2020. aasta peamised verstapostid tehisintellektis

Kümned tuhanded paberid, mis hõlmavad A.I. avaldatakse igal aastal, kuid kulub veidi aega, enne kui paljud neist oma potentsiaalset mõju tegelikule maailmale selgeks teevad. Samal ajal on A.I. suurimad rahastajad. - tähestikud, õunad, Facebookid, Baidus ja teised selle maailma ükssarved - jätkavad suletud uste taga oma põnevaima tehnoloogia lihvimist.

Teisisõnu, tehisintellekti puhul on võimatu teha kokkuvõtet aasta kõige olulisemad arengud viisil, et võiksite loetleda 10 enimkuulatud lugu Spotify.

Kuid A.I. on kahtlemata mänginud 2020. aastal kõikvõimalikel viisidel tohutut rolli. Siin on kuus tehisintellekti peamist arengut ja esilekerkivat teemat 2020. aastal.

See kõik on seotud keele mõistmisega

Keskmisel aastal ei kuuluks teksti loomise tööriist tõenäoliselt üheks põnevamaks uueks A.I-ks. arenguid. Kuid 2020. aasta pole olnud keskmine aasta ja GPT-3 ei ole keskmine teksti loomise tööriist. GPT-2 järg, mis tunnistati maailma enim "ohtlik” algoritm, GPT-3 on tipptasemel autoregressiivne loomulikku keelt töötlev närvivõrk loodud uurimislabori OpenAI poolt. Mõne lausega külvatud, nagu uudisloo algus, suudab GPT-3 muljetavaldavalt luua täpne tekst, mis vastab paari algrea stiilile ja sisule – isegi kuni väljamõeldiseni tsitaat. GPT-3-l on hämmastavad 175 miljardit parameetrit – jõudluse saavutamiseks häälestatud ühenduste kaal – ja selle treenimine maksab väidetavalt umbes 12 miljonit dollarit.

GPT-3 pole ainuke muljetavaldav A.I. keelemudel tekkis 2020. aastal. Kuigi GPT-3 ületas selle hüppetsüklis kiiresti, siis Microsofti Turingi loomuliku keele genereerimine (T-NLG) lõi laineid 2020. aasta veebruaris. 17 miljardi parameetriga oli see avaldamisel suurim seni avaldatud keelemudel. A Trafo-põhine generatiivne keelemudel, T-NLG suudab genereerida vajalikke sõnu lõpetamata lausete lõpetamiseks, samuti genereerida otseseid vastuseid küsimustele ja teha kokkuvõtteid dokumentidest.

Google'i 2017. aastal esmakordselt kasutusele võetud Transformers – uut tüüpi süvaõppe mudel – on aidanud muuta loomuliku keele töötlemise pöörde. A.I. on keelele keskendunud vähemalt sama kaugele kui Alan Turing kuulus masinintelligentsuse hüpoteetiline test. Kuid tänu mõnele neist hiljutistest edusammudest saavad masinad alles nüüd hämmastavalt head keelt mõistma. Sellel on kümnendi jätkudes sügav mõju ja rakendus.

Mudelid lähevad aina suuremaks

GPT-3 ja T-NLG esindasid teist verstaposti või vähemalt olulist suundumust A.I. Kuigi alustavatest ettevõtetest pole puudust, on väike ülikooli laborid ja isikud, kes kasutavad A.I. tööriistu, tähendab suuremate tegijate kohalolek sündmuskohal tõsiste ressursside loopimist ümber. A.I esirinnas domineerivad üha enam tohutud mudelid, mille koolituskulud on suured. uurimine. Närvivõrgud üle miljardi parameetriga on kiiresti muutumas normiks.

GPT-3 175 miljardit parameetrit jääb hulluks kõrvalekaldeks, kuid uued mudelid nagu Meena, Turing-NGL, DistilBERTja BST 9.4B on kõik ületanud 1 miljardi parameetri piiri. Rohkem parameetreid ei tähenda tingimata paremat jõudlust igal juhul. See aga tähendab, et tekstigenereerimistööriist suudab paljusid funktsioone täpsemalt modelleerida. Kui me kavatseme ajulaadset tehisintellekti kopeerida, on vaja rohkem parameetreid. See tähendab ka seda, et suured tegijad jätkavad A.I valitsemist. kui tegemist on suurimate mudelitega. Väidetavalt maksab võrgu treenimine 1 dollar 1000 parameetri kohta. Ekstrapoleerige see miljardile parameetrile ja tehke matemaatika.

A.I. inimkonna hüvanguks

Nagu A.I. tööriistad arenevad edasi, ei saa neist kasu ainult arvutiteadlased. Kaasa löövad ka teiste teadusharude teadlased, kellel on sageli uuenduslikke ideid masinõppe kasutamise viiside kohta. Kas see on A.I. et saab tinnituse diagnoosimine aju skaneeringute põhjal; mõtete lugemiseks mõeldud peakomplektid, mis kasutavad masinõpet, et muuta mõtted öeldud sõnadeks häälepuudega kandjatele; DeepMindi AlphaFold, mis suudab täpselt ennustada valkude kuju nende järjestuse alusel, mis võib potentsiaalselt aidata uusi tõhusamaid ravimeetodeid kiiresti välja töötada; või mõni muu meeleavaldus, on selge, et A.I. avas 2020. aastal mõned põnevad uued teadusuuringute võimalused.

Robokalüpsis pole siin (veel)

Elu paljude aspektide polariseerumine 2020. aastal heidutab nüansi idee. Kuid üha selgemaks saab, et nüanss on täpselt see, mis kehtib, kui tegemist on töökohtade ülevõtmine robotite poolt. Sel aastal on kogu maailmas töökohti tohutult kadunud. Kuid need on põhjustatud pigem pandeemiast ja selle tagajärgedest, mitte mis tahes Skyneti-stiilis rünnakust inimtööle.

Kuigi kindlasti on olnud näiteid A.I. ja robootika, mis täidab inimülesandeid (vt Pöörake näiteks burgerit keeravat robotit), on need tavaliselt olnud inimvõimete suurendamiseks või abistamiseks valdkondades, kus ei ole piisavalt ühtlast tööjõudu. Tegelikult ettevõtted, mis on palkab praegu kõige rohkem inimesi on need, kes investeerivad samaaegselt arenenud tehnoloogiatesse (loe: suured tehnoloogiahiiglased).

See ei tähenda, et robokalüpsis oli ekslik ennustus. Keskklasside õõnestumine on suundumus, mis jätkub, kuigi see on palju keerulisem kui lihtsalt mõne tehnoloogiaettevõtte tulek, kes tutvustavad uusi nutikaid tarkvaratööriistu. Kui 2020. aastal on A.I kohta midagi öelda, ja tööhõive, asjad on keerulised.

Sügavad võltsingud

Ei saa eitada, et 2020. aasta on olnud kummaline aasta reaalsuse servade hägustamise jaoks kõikvõimalikel veidratel viisidel. Aasta alguses pani COVID-19 suure osa maailmast lukku nagu midagi nakkusteemalist kassahitti. (Kuidas inimesed põgenesid selle "uue normaalsuse" tegelikkusest? Kõrval otsides pandeemiateemalist meelelahutustmuidugi.) Aasta lõppes siis sellega, et USA valimised esitasid teie valiku kahe tegelikkuse versiooni vahel, olenevalt erakonnast (ja juhtkonnast).

A.I. on mänginud oma osa selles Baudrillardi rünnakus reaalsuse vastu sügavvõltsitud tehnoloogiate näol. Sügavvõltsingud ei ole 2020. aasta leiutis, kuid need on sel aastal märgatavalt arenenud. Juulis Massachusettsi Instituudi täiustatud virtuaalsuse keskuse teadlased Tehnoloogia pani kokku veenvalt suure eelarvega sügavvõltsitud video, mis kujutab president Richard Nixonit andes alternatiivne aadress Kuule maandumise kohta, mis oli kirjutatud juhuks, kui Apollo missioon läks kohutavalt valesti.

Lisaks veenvamatele visuaalsetele süvavõltsingutele on teadlased loonud ka mõned hämmastavalt täpsed helide sügavvõltsingud. Üks hiljutine näide? An Eminemi vokaalne sügavvõlts mis käivitab villilise vaidluse Facebooki tegevjuhi Mark Zuckerbergi vastu. See kõlas veenvalt elutruult – isegi kui see ei vastanud päris Emi tavapärastele lüürilistele standarditele.

Määrus A.I.

A.I.-mootoriga tööriistad on hästi võimsad. Ja see ei kehti ainult abstraktsete kontseptsiooni tõestamise demonstratsioonide kohta, vaid reaalse maailma juurutamise kohta, mis võib ulatuda tööintervjuule kandideerijate sõelumine näotuvastus- või tingimisi vabastamise otsustusvahenditega, mida kasutavad õiguskaitseorganid ja ametiasutused.

Viimastel aastatel on teadlikkus nendest tööriistadest – ja viis, kuidas neisse eelarvamusi saab kodeerida – toonud kaasa suurema mure nende kasutamise pärast. Jaanuaris arreteeris politsei Detroidis ekslikult mehe nimega Robert Williams, kuna algoritm sobis ekslikult foto tema juhiloal koos udsete CCTV kaadritega. Lühidalt pärast seda, IBM, Amazonja Microsoft kõik teatasid, et mõtlevad ümber oma näotuvastustehnoloogiate kasutamise selles valdkonnas.

Eelnimetatud süvavõltsingud on tekitanud palju hirmu, võib-olla seetõttu, et nad näitavad nii ilmselgelt, kuidas nende väärkasutamine võib olla kahjulik. California lahkumine AB-730, seadus, mille eesmärk on kriminaliseerida süvavõltsingute kasutamine poliitiku sõnadest või tegudest vale mulje jätmiseks, oli üks selge lõik. püüda reguleerida A.I kasutamist. Järjepidevad reeglid selle kohta, kuidas A.I. tööriistad hea poole pealt jäävad tööks edusamme.

See keskendumine A.I. eetika tekitab tunde, et teema hakkab esimest korda peavoolu minema. Suur osa tunnustusest peab jääma teadlastele nagu Caroline Criado Perez ja Safiya Umoja Noble, kelle väsimatu töö algoritmilise eelarvamuse ja vastutuse tähtsuse esiletõstmisel on selgelt tabanud.

Toimetajate soovitused

• A.I. ei unusta tavaliselt midagi, aga Facebooki uus süsteem seda teeb. Siin on põhjus
• Facebooki uus A.I. viib pildituvastuse täiesti uuele tasemele
• See A.I. meemigeneraator on omandanud veidra Interneti-huumori kunsti
• Google'i tegevjuht Sundar Pichai hoiatab A.I ohtude eest. ja nõuab rohkem reguleerimist
• Gmail blokeerib oma A.I-ga iga päev 100 miljonit rämpsposti, ütleb Google