Saate kogu pildi, arvutades oma andmete hajumise.
Pildi krediit: Creatas/Creatas/Getty Images
Kaks parameetrit määravad andmete valimi: asukoht ja levik või hajumine. Ettevõtluses on lihtne eksitada, kui pööratakse tähelepanu ainult asukohale – tavaliselt keskmisele või mediaanväärtusele –, jättes tähelepanuta andmete hajuvuse. Näiteks võib kõigil teie toodetel olla keskmisest kõrgem hinnang, kuid toote hinnangute suur erinevus tähendab, et osa teie klientidest on äärmiselt rahulolematud. Microsoft Excel võimaldab teil hõlpsasti arvutada mitmesuguseid hajutamismeetmeid, mis aitavad teie äri planeerida.
Samm 1
Avage Microsoft Excel ja laadige tööleht, mis sisaldab andmeid, mille kohta soovite dispersioonistatistikat arvutada.
Päeva video
2. samm
Valige tühi lahter ja märgistage see "Andmete dispersioon", asendades "Andmed" analüüsitavate andmete nimega. Andmete valimi dispersioon on keskmise väärtuse mõõt, mille iga andmepunkt erineb valimi keskmisest. Dispersioon on võrdne standardhälbe ruuduga. Dispersioon sobib kõige paremini normaal- või kellakõvera jaotuse kirjeldamiseks. Selle väärtus on vähem tähendusrikas, kui teie andmed ei sobi hästi normaaljaotusega või sisaldavad palju kõrvalekaldeid või väga madalaid või kõrgeid väärtusi.
3. samm
Sisestage Exceli funktsioonikasti järgmine lahter, mis sisaldab valitud dispersioonimõõtu:
=VAR(A1:A100)
Asendage "A1:A100" lahtrivahemikuga, mis sisaldab andmeid, mille dispersiooni soovite arvutada.
4. samm
Valige tühi lahter ja märgistage see "Andmete esimene kvartiil". Andmevalimi esimene kvartiil on andmepunkti väärtus, kus 25 protsenti andmetest on väärtusest väiksem. Sisestage valitud lahtriga Exceli valemikasti järgmine teave:
=KVARTIIL(A: A100,1)
5. samm
Valige tühi lahter ja märgistage see "Andmete kolmas kvartiil". Andmevalimi esimene kvartiil on selle andmepunkti väärtus, kus 75 protsenti andmetest on väärtusest väiksem. Sisestage valitud lahtriga Exceli valemikasti järgmine teave:
=KVARTIIL(A: A100,3)
6. samm
Kvartiilidevahelise vahemiku arvutamiseks arvutage vahe esimese ja kolmanda kvartiili vahel. See on tugevam hajutuse mõõt, mida saab kasutada siis, kui teie andmed ei sobi normaaljaotusega ja sisaldavad kõrvalekaldeid.
