AlphaBeats muudab muusika aju lõdvestamiseks meditsiiniks

"Muusika on meie" ravimi" kandja," ütles Han Dirkx, ettevõtte tegevjuht AlfaBeats, ütles krüptiliselt ajalehele Digital Trends antud intervjuus Google Meeti kaudu CES 2021. AlphaBeatsi "ravim" on algoritm, mis tuleneb neurofeedbacki uurimisest, mis süstitakse muusika, mida kuulame ja mõjutab meie ajulaineid nii, et meie aju on treenitud rohkem lõõgastuma tõhusalt.

Kas arvate, et see kõlab nagu hokum? Uurimine selle kohta neurofeedbacki efektiivsus jätkub, kuid AlphaBeatsi meetodi teeb nii huvitavaks see, et see pole pealetükkiv, mis tähendab, et see ei nõua ebamugava peakomplekti pähe panemist ega spetsiaalse seadmega ühendamist.

"Mõned inimesed teevad joogat või meditatsiooni," selgitas Dirkx, "aga meie puhul heidate lihtsalt pikali ja kuulate muusikat."

Kuula

Kuigi lihtsalt muusika kuulamine võib iseenesest lõõgastavalt mõjuda, lubab Dirkx, et AlphaBeatsi algoritm tõotab selle tõhusus rahustades meelt kolm korda võrreldes lihtsalt maha istumisega ja kuulamisega ilma igasuguse algoritmita näpunäiteid. Kuidas see töötab? Premeerides või karistades oma aju, muutes muusika kõla.

"Muusika sagedusi kohandame täpselt nagu graafilist ekvalaiserit. Sisuliselt muudame me lihtsalt kõrgeid ja madalaid toone, et te ei pettuks, sest muusika kvaliteet langeb," rääkis Dirkx mulle, lisades, et efekt on vaid peen.

AlphaBeatsi algoritm põhineb alfa- ja beeta-lainete aktiivsuse mõistmisel ajus. Beetalained näitavad erksust ja stressi, samas kui alfalained näitavad, kui olete lõdvestunud olekus, nii et kui alfalaine aktiivsus suureneb, AlphaBeats "tõstab" muusika kvaliteeti, et premeerida aju. Kui stressirohke beetalaine aktiivsus suureneb, muudab AlphaBeats muusikat negatiivseks.

"Uuringud näitavad, et kui me teie aju sel viisil premeerime, suudame stressitaset vähendada," ütles Dirkx. "See võtab neli nädalat 10 minutit päevas ja inimesed olid kolm korda lõdvestunud kui alustades, võrreldes nendega, kes algoritmi ei kasutanud. Pole tähtis, millist muusikat te kuulate, see, mida me teeme, mitmekordistab selle mõju isiklikul tasandil. Sa ei kuule peaaegu erinevust muutuste vahel, veidi vähem bassi ja kõrgeid helisid, kuid aju kuuleb erinevust.

Erilist riistvara pole vaja

Tavaliselt on see osa, kus näitame teile kuradi välimusega peakomplekti, mis on kaetud elektroentsefalograafia (EEG) anduritega – mida kasutatakse ajutegevuse jälgimiseks –, kuid seda pole vaja. Kuigi AlphaBeats uuris seda võimalust, on see keskendunud selle asemel tarkvara poolele.

"Kui me 2019. aastal alustasime, oli meil algoritm, mis kasutab heli muutmiseks biosignaale, ja meil oli ka peakomplekti prototüüp EEG-anduritega," meenutas Dirkx. "Pidime tegema otsuse ja vaadates kantavate rõivaste turgu, oli tõesti liiga hilja sellesse sisenemiseks, nii et otsustasime keskenduda algoritmile ja vaadata, kuidas saaksime selle abil aju lahti keerata."

Tulemuseks on algoritm, mis töötab iga telefoniga ja mis tahes kõrvaklapid. Tagamaks, et rakendus mõistab, kuidas teie keha muusikale reageerib, vaatab see kahte teist biomeetrilist andmepunkti. Dirkx selgitas lähemalt:

"Alustasime EEG-ga, kuid avastasime, et meie jaoks on olulised ka kaks muud signaali. Esimene on hingamine ja hingamissageduse mõõtmiseks võite telefoni rinnale panna. Teine ja kõige olulisem on südame löögisageduse varieeruvus (HRV), mida mõõdavad enamik nutikellade ja kantavate seadmete pulsiandureid ning seda saab kasutada oma stressitaseme määramiseks. Hetkel arendame oma HRV-sisendiga beetarakendust ja teeme koostööd ettevõttega, kus seda mõõdetakse lihtsalt sõrme kohale pannes. kaamera objektiiv teie telefonis."

Biomeetrilised signaalid pakuvad olulisi andmeid, kuid Dirkx selgitas, miks on rakenduse jaoks veelgi olulisem teada, kuidas te tegelikult tunnete enne ja pärast AlphaBeatsi kasutamist.

"Kuna kõik tegelevad ja märkavad stressi erineval viisil, mõõdame seda mitte ainult biosignaalide kaudu, vaid ka küsimuste abil [mugandatud laialdaselt kasutatavast Tajutud stressiskaala (PSS) küsimustik] selle kohta, kuidas tunnete end enne ja pärast. See võimaldab meil algoritmi teie jaoks isiklikult kohandada, " ütles ta.

Dirkx ütles, et üks suurimaid väljakutseid lapsendamise taga on panna inimesi oma käitumist muutma, mitte mitme ametniku asemel PSS-testi küsimustele, kasutab AlphaBeatsi rakendus liugursüsteemi, et määrata teie enesetunne, tagades, et rakenduse kasutamine ei muutuks liiga aega võttev.

Tarkvara ja riistvara integreerimine

Peale inimeste regulaarse AlphaBeatsi kasutamise on selle loomisel ka muid väljakutseid rakendust, alustades juurdepääsu hankimisest vajalikele biomeetrilistele andmetele kuni teie muusikafailide manipuleerimiseni telefon. Huvitav, miks kantavatele rõivastele meeldib Apple Watch sisseehitatud pulsianduriga pole veel mainitud? AlphaBeats peab tegema koostööd tootjatega, mitte lootma lihtsalt tarkvaraarenduskomplekti (SDK) rakendusse integreerimisele.

"Väljakutse seisneb selles, et vajame südame löögisageduse anduritelt 10-minutilist pidevat väljundit ja HealthKit annab ainult ühe tulemuse," ütles Dirkx.

See tähendab, et ettevõte vajab suuremat juurdepääsu riistvarale ja see on sarnane lugu muusika poolega. AlphaBeats on beetatestimine Spotify ja Deezeriga voogedastusteenused hetkel, kuid SDK-d tekitavad kaubandusliku väljalaske jaoks probleeme.

"Ekvalaiseri reguleerimine on tavaliselt voogedastusteenuse SDK-dest välja lülitatud." Dirkx paljastas, lisades Startup vajab koostööd kõigi nende ettevõtetega, et muuta rakendus rohkema jaoks kasutatavamaks inimesed.

Kuidas saate kaasa lüüa?

Ettevõte uurib mitmeid viise, kuidas oma algoritm inimeste kõrvadesse viia. See ei vaata riistvara, vaid kaalub partnerlust terviseettevõtetega, millel on olemasolev kasutajabaas ja kes on keskendunud stressi tekitamisele ja lõõgastumisele. Esimene viis, kuidas me AlphaBeatsi tehnoloogiat kasutame, on tõenäoliselt partnerirakenduse kaudu väljaspool beetarakenduse test mille osaliseks saad kandideerida juba praegu.

Selle aasta teises kvartalis valmiv beetarakendus on AlphaBeatsile andmete kogumisel oluline. See on iOS ainult alguses, koos Android järgneda hiljem ja aasta lõpuks soovib ta koguda andmeid umbes 10 000 inimeselt. Pärast seda ütles Dirkx, et loodab aasta lõpuks või 2022. aasta alguses mingil kujul kommertsväljaannet.

Tänu rohkematele andmetele ja parema arusaamale muusika mõjust teie ajule, ütles Dirkx, et tulevikus võib rakendus olla võimeline vaadake, millised laulud teid kõige rohkem lõõgastavad, ja andke seejärel soovitusi, mida ja millal kuulata, tuginedes teie eelnevale reaktsioonid. Algoritmi saab häälestada ka vastupidisel viisil töötama ja fookust suurendama.

See kõik on aga tulevikus. Praegu, kui eemaldate kogu tehnika ja teaduse, on AlphaBeats tõesti nii lihtne kui panna kõrvaklapid pähe ja vajutada esitusklahvi. Vaatamata sellele lihtsusele ei ole kasu saamine kiire lahendus.

"Nagu vahendus ja jooga," märkis Dirkx algoritmi kohta, "AlphaBeats nõuab pingutust."

Kui tulemuseks on lõõgastunum, kui kuulate endale meelepärast muusikat, siis 10 minutit päevas ei tundu liiga suure tööna.

Toimetajate soovitused

• Tarbijatehnoloogia messid, nagu MWC, muutuvad ja see on paremuse poole
• CES 2021 5 teletrendi
• See sisseehitatud telefoni ja kõlaritega mask on kõigi aegade kõige 2021. aasta leiutis
• TCL-i ebatavaline tahvelarvuti NXTPAPER ei riku teie und
• LG uhke ja futuristliku voodikontseptsiooni otsas on hüpikakna läbipaistev OLED-teler