menüüst.

Samuti kasutab Yelp nii kasutaja reaktsiooni kui ka tehisintellekti, et määrata, milliseid fotosid esimesena näidata. Samal ajal kui ettevõte jätkab fotode tellimise tarkvara väljatöötamist, segab tarkvara kasutajate tagasisidet, sealhulgas klõpsamisi nupul "abistav" ja "meeldib" ning kombineerib selle AI programmiga, mis asetab udused ja tumedad fotod loendi lõppu ning kena teravussügavuse ja kontrastsema pildid loendi ülaossa. nimekirja. Samuti püüab programm vältida sarnaste fotode ilmumist otse üksteise kõrvale, nagu kolm burgerit järjest, ning määrab, millist pilti kasutada põhifotona.

Yelp

Yelp

Yelpi tarkvarainsenerid töötavad ka selle nimel, et õpetada arvutit ära tundma, mis on selle kõige olulisem objekt foto on nii, et kui pilte kärbitakse nii, et need mahuksid veebilehe eri piirkondadesse, jääb objekt paigale kaasatud.

Tarkvara aitab kasutajatel läbi vaadata ülevaatefotosid, mida kõige populaarsemates restoranides võib olla üle 1000. Kasutajad ei näe seda funktsiooni universaalselt, kuna ainult mõne fotoga asukohad ei hõlma kategooriate korraldust.

Yelp plaanib tuua piltide klassifitseerimissüsteemi rohkematesse valdkondadesse ja uurib praegu, kuidas sarnane funktsioon võiks aidata koduteenuseid ja autot otsivaid kasutajaid.

Toimetajate soovitused

  • Lihtsalt pukseerige: A.I. abil redigeerib Skylum AirMagic teie eest droonifotosid

Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.