No es ningún secreto que Twitter está poblado en gran medida por bots, programas automatizados que a menudo actúan bajo la apariencia de ser humanos reales, pero los nuevos hallazgos del Pew Research Center ayudan a cuantificar su actividad.
Los bots representan dos tercios de los tweets que enlazan a sitios web populares, según el informe, y tienden a compartir contenido para adultos, deportes y noticias con particular vigor.
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El informe llega después de muchos meses de revelaciones sobre el papel que han desempeñado los robots en la difusión de noticias falsas en plataformas de redes sociales como Facebook y Twitter, lo que podría influir en los votos desde el referéndum sobre el Brexit en el Reino Unido hasta las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016. En noviembre, Twitter actualizó su política sobre bots para limitarlos a compartir "información útil" y ejecutar "campañas creativas".
No todos los bots son inherentemente malos. Asistentes de voz como Siri y
alexa Se nos ha dado acceso íntimo a nuestra vida cotidiana, lo que nos ha ayudado a muchos de nosotros a gestionar el caos del siglo XXI. En las redes sociales, algunos bots envían alertas de emergencia tras desastres naturales, mientras que otros ayudan a mantener a las bandas y marcas en contacto con sus fans.Pero muchos robots se crean específicamente para enviar spam, trollear y engañar a los lectores con información sensacionalista y falsificada.
En su estudio, los investigadores de Pew tomaron una muestra aleatoria de 1,2 millones de tweets en inglés durante un mes y medio en el verano de 2017. Su objetivo era descubrir cuántos de estos enlaces eran compartidos por bots y en qué temas parecían centrarse los bots.
Utilizando un programa informático para rastrear cada tweet hasta su destino, guardaron esos sitios web en una base de datos y seleccionaron los casi 3.000 sitios web más comunes. Luego contaron cuántos de estos tweets derivaban de bots, un proceso que significó clasificar más de un millones de tweets y determinar qué cuentas se automatizaron (algo que muchas cuentas de bot no hacen abiertamente confesar).
Para facilitar su trabajo, los investigadores utilizaron Botómetro, un algoritmo de aprendizaje automático que utiliza más de mil bits de información de una cuenta determinada para tomar una decisión sobre si la cuenta es o no un bot. Botometer tiene en cuenta factores como el contenido, a quién sigue la cuenta y cuánto tiempo ha existido la cuenta. En lugar de dar una puntuación absoluta de sí o no, el programa ofrece una puntuación entre cero y uno, que luego los investigadores utilizan para informar su propia decisión sobre si una cuenta es un bot o no.
Al final, los investigadores de Pew determinaron que el 66 por ciento de los enlaces a sitios web populares se originaban en bots. Al dividir estos enlaces por tema, determinaron que el 90 por ciento de los enlaces de contenido para adultos, el 76 por ciento de los enlaces de deportes y el 66 por ciento de los enlaces de noticias derivaban de bots.
Si bien estos hallazgos pueden parecer intimidantes, el equipo de Pew señala que aún tienen que responder algunas preguntas clave. Por ejemplo, no saben qué tan veraz es la información compartida ni cómo han interactuado los humanos con ese contenido. De cualquier manera, el informe respalda la idea de que, si haces clic en un enlace en Twitter, probablemente proviene de un bot.
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