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¿Qué obtienes cuando cruzas la última tecnología de inteligencia artificial con el mejor amigo del hombre (o de la mujer)? En un extremo del espectro, está el perro robot ligeramente militarista que abre puertas y que fue creado por empresa de robótica Boston Dynamics. Por otro, es un nuevo proyecto surgido del Instituto de Tecnología de Georgia, donde los investigadores han utilizado A.I. predecir qué caninos tienen la potencial para completar con éxito el entrenamiento de perro guía.
Como Ceara Byrne, un doctorado. Un estudiante de la Escuela de Computación Interactiva de Georgia Tech dijo a Digital Trends que entrenar perros guía es un trabajo intensivo. Muchas organizaciones de perros de servicio, como Canine Companions for Independence (CCI), son organizaciones sin fines de lucro que dependen de donaciones para funcionar. A estas organizaciones les cuesta más de $50,000 criar y entrenar a un solo perro de servicio desde que es cachorro hasta que se gradúa. Desafortunadamente, hasta el 60 por ciento de los perros en los Estados Unidos que comienzan el entrenamiento nunca lo completan.
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"Cuanto antes podamos predecir qué perros se convertirán en perros de trabajo exitosos, más podremos ayudar a organizaciones, como CCI, a ahorrar recursos y otras inversiones", dijo Byrne.
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Para ayudar a llevar a cabo estas predicciones, el equipo desarrolló una pelota llena de sensores y un juguete de arrastre. Después de dos años de recopilación continua de datos, analizando métricas como la fuerza, la frecuencia y la duración de mordeduras: el equipo afirma que el juguete inteligente puede decirles qué perros completarán su entrenamiento con un 87,5 por ciento exactitud. Esto se logra analizando las “interacciones medidas” con el juguete mediante aprendizaje automático. técnicas para descubrir los patrones de interacción que se correlacionan con la colocación exitosa de un perro de trabajo. Los resultados podrían ayudar a ahorrar hasta 5 millones de dólares al año en costos de recursos en todo Estados Unidos.
"Nuestros prototipos iniciales fueron sólo el comienzo de un área de investigación con un enorme potencial", dijo Byrne. "Actualmente estamos explorando nuevos factores de forma para los juguetes instrumentados y nuevas interacciones que podrían permitirnos extender nuestro trabajo a otros dominios, como perros policía, perros de búsqueda y rescate y otros campos de trabajo. perros. La recopilación de información sobre interacciones podría [también] ser una herramienta poderosa para los adiestradores de perros profesionales y los dueños de mascotas. Por igual, ya que los perros podrían ser monitoreados para detectar cambios en sus patrones de interacción que podrían indicar su estado de salud. Bueno."
Recientemente se publicó en la revista un artículo que describe el trabajo. Actas de la ACM sobre tecnologías interactivas, móviles, portátiles y ubicuas.
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