Kuidas üks Inglise jalgpalliklubi AI-ga punkte kogub
Kui olete näinud 2011. aasta filmi Rahapallvõi lugege hiilgavat Michael Lewise raamatut, millel see põhineb, saate tuttavaks, kuidas andmed ja palju muud kui näpuotsaga nutikat matemaatikat saab kasutada võitva spordimeeskonna loomiseks näiliselt vähetõotavatest komponendid. Aga mis siis, kui astuksite sammu edasi ja rakendaksite IBMi Watsoni tehisintellekti arvutusvõimsust? Nagu selgub, on A.I., mis kord võitis inimmängijaid Oht, on võrdselt kodus, parandades allajäänud spordimeeskonna koefitsiente.
Soovitatud videod
Sees hiljutine demonstratsioonÜhendkuningriigi seitsmenda astme Leatherhead Football Clubi jalgpallimeeskonna juhid alustasid koostööd IBM-iga, kes kasutas Watsonit mängueelse ja -järgse analüüsi tegemiseks lisaks opositsiooni uurimisele. Kuigi tippmeeskondadel on pühendunud skaudid, kes tegelevad näiteks opositsioonimängude kaadrite ülevaatamisega ja igakülgsete aruannete koostamisega, ei ole see luksus võimalik meeldib Leatherhead – mille poolprofi mängijad koosnevad täiskohaga multimiljonäridest kohaletoimetajatest, automüüjatest ja poemüüjatest. sportlased. IBM-i süsteem tegi selle valiku esimest korda.
"Esiteks kasutati Watsonit eelseisva opositsiooni uurimiseks," ütles IBMi "meisterleiutaja" Joe Pavitt väljaandele Digital Trends. "Watsonit õpetati jalgpalliterminoloogiat mõistma ja ta luges selle ajal Twitteri ajakavasid matše ja mängujärgseid aruandeid, et hinnata võtmemängijaid, taktikat ja muid konkreetsele huvipakkuvaid punkte meeskond. Teiseks tähendas Watsoni loomuliku keele mõistmise võime seda, et mänedžer, treenerid ja mängijad said Watsonile oma esituste kohta küsimusi esitada. Watson tagastaks analüüsi ja kohandatud video esitusloendeid ülevaatamiseks.
Seotud
- Keele supermodell: kuidas GPT-3 hakkab vaikselt sisse juhatama A.I. revolutsioon
- IBM muutis oma ohu võitnud A.I. maailma nutikaimaks COVID-19 vestlusrotiks
- Neuro-sümboolne A.I. on tehisintellekti tulevik. See toimib järgmiselt
Pavitt rõhutas, et Watson ei olnud harjunud valima meeskonda ega valima, milliseid koosseisusid mängida. See aga muutis need inimlikud otsused rohkem andmepõhiseks ja vähem sõltuvaks sisetundest. Tundub, et see on ka ära tasunud. Selle hooaja jooksul, mis lõppes teisipäeval, 30. aprillil, tõusis meeskond liigas 12 kohta, mis arusaadavalt võtsid fännid hästi vastu.
"IBM tuli pärast viit mängu, kui nad olid 20. kohal," ütles Pavitt. "Leatherhead saavutas selle ka ühe liiga madalaima eelarvega."
Kuigi meeskonnal oli endiselt probleeme vigastuste ja muude kontrollimatute sündmuste tõttu, on näiteid nagu see näitab, milline väärtuslik roll on tehisintellektil igas valdkonnas – spordis kaasatud.
Toimetajate soovitused
- Kuidas USPS kasutab Nvidia GPU-sid ja A.I. kadunud kirjade jälgimiseks
- A.I. ebaõnnestub, kuna robot-telekaamera järgib jalgpalli palli asemel kiilaspead
- Arenenud sülemi A.I. sõnul võidab see Super Bowli LIV
- A.I tõusu uuesti läbivaatamine: kui kaugele on tehisintellekt alates 2010. aastast jõudnud?
- Steroidide jälgimine: kuidas A.I. muudab Suure Venna suuremaks ja nutikamaks
Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
