Homsed töökohad: 7 tulevast rolli, mis eksisteerivad automatiseerimise ajastul

Unustage Skyneti mõistuse saamine ja inimkonnale suunatud tuumaapokalüpsise käivitamine. Paljude inimeste tõeline hirm tehisintellekti, robotite ja muude automatiseeritud protsesside pärast on see, mida see tähendab meie kõigi töökohtade jaoks. Vastavalt a kuulus Oxfordi ülikooli uuring, umbes 47% praegustest töökohtadest võidakse järgmise 15 aasta jooksul automatiseerida. Kohutav, eks?

Sisu

  • Liitreaalsuse arhitekt
  • Küberlinna analüütik
  • Linnapõllumajandus
  • Suhtleja
  • Andmepõhised elutreenerid
  • Roboti dispetšer
  • Tehisintellekti assistent

Kuid on ka häid uudiseid. Kuigi on vaieldamatu, et teatud arv töökohti kaob automatiseerimise tulemusel, loob palju uusi töökohti ka tehnoloogia. Töökohad, nagu andmeanalüütik, masinõppeteadlane, protsesside automatiseerimise spetsialistid ja digitaalse turunduse eksperdid, on kõik rollid, mida näeme järgmistel aastakümnetel palju rohkem.

Soovitatavad videod

Kuigi need rollid on vaieldamatult olulised, on need kõik juba piisavalt väljakujunenud. Ütlemine "noh, neid tuleb veel" ei ole nii veenev. Selle loendi puhul keskendume hoopis rollidele, mida praegu pole või on neid vähe, mis pakuvad tulevikus tõelist karjääri.

Seotud

  • Analoog A.I? See kõlab hullumeelselt, kuid see võib olla tulevik
  • See tehnika oli ulme 20 aastat tagasi. Nüüd on see reaalsus
  • Maailmanäitus 2.0: missioon taaselustada kõigi aegade suurim tehnikanäitus

Siin on seitse teie võimalikku tulevast töövõimalust. Alustage oma CV-de kirjutamist kohe!

Liitreaalsuse arhitekt

Darqi nutikad prillid
DARQI

Kuidas muutub hoonete või linnapiltide projekteerimine automatiseerimise ajastul? Tõenäoliselt väga oluliselt. Kuigi Virtuaalne reaalsus (VR) tähendab täiesti uute virtuaalmaailmade kujutlemist, liitreaalsus (AR) aga huvitavate viiside leidmist virtuaalsete elementide integreerimiseks reaalsesse keskkonda.

Disainerid kasutavad juba AR-i tööriistana, et ette kujutada valmis töid enne, kui need on valmis. Näited hõlmavad disainitööriista Morpholio AR Sketchwalk ja DAQRI nutikiiver.

Kuid AR arenedes muutuvad meie linnad, kontorid ja kodud hämmastavaks seguks nii virtuaalsetest kui ka reaalsetest elementidest, mis võivad ulatuda esteetikast. hämmastavad AR-skulptuurid ja tegelikkust trotsivad funktsioonid funktsionaalsemateks integratsioonideks, mis pakuvad uusi viise ümbritsevaga suhtlemiseks.

Kes kavandab need uskumatud AR-konstruktsioonid? Lihtne: muidugi liitreaalsuse arhitektid.

Küberlinna analüütik

Tulevikulinnadest rääkides pole saladus, et automatiseerimine tähendab targemaid linnu. Vaja on pidevat andmevoogu, mis on seotud varade, välisteguritega, nagu ilm, ja üksikute kodanikega analüüsida, hooldada, hooldada ja masseerida, et seda saaks võimalikult kasulikult tööle panna võimalik. Ja ärge unustage pidevat küberrünnakute voogu, mis võib kaasa tuua kõik seiskub sekundiga.

Küberlinnade analüütikud mängivad meie tulevaste linnade tõrgeteta toimimise tagamisel otsustavat rolli. See roll on piiratud määral juba olemas. Siiski on see homsetes nutikates linnades ainult olulisemaks muutunud.

Linnapõllumajandus

Iron Ox Automatiseeritud põlluharimine
Raudhärg

Põllumajandus oli tööstus, mis varem oli palju suurem. 1820. aastal elas ja töötas üle poole USA elanikkonnast taludes. Täna on see arv alla 2%, kuna üha rohkem inimesi on linna kolinud. Kuid kummalisel kombel võib põlluharimine tagasi tulla. Linnapõllumajandus, see tähendab.

Piiratud vaba maa probleemi lahendamisel linnades on viimastel aastatel huvi põllumajanduse vastu märkimisväärselt kasvanud sellistes kohtades nagu katused, laod ja maa-alused punkrid. Kasutades hüdropooniline tehnoloogia, on võimalik suurepäraselt kontrollida paljude erinevate taimede, näiteks ürtide ja muude saaduste kasvutingimusi.

Sellised ettevõtted nagu Iron Ox (mille asutasid paar endist Google'i inseneri) on sellega hakkama saanud automatiseerida osa füüsilisest tööst kaasatud, kuid sellest hoolimata on see kasvav tööstusharu. Pole mõeldud sõnamängu.

Suhtleja

See on natuke laiaulatuslik. Kuid see on oluline rõhutada, eriti kui te ei soovi iga päev tehnoloogiaga tihedat koostööd teha.

Essees pealkirjaga "Miks on endiselt nii palju töökohti? Töökoha automatiseerimise ajalugu ja tulevik,” tõi MIT-i majandusprofessor David Autor välja veidra asja sularahaautomaatide tõusu ja pankades töötavate pangatellijate arvu kohta. Kuna pankade tellerite arv neljakordistus aastatel 1995–2010, võib eeldada, et tellerite arv vähenes. Tegelikult leidis Autor, et see suurendas nõudlust tellerite järele, muutes need filiaalid elujõulisemaks.

Erinevalt eelmistest telleritest kirjutas Autor, et need töötajad on saanud osa sellest, mida nimetatakse suhtepanganduseks. See tähendab, et ei ole a kassaametnik, kuid loob suhteid klientidega ja tutvustab neile täiendavaid pangateenuseid, nagu krediitkaardid, laenud ja investeerimine tooted. Sama kehtib ka teiste valdkondade kohta.

Võimalus tõhusalt suhelda on alati olnud oluline. Kuid kuna üha enam igapäevaseid tööpõhiseid ülesandeid tehakse masinaga, tõusevad sarnased oskused esile. See on suurepärane näide sellest, kuidas masinad ja inimesed saavad töökohal suhelda. Muidugi, kui olete keegi, kes suudab suhelda nii inimeste kui ka masinatega ...

Andmepõhised elutreenerid

STEPP I Teie reaalajas jooksutreener aitab teil paremini joosta

Kõik alates raamatute lugemise kiirusest ja lõpetades pulsisagedusega kuni treeningute ja treeningrežiimideni jäädvustab juba masin. Mõelge, kui palju rohkem andmeid lähiaastatel nutiseadmed koguvad. A.I. tähendab, et neid andmeid saab huvitaval viisil analüüsida. Näiteks teie toitumise ja meeleolu vahelisi seoseid saab avastada ja kasutajatele hüpikteadete kaudu esile tõsta.

Kuid mõnikord vajate teiste inimeste julgustust. See on üks põhjusi, miks vaatamata buumile fitnessi jälgimise tehnoloogia, lähevad paljud inimesed ikkagi personaaltreeneri juurde. Eriti kui me püüame midagi saavutada (kaalust alla võtta, kaalus juurde võtta, teatud oskusi õppida), võivad inimese "pehmed oskused", nagu suhtlemine, olla olulised, et meid tõugata.

Kuigi need rollid on juba olemas, on võimalus ühendada need pehmed oskused andmeanalüüsi raskete oskustega turg, mida teatud ettevõtlikud isikud peavad ära kasutama.

Roboti dispetšer

Isejuhtivad autod otsivad 100% autonoomiat, jättes seeläbi inimesed ahelast täielikult välja. Kuid sama ei kehti roboti kohaletoimetamise juhtide kohta. Näiteks Starship Technologies kohaletoimetamisrobotite park on võimelised ise juhtima, kuid neid jälgib kogu aeg inimene. See inimene ei viibi füüsiliselt kohapeal ja ei pruugi isegi asuda samas riigis, kus robot, mida nad jälgivad, kuid sellegipoolest on ta seal.

Kui peaks tekkima probleem, saavad operaatorid, kes jälgivad iga tarnet (kes võivad korraga jälgida 100 robotit), sekkuda, et kaugjuhtimist üle võtta. Sarnane asi juhtub tõenäoliselt ka droonide tarned. Kuigi on tehtud palju huvitavaid uuringuid mis hõlmavad autonoomseid droone, droonide kohaletoimetamiseks on esialgu vaja inimpiloote ja pärast seda kaaspiloote. Kui teatud tõhususe etalon on saavutatud, tundub tõenäoline, et droonid suudavad oma missioone lennata täieliku autonoomiaga.

Aga droonidispetšeri nõue jääb alles. See töö hõlmab tervete droonipakkide jälgimist nende ülesannete täitmisel. Kuna veebis kohaletoimetamine muutub üha olulisemaks, on see töö tõenäoliselt tavaline.

Tehisintellekti assistent

Google Duplex: A.I. Assistent helistab kohalikele ettevõtetele, et kohtumisi kokku leppida

Ei, sa ei lugenud seda valesti. Me tõesti mõtlesime kunstlik tehisintellekt. Nagu droonide dispetšeri näide näitab, on endiselt palju võimalusi, kuidas inimesi nutikalt tegutsevate masinate valmistamise protsessi kaasata. Kui olete kunagi aidanud välja õpetada A.I. kõrval Internetis CAPTCHA-le vastamine, teate, et masinate intelligentsuse suurendamiseks on vaja inimese intelligentsust.

Näiteks Twitter kasutab inimesi rollis, mida nimetatakse "kohtunikeks". Need kohtunikud peavad tõlgendama erinevate trendide otsinguterminite tähendusi. Seda seetõttu, et inimesed mõistavad kaldus viiteid kergemini kui masinad. Nende süsteemide täiustamine vajalike inimlike omaduste ühendamise kaudu, olgu see siis nähtamatult või osana selgesõnalisemast „inimeste kureeritud” lähenemisviisist, on väga vajalik.

Kuna masinad muutuvad targemaks, muutuvad need "Mehaaniline türklane” rollid muudavad kahtlemata vormi. Kuid loodetavasti nagu A.I. muutub paremaks, suurenevad spetsialistide nõudmised Mechanical Turki ülesannetele (aidake arvutil õppida X või Y) — ja selle tulemusel paraneb hüvitis.

Toimetajate soovitused

  • Viimistlus: kuidas teadlased annavad robotitele inimlikke puutetundlikkusi
  • Automatiseerimise tulevik: Robotid tulevad, kuid nad ei võta teie tööd
  • Emotsioone tajuv A.I. on siin ja see võib olla teie järgmisel tööintervjuul
  • Kehatu robotsuu ja veel 14 2020. aasta lugu, mille üle naersime
  • Pandeemiast tingitud automatiseerimine ahmib töökohti ja me ei saa neid kunagi tagasi