Peate vaid vaatama uusimat Hollywoodi kassahitti või hankima uue AAA-mängu pealkirja tuletas meelde, et arvutigraafika abil saab kutsudes luua pimestavaid teispoolsuse pilte jaoks. Kuid mõned kõige muljetavaldavamad näited masinaga loodud piltidest ei pruugi olla tulnukad maastikud või hiiglaslikud koletised, need on kujutise modifikatsioonid mida me isegi ei märka.
See on nii uue A.I. Hiina arvutiteadlaste loodud demonstratsioon. Guangzhou Sun Yat-seni ülikooli ja Pekingi Microsofti uurimislabori koostöös on nad välja töötanud nutika kunstliku intelligentsus, mida saab kasutada pildi tühjade alade täpseks täitmiseks: olgu selleks siis puuduv nägu või hoone esikülg.
Soovitatavad videod
See tehnika, mida nimetatakse maalimiseks, kasutab süvaõppetehnoloogiat nende ruumide täitmiseks kas kopeerimise teel pildilaigud ülejäänud pildile või luua uusi alasid, mis näevad veenvalt välja täpne. Tööriist, mida selle loojad nimetavad PEN-Netiks (Pyramid-context ENcoder Network), taastab selle pildi, "kodeerides kontekstuaalse semantika täiseraldusvõimega sisendist ja õpitud semantiliste tunnuste dekodeerimine tagasi kujutisteks. Saadud Attention Transfer Network (ATN) pildid pole mitte ainult muljetavaldavalt realistlikud, vaid tööriist on ka väga kiire õppida.
Seotud
- Google'i AI-kujutise tuvastamise tööriist tundub, et see võiks töötada
- Microsoft lõpetab oma jube, emotsioone lugeva A.I.
- Analoog A.I? See kõlab hullumeelselt, kuid see võib olla tulevik
"[Selles töös pakkusime välja] sügava generatiivse mudeli kvaliteetsete piltide maalimisülesannete jaoks," Yanhong Zeng, projekti juhtiv autor, kes on seotud nii Sun Yat-seni ülikooli andmekooliga kui ka Arvutiteadus ning masinintellekti ja täiustatud andmetöötluse laboratoorium, ütlesid Digital Trendsile. "Meie mudel täidab puuduvad piirkonnad sügavast madalani kõigil tasanditel, tuginedes kihtidevahelisele tähelepanumehhanismile, nii et värvimistulemustes saab tagada nii struktuuri kui ka tekstuuri sidususe. Meil on hea meel näha, et meie mudel on võimeline looma varasematest töödest selgemaid tekstuure ja mõistlikumaid struktuure.
Nagu Zeng märgib, pole see esimene kord, kui teadlased on välja töötanud tööriistu maalimiseks. Kuid meeskonna PEN-Net süsteem näitab muljetavaldavaid tulemusi klassikalise meetodi PatchMatch ja isegi muude tipptasemel lähenemisviiside kõrval.
"Pildi maalimisel on meie igapäevaelus lai valik rakendusi, " jätkas Zeng. "Praegu kavatseme oma tehnoloogiat rakendada pilditöötluses - eriti objektide eemaldamiseks [ja] vanade fotode taastamiseks."
Teost kirjeldav paber pealkirjaga "Püramiidkonteksti kodeerimisvõrgu õppimine kvaliteetse kujutise maalimiseks" on lugemiseks saadaval eeltrüki paberihoidla Arxiv.
Toimetajate soovitused
- See uus Photoshopi tööriist võib tuua teie piltidele tehisintellekti võlu
- Esitasin oma naeruväärse käivitusidee robot-VC-le
- Zoomi A.I. Kõnede ajal emotsioonide tuvastamise tehnoloogia ärritab kriitikuid
- Naljakas valem: miks masinaga loodud huumor on A.I püha graal?
- Nvidia uusim A.I. tulemused näitavad, et ARM on andmekeskuse jaoks valmis
Uuendage oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
