Närvivõrgud õpetasid "mõtteid lugema" reaalajas
Mis puutub näiteks õigete otsingutulemuste õigel ajal näitamisse, siis A.I. võib sageli tunduda, et see on väga lähedal inimeste mõtete lugemisele. Kuid Venemaa robootikauuringute ettevõtte insenerid Neurobootika labor on näidanud, et tehisintellekti saab tõesti treenida mõtteid lugema – ja ainuüksi ajulainete põhjal arvake ära, milliseid videoid kasutajad vaatavad.
Soovitatavad videod
"Oleme näidanud, et erineva sisuga visuaalsete stseenide vaatlemine mõjutab inimese ajulaineid, nii et suudame eristada stseenikategooriaid [üksteist], analüüsides vastavat EEG (elektroentsefalogrammi) signaali,“ ütles Moskva Neurorobotics Labi insener Anatoli Bobe Digitalile. Trendid. "Seejärel lõime süsteemi EEG-signaali funktsioonide kujutiste rekonstrueerimiseks."
Teadlased koolitasid A.I. näidates talle videolõike erinevatest objektidest koos neid jälgivate inimeste ajulainete salvestistega. See võimaldas sügava õppimisega närvivõrgul õppida funktsioone, mida tavaliselt täheldatakse ajulainete aktiivsuses, kui inimesed vaatasid teatud tüüpi videosisu. Seejärel tõestasid nad oma mudelit, pannes katsealused EEG-korki peale panema ja oma aju registreerima aktiivsust, kui nad vaatasid videoklippe alates inimestest jetidel ja lõpetades loodusega ja lõpetades inimestega väljendid. sisse
210 katset 234-st, A.I. suutis ajutegevust kategoriseerida ja asjakohaselt märgistada."See ei saa rekonstrueerida tegelikke asju, mida subjekt näeb või ette kujutab, vaid ainult mõnda sama kategooria seotud kujutist," selgitas Bobe.
Bobe ütles, et Neurobotics Lab näib olevat esimene uurimisrühm, kes demonstreerib seda lähenemist EEG-signaalide videostiimulitele. Siiski pole see esimene rühm, kes uurib AI-põhist mõtete lugemise tehnoloogiat. Meil on hõlmas numbritseotud uuringutestprojektid minevikus. Paljud neist on aga keskendunud pigem fMRI analüüsile kui EEG-le. Nagu Bobe märkis, "fMRI signaalid sisaldavad palju rohkem teavet ajuprotsesside kohta kui EEG." Kuid fMRI puuduseks on see, et see nõuab suuri ja kalleid seadmeid, mida leidub ainult kliinikutes. Reaalajas tulemusi on raske saada ka selle kehva ajaeraldusvõime tõttu. Kuigi EEG on keerulisem ja vähem usaldusväärne signaal, on seda lihtsam kasutada. See võib muuta selle praktilisemaks reaalsetes BCI (aju-arvuti liidese) rakendustes.
„Meie süsteemi saab kasutada näiteks insuldijärgses taastusravis, kui inimesel on vaja kas oma kehalist harjutust teha. aju, et taastada oma kognitiivsed võimed või on vaja saata vaimseid käske EEG-liidese kaudu, "Bobe ütles. "Meie süsteem toimib koolitussüsteemina, milles katsealune saab treenida vaimseid käske genereerima ja kasutada rekonstrueeritud pilte loomuliku tagasisidena, mis näitab, kui hästi ta selle ülesandega hakkama saab."
Toimetajate soovitused
- Nutikas uus A.I. süsteem lubab teie koera koolitada, kui olete kodust eemal
- Teie A.I. nutikas assistent võib ühel päeval öelda, kas olete üksildane
- Murranguline A.I. ajuimplantaat tõlgib mõtted öeldud sõnadeks
- Smart A.I. bodyd võivad näidata, millal beebidel on liikumisprobleeme
- Ajulugevad kõrvaklapid on siin, et anda teile telekineetiline juhtimine
Uuendage oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
