Un sistema de inteligencia artificial inspirado en artistas pinta rostros para preservar el anonimato

Si desea saber cómo se siente alguien, sólo hay unas pocas señales en las que confiar. Puedes estudiar sus expresiones faciales, considerar el contenido de lo que dicen y sintonizarte con el tono de su voz. Pero eso puede representar un desafío para los videoperiodistas y realizadores de documentales que cubren temas delicados, porque el La forma más fácil de anonimizar a una fuente es eliminar las cosas que la hacen identificable pixelando su rostro o distorsionando su rostro. voz. Su historia sigue siendo la misma, pero los propios personajes pueden parecer toscos.

Steve DiPaola, científico cognitivo informático de la Universidad Simon Fraser, cree que existe una manera mejor. Él cree que el anonimato puede ser hermoso y fiel a los aspectos emocionales de las personas cuya identidad oculta.

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Con ese fin, DiPaola y sus colegas han desarrollado un Sistema de anonimato generado por IA que “pinta” sobre cuadros de video, inspirándose en maestros como Picasso y Van Gogh para reimaginar la apariencia de una persona. El objetivo es minimizar el parecido externo pero mantener la fidelidad al carácter interno del sujeto, permitiendo que sus expresiones faciales e inflexiones vocales brillen. Si lo implementan periodistas, el sistema podría respaldar historias más íntimas y relacionables, particularmente en la realidad virtual, donde el poder de la empatía ha demostrado ser particularmente fuerte.

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Con el auge de la realidad virtual en el periodismo, la necesidad de formas más matizadas y afectivas de representar fuentes anónimas es clave.

El proyecto comenzó para DiPaola como una forma de hacer un A.I. sistema que era capaz de crear arte por sí solo. Después de varios algoritmos, él y su equipo centraron sus esfuerzos en una pintura de bellas artes y, más específicamente, en una que pudiera pintar retratos. Pero después de una pequeña subvención de Google News y la Fundación Knight, DiPaola, junto con Kate Hennessy, antropóloga cultural de SFU, y Taylor Owen, de la escuela de periodismo de la Universidad de Columbia Británica, rediseñaron su sistema para brindar anonimato a las personas. periodistas.

El pivote fue acertado. Con el auge de la realidad virtual en el periodismo, la necesidad de formas más matizadas y efectivas de representar fuentes anónimas es clave. No es lo mismo escuchar un relato de primera mano cuando el rostro del perseguido está pixelado y su voz distorsionada unas octavas.

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Steve DiPaola y Kate Hennessy, SFU

Para DiPaola, los retratos artísticos ofrecían la guía perfecta. Los maestros pintores no sólo representan su tema desde el exterior. También capturan una esencia interior. A partir de décadas de estudio y práctica, y de técnicas transmitidas de generación en generación, los grandes retratistas pueden mostrar la personalidad de un sujeto a través de una serie de pinceladas experimentadas y colores combinados. DiPaola tenía como objetivo enseñar al A.I. mirar más allá de la capa superficial y revelar lo que los sujetos sienten en su interior.

"Se dice mucho con los ojos, las cejas y los movimientos faciales", dice DiPaola a Digital Trends. "Incluso la forma en que mueves la cabeza y miras hacia abajo, gran parte de eso simplemente se perdió en la técnica de pixelación".

El sistema resultante es a la vez bella y bestia, y se basa en cinco computadoras Linux y un proceso de cinco pasos para anonimizar un video.

"Decimos muchas cosas con nuestros ojos, cejas y movimientos faciales".

Para empezar, el sistema identifica los rasgos faciales de un sujeto, colocando puntos alrededor de los ojos, la boca y la nariz como lo hacen los sistemas de reconocimiento facial estándar. Luego, los usuarios pueden usar una herramienta para manipular las características, por ejemplo, levantando la frente del sujeto, abriendo mucho los ojos y bajando las orejas. Dependiendo de cuán significativos sean los cambios, es posible que este tema ya parezca inidentificable.

“Antes de que la A.I. "El pintor incluso comienza a pintar, los pasos uno y dos ayudan a cambiar el aspecto de la imagen del modelo", dice DiPaola.

En el tercer paso, la A.I. corta la cara en planos geométricos. DiPaola llama a esto el “enfoque Picasso o cubista”.

Y en los pasos cuatro y cinco (las fases impresionista y estilo Van Gogh), la IA agrega líneas de borde y pinceladas de tinta.

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Steve DiPaolo y Kate Hennessy, SFU

En la visión de DiPaola para el sistema, un periodista, un productor o incluso el propio sujeto podrían interactuar con la plataforma y ajustar el grado de refracción del producto final. Luego, el sistema aplica este anonimato a cada fotograma individual del vídeo.

Los investigadores no han realizado un estudio a gran escala para probar qué tan bien su sistema oculta una fuente, pero en un estudio previo Los sujetos encontrados estaban satisfechos con el nivel de anonimato y los participantes estaban más comprometidos cuando miraban videos pintados en este estilo. Y el sistema ganó el interés de los principales medios de comunicación como el Washington Post y Frontline, cuando los investigadores presentaron el trabajo en una conferencia en julio.

“¿Puedes realmente tener videos de ti mismo que sean más sobre tu interior y menos sobre tu exterior?”

Pero anonimizar las fuentes podría ser sólo el comienzo. DiPaola está interesado en convertirse en una especie de Cupido digital y trabaja en su grupo de verano en SFU. Escuela de Artes y Tecnología Interactivas para investigar cómo podría adaptarse el sistema para las citas mundo.

"Los sitios de citas utilizan vídeos con más frecuencia", afirma. “Hay muchos datos que muestran que las decisiones se toman muy rápidamente en función de la apariencia de la persona, lo cual a veces es una lástima. ¿Podemos realmente refinar este proceso para que observes cómo es alguien y no solo cómo se ve? Al anonimizar las imágenes, el atractivo no es lo primero en lo que piensas. ¿Puedes realmente tener videos de ti mismo que sean más sobre tu interior y menos sobre tu exterior?

Esta es, sin duda, una idea descabellada, y una la mayoría de los usuarios de aplicaciones de citas Probablemente se acercaría con precaución. Pero la ambición de DiPaola es convincente, y hace apenas una década pocos habrían previsto el progreso logrado por la IA. artistas. ¿Quién puede decir que los algoritmos algún día no podrán desempeñar también el papel de casamenteros?

Corrección: una versión anterior de este artículo escribió mal el apellido de Steve DiPaola.

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