Generación de niveles DOOM mediante redes generativas de confrontación
Empresas tecnológicas como Google DeepMind han demostrado cómo la inteligencia artificial de vanguardia puede aprende a jugar videojuegos clásicos mejor que la mayoría de los jugadores humanos. ¿Pero podría una A.I. ¿Diseñar escenarios de videojuegos clásicos y también diseñadores humanos? Ésa es una pregunta planteada por investigadores de Italia, que han desarrollado una red neuronal artificial que capaz de generar un número teóricamente infinito de nuevos niveles del clásico 1993 tirador en primera persona Condenar. Si has pasado los últimos 25 años deseando Condenar nunca terminaría, ¡hoy es tu día de suerte!
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Para crear los nuevos niveles, se mostraron dos redes neuronales de aprendizaje profundo 1.000 existentes Condenar niveles. Esto les dio la capacidad de aprender las funciones que se encuentran en los niveles populares y utilizarlas como base para generar otras nuevas. Los investigadores no tuvieron ninguna aportación directa sobre los niveles generados. Sin embargo, su selección de los niveles utilizados para enseñar la red les permitió ejercer un pequeño control, como el padre. que intenta moldear los gustos musicales de sus hijos reproduciéndoles únicamente álbumes clásicos producidos durante la época dorada de, digamos, 1988 a 1997.
“No hay ningún sesgo explícito codificado en las redes que generan los niveles, pero esperábamos, y encontrado en nuestro análisis: las redes generan niveles que comparten similitudes con los niveles utilizados para capacitación," Daniele Loiacono, dijo a Digital Trends un profesor asistente en el Politécnico de Milán, Italia. “En consecuencia, elegir el conjunto de niveles a utilizar para la formación permite afectar la calidad y las características de los niveles generados”.
Entonces, ¿qué significa esto para el diseño de juegos futuros? ¿Los trabajos de desarrollador AAA del mañana los ocuparán bots en lugar de creadores humanos? No necesariamente.
"Creemos que este trabajo, así como varios trabajos recientes en la literatura de investigación de juegos, sugieren que sería posible muy pronto para desarrollar mejores herramientas de diseño, donde A.I. podría ayudar a los diseñadores humanos con la creación de contenido del juego”, Loiacono dicho. “Estas herramientas de diseño 'inteligentes' podrían ahorrar tiempo a los diseñadores humanos y, al mismo tiempo, permitirles trabajar en un mayor nivel de abstracción. Nuestro otro trabajo trata sobre el uso de A.I. para generar contenido de juegos, incluidas pistas para juegos de carreras, recursos 3D, armas y mapas para FPS y niveles para plataformas. En particular, este enfoque podría aplicarse para generar mapas también para juegos de estrategia en tiempo real, campos de batalla multijugador en línea y juegos de rol”.
Junto con Loiacono, otros investigadores del proyecto incluyeron al ex estudiante del Politecnico di Milano Edoardo Giacomello y Pier Luca Lanzi, profesor titular de la universidad. Puede lea su artículo aquí. El repositorio del proyecto es también disponible para examen en Github.
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