Sügav ajustimulatsioon on protseduur, mille käigus kasutatakse südamestimulaatorilaadset "neurostimulaatorit" teatud ajupiirkondade lõhkumiseks. Kuigi see pole veel täielikult mõistetav, näitavad varased uuringud, et see võib olla kasulik mitmesuguste neuroloogiliste häirete, sealhulgas Parkinsoni tõve, Alzheimeri tõve ja depressiooni raviks.
Nüüd on Hiina teadlased astunud järgmise sammu, implanteerides inimese ajju sügava aju stimulatsiooniseadme, et ravida metamfetamiini sõltuvust. Shanghai Ruijini haiglas läbi viidud operatsioon on üks esimesi omataolisi, mis sel eesmärgil tehti. Samuti üritatakse seda kasutada opioidisõltuvusega võitlemiseks.
Keevitamine on alati olnud füüsiline, praktiline töö, kuid see võib muutuda. Selle põhjuseks on asjaolu, et Illinoisi ülikooli Urbana-Champaign teadlased on välja töötanud uue meelekontrollisüsteemi, mis võimaldab kellelgi juhtida keevitusrobotit, edastades elektroentsefalograafia abil vaimseid juhiseid (EEG) kork. Kuigi robotkeevitajad on juba tööstuses kasutusel, võib see uuendus aidata protsessi rohkem muuta tõhus, lisaks inimtöötajate hoidmisele potentsiaalselt surmavatest masinatest ohutus kauguses töötama koos.
"Keevitamine on kõrge kvalifikatsiooniga ülesanne," ütles Industrial & Enterprise Systems Engineeringi professor Thenkurussi Kesavadas Digital Trendsile. “Kvalifitseeritud keevitaja oskab detaili jooniste järgi täpselt kindlaks teha keevitamist vajavad liitekohad. Kuid kui keevitamiseks kasutatakse roboteid, nõuab programmeerimine täiendavaid oskusi ja aega. Meie uurimistöö on keskendunud robotkeevituse automatiseerimisele, kasutades automatiseerimiseks inimeste teadmisi keevitamise ja arvutinägemise kohta.
USA-s asuv BrainGate'i konsortsium on välja töötanud tehnoloogia, mis võimaldab inimestel, kellel on tahvelarvutite ja muude mobiilseadmete kasutamise halvatus – mõeldes lihtsalt kursori liikumisele ja klikid.
Tehnoloogia kasutab miniatuurset andurit, et registreerida kasutajate neuraalne aktiivsus nende motoorset ajukoorest, mis on ajuosa, mida kasutatakse vabatahtlike liigutuste planeerimiseks, juhtimiseks ja teostamiseks. Seejärel need signaalid dekodeeritakse ja muudetakse tarkvara juhtimise juhisteks. Süsteemi kasutades said kolm kliinilises uuringus osalejat kasutada Google Nexus 9 tahvelarvutit meilisõnumite saatmiseks, vestluseks, muusika voogesitamiseks ja videote jagamiseks. Nad kasutasid ka internetti, kontrollisid ilmateadet ja sooritasid muuhulgas veebipoode.
