AWS toob ettevõtetele lihtsa tehisintellekti rakenduste arendamise

Tehisintellekti tulevik muudetakse kiiresti kasutuskõlblikuks kogemuseks, mida ettevõtted saavad kohandada vastavalt oma konkreetsetele vajadustele. Optimeeritud vestluskogemused, mis on funktsionaalsed palju kaugemale kui küsimuste ja vastuste küsimus, ja tööriistad AI-rakenduste loomiseks ilma kuudepikkuse kodeerimisarenduseta võivad olla järgmine samm väljaspool uute juurutamist. pistikprogrammid ja laiendused.

Tavalisemad vahendid, nt ChatGPT teabe saamiseks ja Keskteekond piltide puhul tuginege lõpptoote loomiseks avalikele andmetele ja järjepidevale arendaja kodeerimisele. Samal ajal on Amazon Web Services (AWS) pühendunud generatiivse AI loomisele, mis pole mitte ainult enamat produktiivne ja hõlpsamini navigeeritav, aga ka andmed ainulaadsed ja turvatud seda juurutavatele ettevõtetele tööriistad.

Bränd kasutab platvorme, nagu Amazon Bedrock, et luua endale uuel tehisintellekti turul ainulaadset ruumi. Selle lipulaev jaotur on olnud saadaval alates aprillist ja sisaldab mitmeid nn Foundation Models (FM-i) mudeleid. AWS on neid baastaseme API-sid algselt koolitanud ja pakkunud organisatsioonidele standardseid tehisintellekti funktsioone, mida nad soovivad. Organisatsioonid saavad kombineerida ja sobitada oma eelistatud FM-e ning seejärel jätkata rakenduste arendamist, lisades oma unikaalsete vajaduste jaoks oma varalisi andmeid.

„Pakkujana koolitame neid mudeleid põhimõtteliselt suurel andmekogul. Kui mudel on koolitatud, on olemas piirpunkt. Näiteks 2023. aasta jaanuar, siis pole mudelil pärast seda teavet, vaid ettevõtted tahan andmeid, mis on privaatsed," ütles Amazon Bedrocki toote- ja insenerijuht Atul Deo Digitalile Trendid.

Iga ettevõte ja selle kasutatavad sihtasutuse mudelid on erinevad, nii et iga tulemuseks olev rakendus on ainulaadne, tuginedes teabele, mida organisatsioonid mudelile edastavad. FM-id on juba baasmallid. Avatud lähtekoodiga teabe kasutamine mudelite täitmiseks võib muuta rakendused ettevõtetes korduvaks. AWS-i strateegia annab ettevõtetele võimaluse muuta oma rakendused ainulaadseks, tutvustades oma andmeid.

"Samuti tahate mudelile esitada küsimusi ja saada vastuseid, kuid kui see suudab vastata ainult mõne vananenud avalike andmete küsimustele, pole see eriti kasulik. Soovite, et oleks võimalik mudelile asjakohast teavet edastada ja saada vastavad vastused reaalajas. See on üks põhiprobleeme, mille see lahendab,“ lisas Deo.

Vundamendi mudelid

Amazon Bedrockis toetatud mitmete vundamendimudelite hulka kuuluvad Amazon Titan, aga ka mudelid pakkujatelt Anthropic, AI21Labs ja StabilityAI, millest igaüks tegeleb tehisintellekti ruumi oluliste funktsioonidega, alates tekstianalüüsist, piltide loomisest ja mitmekeelsest loomisest. ülesandeid. Bedrock on jätk eelkoolitatud mudelitele, mille AWS on juba välja töötanud Amazon SageMaker JumpStart platvormil, mis on olnud paljude avalike FM-ide alumisel korrusel, sh. Meta AI, Kallistav nägu, LightOn, Databricks ja Alexa.

AWS teatas hiljuti New Yorgis toimunud AWS-i tippkohtumisel ka kaubamärgi Cohere uutest Bedrocki mudelitest. Nende mudelite hulka kuuluvad Command, mis on võimeline käivitama kokkuvõtete, tekstide kirjutamise, dialoogi, teksti ekstraheerimise ja ärirakenduste küsimustele vastamine ja Embed, mis suudab lõpule viia klastriotsingud ja liigitada ülesandeid enam kui 100 keeled.

AWS-i masinõppe asepresident Swami Sivasubramanian ütles tippkohtumise peakõne ajal, et FM-id on odavad ja madalad. latentsusaeg, mis on mõeldud privaatseks kohandamiseks, andmed krüpteeritakse ja neid ei kasutata algse väljatöötatud baasmudeli treenimiseks AWS-i poolt.

Bränd teeb koostööd paljude Amazon Bedrocki kasutavate ettevõtetega, sealhulgas Chegg, Lonely Planet, Cimpress, Philips, IBM, Nexxiot, Neiman Marcus, Ryanair, Hellmann, WPS Office, Twilio, Bridgewater & Associates, Showpad, Coda ja Booking.com.

Amazon Bedrocki agendid

AWS tutvustas oma tippkohtumisel ka abitööriista Agents for Amazon Bedrock, mis laiendab Foundational Modelsi funktsionaalsust. Ettevõtetele paljude kasutusjuhtumite jaoks suunatud Agents on täiustatud vestluskogemus, mis aitab kasutajaid tavapärastest vestlusrobotite küsimustest ja vastustest kaugemale. See on võimeline ennetavalt täitma ülesandeid selle teabe põhjal, mille põhjal see on peenhäälestatud.

AWS tõi näite, kuidas see äripinnal hästi toimib. Oletame, et jaeklient soovis kingapaari vahetada. Agendiga suheldes saab kasutaja täpsustada, et soovib vahetada kingi suuruselt 8 suuruselt 9. Agendid küsivad oma tellimuse ID-d. Pärast sisenemist pääsevad agendid juurde kulisside taga olevatele jaemüügivarudele, teatavad kliendile, et nende soovitud suurus on laos olemas, ja küsivad, kas nad soovivad vahetust jätkata. Kui kasutaja ütleb jah, kinnitavad agendid, et tellimust on värskendatud.

"Traditsiooniliselt oleks selle tegemine palju tööd. Vanad vestlusrobotid olid väga jäigad. Kui sa ütlesid midagi siin ja seal ja see ei tööta, siis ütleksid, et las ma räägin inimagendiga, ”ütles Deo. "Nüüd, kuna suurtel keelemudelitel on inimeste rääkimise kohta palju rikkalikum arusaam, saavad nad tegutseda ja kasutada ettevõtte varalisi andmeid."

Bränd tõi ka näiteid, kuidas kindlustusselts saab Agentsi kasutada kindlustusnõuete esitamiseks ja korraldamiseks. Agendid võivad isegi aidata ettevõtte töötajaid selliste ülesannete täitmisel nagu ettevõtte jõuvõtuvõlli poliitika otsimine või selle puhkeaja aktiivne ajastamine, kasutades praegu üldtuntud tehisintellekti viipa, näiteks „Cja sisestate minu jaoks jõuvõtuvõlli?”

Agendid kajastavad eriti seda, kuidas põhimudelid võimaldavad kasutajatel keskenduda AI aspektidele, mis on nende jaoks kõige olulisemad. Ilma et nad peaksid kulutama kuid ühe keelemudeli väljatöötamisele ja koolitamisele, saavad ettevõtted kulutada rohkem aega nende organisatsioonide jaoks olulise teabe kohandamiseks agentides, tagades selle vastavuse kuupäeva.

"Saate mudelit täpsustada oma varaliste andmetega. Kuna taotlust esitatakse, tahate uusimat ja parimat, "ütles Deo.

Kuna paljud ettevõtted jätkavad üldiselt liikumist tehisintellekti ärikesksema strateegia poole, on AWS-i eesmärk lihtsalt Näib, et aitab kaubamärkidel ja organisatsioonidel oma tehisintellektiga integreeritud rakendused ja teenused kiiremini tööle saada. Rakenduste arendamise aja lühendamine võib tuua kaasa uute tehisintellekti rakenduste turule jõudmise, aga ka paljud sagedamini kasutatavad tööriistad saavad väga vajalikke värskendusi.

Toimetajate soovitused

• Amazon laiendab tooteülevaadete kokkuvõtmiseks generatiivse AI kasutamist
• Meta uus tehisintellekti rakendus on mõeldud nii häälepaelte kahjustusega patsientidele kui ka mängusiseste NPC-de jaoks
• See uus Photoshopi tööriist võib tuua teie piltidele tehisintellekti võlu
• Meditsiinilised terviseeksperdid andsid tehisintellekti arendamise üle häirekella
• Adobe Firefly toob tekstist pildiks tehisintellekti massideni, pidades silmas kunstnike eetikat