El sistema utilizó varios indicadores, como datos históricos de cinco años y publicaciones en redes sociales, para tratar de identificar los grupos de individuos dentro de las pandillas que representaban la mayor amenaza. Si el software finalmente se implementa en toda la fuerza policial, utilizará datos actualizados al minuto para hacer sus predicciones.
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Según representantes de Accenture, empresa que desarrolló el programa, la idea es apuntar de manera más efectiva a los recursos de la policía en lugar de tratar de prevenir futuros teóricos. delito. "Tienes recursos policiales limitados y necesitas atacarlos de manera eficiente", dijo Muz Janoowalla, jefe de análisis de seguridad pública de la empresa.
le dijo a la BBC. "Lo que esto hace es decirle quiénes son las personas de mayor riesgo a las que debe dirigir sus recursos limitados"."Por ejemplo, si un individuo hubiera publicado material incendiario en Internet... quedaría registrado en el sistema de inteligencia", añadió. "Lo que pudimos hacer fue extraer tanto la inteligencia como los antecedentes penales conocidos de las personas para generar un modelo de evaluación de riesgos".
Tomando datos de 32 distritos diferentes de Londres, el cálculo numérico se centró en los registros de cuatro años: el Luego, las predicciones de la computadora se compararon con las estadísticas de delincuencia reales del quinto año para ver qué tan precisas eran. era. Un portavoz dijo que la prueba había sido un éxito, pero no divulgó cifras precisas sobre la tasa de éxito del sistema.
La policía de Londres dice que el software destaca grupos de delincuentes conocidos en lugar de señalar a individuos, pero grupos de privacidad han expresado su preocupación. "La policía debe tener mucho cuidado con el uso de este tipo de tecnología", afirmó Daniel Nesbitt, director de investigación de Big Brother Watch. "La Policía Metropolitana debe asegurarse de ser totalmente transparente sobre cómo pretende implementar esta tecnología y qué tipo de información se utilizará en el proceso".
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