Swarm A.I sõnul võidab see Super Bowli LIV.

Kas soovite sel pühapäeval mõne tunni kõrgenenud pulsisagedusest säästa? Lubage meil tseremooniata rikkuda kauaoodatud tulemus Kansas City Chiefs vs. San Francisco 49ersi mäng. Super Bowli hiljutise ajaloo tõeliselt ühe suurima väljaviskamise puhul võite selle viia panka, kus Kansas Citys on see kotis. Noh, vähemalt omamoodi kotis.

Ütleme nii: kui kaks meeskonda mängiksid omavahel 10 mängu, võidaksid Chiefs neist tõenäoliselt kuus. Ja nii hea kui 49ersi kaitse on, on Chiefsi rünnak õiglane et palju parem. Tulemuseks on põnev, kõrgeskooriline mäng, kus punktide kogusumma ületab 55, mis tähendab, et Chiefs saavutab võidu pärast 49ersi varajast eduseisu. Ainus viis, kuidas 49ers selle asja reaalselt võidab, on see, kui nad suudavad esimesel poolajal piisavalt eduseisu koguda ja seejärel jooksumänguga kella ära süüa. Või midagi sellist.

See, et meil on teile Super Bowli ennustused, pole muidugi ainulaadne. Küsige ükskõik milliselt taksojuhilt, astuge sisse igasse juuksuripoodi, külastage mis tahes veebisaiti (ma mõtlen, tegelikult mitte; võtke minu sõna eest) ja teil on raske mitte kuulda tugevalt sõnastatud arvamust selle kohta, kes on selle aasta Super Bowli kokku õmmelnud. Arvamused, nagu öeldakse, on nagu sitapead. Igaühel on üks ja enamik neist haiseb.

Aga Üksmeelne AInende arvamused on teistest erinevad. Tehisintellekti ettevõte, mille asutas endine Stanfordi arvutiteadlane Dr Louis Rosenberg kasutab oma ennustuste loomiseks sülemuure algoritme, mis põhinevad paljude, paljude inimeste vastustel. Kuid kuigi see tähendab teoreetiliselt palju rohkem sitapeasid, lõhnavad tulemused üllatavalt palju magusamalt.

Teist tüüpi tehisintellekt

"Üksmeelne A.I. on väga erinevat tüüpi tehisintellekti ettevõte, millega me inimesi ei asenda algoritme, kuid selle asemel kasutage A.I. võimendada inimrühmade teadmisi, tarkust ja arusaamu," rääkis Rosenberg Digitaalsed suundumused. "Võhiku terminites loome üliintelligentse "tarumõistuse", ühendades inimeste rühmi Interneti kaudu, võimaldades neil mõelda koos reaalajas süsteemidena, mida modereerib A.I. algoritmid. Tehnilises mõttes nimetatakse seda tehnoloogiat tehisintellektiks. Selle põhjuseks on asjaolu, et see on loodud selle järgi, kuidas looduses asuvad sülemid võimendavad rühmade intelligentsust.

Nagu Rosenberg märgib, võimendavad paljud liigid loodusmaailmas oma intelligentsust, moodustades reaalajas süsteeme. Muidugi ei nimeta me neid asju reaalajas süsteemideks. Kui olete tavaline inimene, kipute nimetama neid karjadeks, koolideks või sülemideks: ühinevad suured loomade kollektiivid sunnib looma mingisugust massiintellekti, mis on nii nende üksikisiku summa ja kummaliselt sõltumatu mina.

Need kollektiivid võivad sageli näida juhuslikud, kuid Rosenbergi sõnul pole nad seda. "Nad teevad süsteemides koos mõeldes oluliselt täpsemaid otsuseid kui üksi," ütles ta. "See oli motivatsioon asutada Unanimous A.I. tagasi aastal 2014. Lõppude lõpuks, kui linnud, mesilased ja kalad saavad koos nii palju targemaks saada, peaks see toimima ka inimeste jaoks, kui suudame luua õige tehnoloogia inimeste ühendamiseks.

Rosenberg ja kolleegid said kokku ja ehitasid tarkvaraplatvormi nimega Swarm.ai. See platvorm kutsus inimrühmi tegema otsuseid, ennustusi ja prognoose ning testis, kas see suurendab inimeste ennustamisvõimet või mitte. See süsteem töötab nii, et see palub teadlikel inimestel sisse logida ja seejärel liigutada kursorit küsimusele vastuse suunas (nt kes kavatseb võita teatud spordimäng.) A.I. algoritmid järeldavad asju nende vastuste põhjal, mitte ainult vastuse osas, vaid ka veendumuse osas, millega nad on antud.

Turunduskampaaniate ennustamine spordile

See lähenemine ei pea puudutama ainult sporti. Sees 2018. aasta uuring, Üksmeelne A.I. tegi koostööd Stanfordi ülikooli meditsiinikooli teadlastega, et testida, kas rühmad arstid, kui nad mõtlesid koos kui "taru mõistus", panid täpsemad diagnoosid kui traditsioonilised meetodid. Ka paranemine ei olnud marginaalne. Diagnostiliste vigade vähendamise osas oli see tohutult 33%.

Veel üks demonstratsioon, viidi läbi koostöös MIT teadlastegapalus finantskauplejate rühmadel ennustada selliste finantsvarade nagu kulla, nafta ja S&P 500 hinnamuutusi. Jällegi paranes prognoosimise täpsus sarnase arvu võrra – antud juhul 36% võrreldes traditsioonilise prognoosimisega.

Teised Unanimous'i sülemitehnoloogia testid on seda teinud vaatasin kõike Oscari ennustustest aidata Fortune 500 ettevõtetel ennustada toodete hinnamuutuste mõju. Spordiäri on aga see, kus selle vastu huvi on pälvinud.

"Tuleb märkida, et kui me esimest korda spordiennustuse juurde jõudsime, tegime seda, sest see oli lihtsalt väga hea katsealus kinnitades, kas meie tehnoloogia võimaldas meil inimrühmade intelligentsust olulisel tasemel võimendada või mitte. ütles Rosenberg. "Pärast tugevate tulemuste näitamist korvpalli, jalgpalli, hoki ja jalgpalli ennustamisel nendes uuringud, üksmeelne A.I. sai huvi spordifännidelt, kes soovisid juurdepääsu meie ennustustele a regulaarselt."

Oma südame headusest või potentsiaalselt tulusa ärivõimaluse aimamisest. Üksmeelne A.I. eelmisel aastal käivitas spinoff ettevõtte nimega Sportspicker A.I. See ettevõte kasutab sülemuure, et luua igapäevaseid ennustusi erinevate professionaalsete spordialade, sealhulgas jalgpalli, jalgpalli, jäähoki, korvpalli ja pesapalli kohta.

Panustada või mitte panustada?

"Kõige värskemad andmed, mis meil on, on NFL-i play-offide kohta, mis koosnesid kümnest väga võitluslikust mängust," jätkas Rosenberg. "Meie tellijatele avaldatud kujul on Sportspicker A.I. ennustas õigesti 7 mängu tulemust kümnest mängust. Kui keegi oleks alustanud 100-dollarise pangarolliga ja panustanud igale 10 mängule, nagu ennustas Sportspicker A.I., oleks ta lõpuks saanud 170 dollarit.

See, märgib ta põhjendatud uhkusega, on ligikaudu 70-protsendiline investeeringutasuvus. (Kuigi, kui mu matemaatika pole väga halb, muudab teenuse tellimiskulu neile võitudele pisut mõlki.)

Nagu iga ennustuse puhul, pole miski garanteeritud. Sülem A.I. võivad väita, et valikud ei põhine ainult mõne palgalise puudega inimese "soolestiku reaktsioonil", vaid on hoopis "andmetepõhised, teaduslikud ja objektiivsed". Aga kus iganes inimeste ettearvamatuse segadus võib tulemusi mõjutada, pole mingit garantiid, et andmetest, teadusest ja objektiivsuse nõudest piisab iga kord õige tulemuse saamiseks. aega. Võib-olla just sel põhjusel, erinevalt eelmistest aastatest, Üksmeelne A.I. pole tänavu täpset punktisummat ennustanud.

Kokkuvõttes on võib-olla parem end Super Bowli otsepildis vaatama. Isegi kui te lahkute, soovides, et panustaksite maja Kansas City Chiefsi peale.

Toimetajate soovitused

• Analoog A.I? See kõlab hullumeelselt, kuid see võib olla tulevik
• Lugege A.I kohutavalt ilusat "sünteetilist pühakirja". kes arvab, et see on jumal
• Emotsioone tajuv A.I. on siin ja see võib olla teie järgmisel tööintervjuul
• Naised byte'iga: Vivienne Mingi plaan lahendada "segased inimprobleemid" koos A.I.
• Miks võiks robotite peitust mängima õpetamine olla järgmise põlvkonna A.I võti?