Google'i otsingupäringud ja sotsiaalmeedia postitused võimaldavad piiluda miljonite inimeste ideedesse, muredesse ja ootustesse üle kogu maailma. Kasutades õigeid veebikraapimise roboteid ja suurandmete analüütikat, saavad kõik turundajatest sotsiaalteadlasteni seda teavet analüüsida ja kasutage seda järelduste tegemiseks selle kohta, mis on paljude kasutajate meelest.
Sisu
- Automaatne unenägude analüsaator
- Nendest tehakse magusaid unenägusid
Kas A.I. meie analüüs unistused aidata sama asja teha? See on julge, kuigi intrigeeriv kontseptsioon – ja seda on Ühendkuningriigis Cambridge'is asuva Nokia Bell Labsi teadlased usinalt uurinud. Nad on loonud tööriista nimega "Dreamcatcher", mis võib nende sõnul kasutada uusimaid loomuliku keele töötlemise (NLP) algoritme, et tuvastada teemasid tuhandete kirjalike unenägude aruannete põhjal.
Soovitatavad videod
Unenäopüüdja põhineb lähenemisel unenägude analüüsile, mida nimetatakse järjepidevuse hüpoteesiks. See hüpotees, mida toetavad aastakümneid kestnud unenägude uurimise tugevad tõendid, viitab sellele, et meie unenäod peegeldavad unistajate igapäevaseid muresid ja ideid.
See võib tunduda terve mõistusena. Kuid see on väga erinev viis unenägudest mõelda kui teoreetikute esitatud keerukamad tõlgendused nagu Freud ja Jung, kes nägid unenägusid akendena varjatud libidinaalsetesse soovidesse ja muudesse tavaliselt varjatud mõtetesse protsessid.
Automaatne unenägude analüsaator
A.I. tööriist — milline Luca Aiello, Nokia Bell Labsi vanemteadur, ütles, et Digital Trends on "automaatne unenägude analüsaator" - analüüsib unenägude kirjalik kirjeldus ja seejärel hindab need vastavalt väljakujunenud unenägude analüüsi inventuurile nimega a Hall-Van De Castle skaala.
„See loend koosneb skooridest, mis mõõdavad unenäos esinenud erinevaid elemente on enam-vähem sagedased kui mõned varasemate unenägude uuringutega kehtestatud normväärtused,“ ütles Aiello. „Nende elementide hulka kuuluvad näiteks positiivsed või negatiivsed emotsioonid, tegelaste vaheline agressiivne suhtlus, kujuteldavate tegelaste olemasolu jne. Skaala iseenesest ei anna unenäo tõlgendust, kuid aitab kvantifitseerida nende huvitavaid või ebanormaalseid aspekte.
Kirjalikud unenäoaruanded pärinesid 24 000 sellisest kirjest koosnevast arhiivist DreamBank, seni suurim avalik ingliskeelsete unenägude aruannete kogu. Meeskonna algoritm suudab need aruanded osadeks tõmmata ja uuesti kokku panna viisil, mis on süsteemi jaoks mõistlik – Näiteks sorteerides viited kategooriatesse, nagu "kujuteldavad olendid", "sõbrad", "meestegelased", "naistegelased" jne. peal. Seejärel saab see neid kategooriaid veelgi kategoriseerida, filtreerides need rühmadesse, nagu "agressiivne", "sõbralik", "seksuaalne", et näidata erinevat tüüpi suhtlust.
Võttes teadmiseks unenäo salvestaja ja selle sisu, saavad teadlased avastada huvitavaid seoseid. Kirjalik ülestähendus võib olla umbes selline: „Ma olin majas. Ezra ja sõber olid arvutis. See ükssarvik jooksis pidevalt minu poole, kui ma ukse avasin. Seal oli teisigi kummalisi olendeid ja selliseid nagu kanad. Nad üritasid mind rünnata." Dreamcatcheri tööriist võib alustada sellest kirjeldusest ja saada automaatselt erinevaid teadmisi; lõpuks esitades selle jaotise „Teismeliste mured ja tegevused” alla. (Tegelikult salvestas selle unenäo Izzy, "noorukieas koolitüdruk".)
Aiello ütles, et mõnda neist arusaamadest oodatakse, samas kui teised paljastavad võimaliku tulevase uurimise üllatavaid jooni. "Näiteks iseloomustas nooruki unenägusid seksuaalvahekordade sagenemine, kui ta täiskasvanueale lähenes," ütles Aiello. "Üllatavamalt leidsime, et pimedate unenägudes on tavapärasest rohkem kujuteldavaid tegelasi, mis viitab sellele, et meie meeled mõjutavad seda, kuidas me unistame."
Sellist analüüsi võiksid teha ka neid andmeid uurivad psühholoogid – ehkki mitte kaugeltki nii kiiresti kui A.I. tööriist. "On põnev olla tunnistajaks NLP kasvavale võimele tabada keele üha keerukamaid ja immateriaalsemaid aspekte," ütles Aiello. “Seda põnevam on aga mõelda, et tänu nendele tehnikatele saime unenägu sooritamise oskuse väga laiaulatuslik analüüs, mis oleks võimatu käsitsi unistuste aeganõudva protsessi kaudu annotatsioon."
Nendest tehakse magusaid unenägusid
Võrreldes Dreamcatcheri süsteemi psühholoogide arvutatud tulemustega, sai A.I. algoritm vastas 76% juhtudest. See viitab sellele, et võiks teha täiendavaid parandusi. Sellest hoolimata on see väärtuslik algus. Aiello – koos kaasuurijate Alessandro Fogli ja Daniele Querciaga – usuvad, et valmistootel võib olla põhjalik rakendusi.
"Kuna rohkem inimesi vabatahtlikult oma unistusi jagab, näeme ette võimalust analüüsida unistab tervest elanikkonnast — isegi tervest riigist — oma psühholoogilise heaolu jälgimisest üle aja"
Üks võib olla millegi jaoks nagu a meeleolu jälgimise rakendus mis palub kasutajatel oma unenäod salvestada ja seejärel tõmbab välja teatud aja jooksul korduvad kujutised. Aiello ütles, et selline tööriist võib muuta igapäevase unenägudest aruandluse inimeste jaoks harjumuseks; premeerides neid lennates unenägude analüüsiga.
Kuid intrigeerivam on selle artikli alguses kirjeldatud kontseptsioon: omamoodi suur mastaabis unenägude jälgimise projekt, mis võiks kaardistada maailma unistused tegelike sündmustega, et näha, kuidas inimene neid teavitab muud. Nagu paljude muude suurandmete analüüsi vormide puhul, muutub see kasulikumaks ja köitvamaks, mida rohkem seda kombineeritakse ja ristviidetakse teiste reaalmaailma andmetega.
"Kuna rohkem inimesi vabatahtlikult jagab oma unistusi, näeme ette võimalust analüüsida terve elanikkonna — isegi terve riigi —, et jälgida aja jooksul oma psühholoogilist heaolu,” Aiello ütles. "On selge, et see oleks võimalik ainult selliste automatiseeritud tööriistade kasutamisega nagu meie, mis muudavad unenägude analüüsi suures ulatuses teostatavaks. See võimalus oleks eriti mõjuv globaalsete väljakutsete taustal, mis mõjutavad igaühe psüühikat. Täna on see COVID, järgmisel aastal on see tõenäoliselt majanduskriis ja kolme või nelja aasta pärast võib see olla globaalne soojenemine.
Toimetajate soovitused
- Tippautorid nõuavad tehisintellektifirmadelt nende töö kasutamise eest tasu
- ChatGPT tootja OpenAI seisab silmitsi FTC uurimisega tarbijakaitseseaduste üle
- ChatGPT veebisaidi liiklus on esimest korda langenud
- OpenAI loob uue meeskonna, et peatada üliintelligentse tehisintellekti petmine
- OpenAI paljastab oma esimese rahvusvahelise eelposti asukoha
