Gañido
A diferencia del nueva aplicación inspirada en HBO Silicon Valley, que en realidad no tiene mucho uso en el mundo real aparte de algunas risas, la nueva aplicación de identificación de hot dogs de Yelp trabaja para crear una mejor experiencia para los usuarios de Yelp. La red neuronal identifica más de 20 tipos diferentes de alimentos y clasifica cada plato para que los usuarios puedan descubrir cómo es la hamburguesa de ese nuevo restaurante sin necesidad de tener que revisar unos cientos de fotos. ¿Hambriento de pizza? Toca las fotos, la opción de comida, luego haz clic en la pestaña de pizza y mira si ese restaurante que siempre quisiste probar pone grandes trozos de tomate encima o si tiene plato hondo.
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“Las fotos se han vuelto tendencia a través de múltiples aplicaciones fotográficas y la web”, dijo Goyne, “es una nueva forma favorita de consumir información. Para algunas de estas opciones de menor riesgo, como encontrar una opción para el almuerzo en la que no sea necesario investigar mucho y no gastar mucho dinero, las fotografías son una excelente manera de realizar esa investigación”.
El software, lanzado a principios de este año, es el resultado de los comentarios de los usuarios. Yelp dijo que, cuando se trata de reseñas de restaurantes, algunas de las preguntas más comunes eran si tenían un plato determinado. Al organizar las fotos cargadas por otros usuarios, Yelp puede presentar esa información de una manera más precisa.
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el convolucional red neuronal se basó en un modelo creado por investigadores de Google, dijo Miller. Las plataformas de inteligencia artificial se comparten con frecuencia entre los desarrolladores, por lo que los nuevos programas no necesitan empezar desde cero, como El algoritmo de reconocimiento de objetos sin Wi-Fi de Google. Yelp le dio al sistema capacidades ampliadas de reconocimiento de objetos al alimentarlo con miles de imágenes para cada categoría de alimentos. Con esos datos, la computadora pudo aprender qué diferencia a un hot dog de un sándwich.
Junto con las categorías de alimentos, las imágenes se clasifican automáticamente por tomas del interior y del exterior y fotos del menú.
Yelp también utiliza tanto la respuesta del usuario como la inteligencia artificial para determinar qué fotografías mostrar primero. Si bien la empresa continúa desarrollando software para ordenar las fotografías, el software combina comentarios de los usuarios, incluidos clics en "útil" y "me gusta", y combina eso con un programa de inteligencia artificial que coloca fotos oscuras y borrosas hacia el final de la lista e imágenes con una buena profundidad de campo y más contraste en la parte superior de la lista. lista. El programa también intenta evitar que aparezcan fotos similares una al lado de la otra, como tres hamburguesas seguidas, y determina qué imagen usar como foto principal.
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Los ingenieros de software de Yelp también están trabajando para enseñarle a la computadora a reconocer cuál es el objeto más importante del fotografía es, de modo que cuando las imágenes se recortan para caber en diferentes áreas de la página web, el sujeto sigue siendo incluido.
El software ayuda a los usuarios a examinar fotografías de reseñas que, en los restaurantes más populares, pueden llegar a más de 1.000. Los usuarios no verán la función de forma universal, ya que las ubicaciones con sólo unas pocas fotografías no integran la organización de categorías.
Yelp planea llevar el sistema de clasificación de imágenes a más áreas y actualmente está investigando cómo una característica similar podría ayudar a los usuarios que buscan servicios para el hogar y automoción.
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