"La música es el vehículo de nuestra 'medicina'", dijo Han Dirkx, director ejecutivo de AlfaBeats, dijo crípticamente a Digital Trends en una entrevista en Google Meet durante CES 2021. La “medicina” de AlphaBeats es un algoritmo derivado de la investigación sobre neurofeedback que se inyecta en el La música que escuchamos afecta nuestras ondas cerebrales de tal manera que nuestro cerebro está entrenado para relajarse más. efectivamente.
Contenido
- Escuchen
- No se necesita hardware especial
- Integración de software y hardware
- ¿Cómo puedes involucrarte?
¿Crees que esto suena como una tontería? Investigación sobre el La eficacia del neurofeedback está en curso., pero lo que hace que el método AlphaBeats sea tan interesante es que es completamente no intrusivo, lo que significa que no requiere que usted se ponga unos auriculares incómodos ni se conecte a un dispositivo especial.
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"Algunas personas hacen yoga o meditación", explicó Dirkx, "pero en nuestro caso simplemente te tumbas y escuchas música".
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Escuchen
Aunque simplemente escuchar música puede tener un efecto relajante por sí solo, Dirkx dice que el algoritmo de AlphaBeats promete aumentar su eficacia para calmar la mente es tres veces mayor que simplemente sentarse y escuchar sin ningún algoritmo ajustes. ¿Como funciona? Recompensando o castigando a tu cerebro variando cómo suena tu música.
“Ajustamos las frecuencias de la música, como si usáramos un ecualizador gráfico. En esencia, simplemente modificamos los tonos altos y bajos, para que no te frustres porque la calidad de la música disminuye”, me dijo Dirkx, y agregó que el efecto es sólo sutil.
El algoritmo de AlphaBeats se basa en comprender la actividad de las ondas alfa y beta en el cerebro. Las ondas beta muestran estado de alerta y estrés, mientras que las ondas alfa muestran cuando estás en un estado relajado, por lo que cuando Cuando aumenta la actividad de la onda alfa, AlphaBeats “aumenta” la calidad de la música para recompensar su cerebro. Cuando aumenta la actividad estresante de las ondas beta, AlphaBeats modifica la música de forma negativa.
"Las investigaciones muestran que si recompensamos al cerebro de esa manera, podemos disminuir los niveles de estrés", dijo Dirkx. “Se necesitan 10 minutos al día durante cuatro semanas, y las personas estaban tres veces más relajadas que cuando comenzaron, en comparación con aquellos que no usaban el algoritmo. No importa qué tipo de música escuches, lo que hacemos es multiplicar el efecto a nivel personal. Apenas escuchas la diferencia entre los cambios, un poco menos de graves y agudos, pero tu cerebro escucha la diferencia”.
No se necesita hardware especial
Normalmente, esta sería la parte en la que le mostramos unos auriculares de aspecto diabólico cubiertos de sensores de electroencefalografía (EEG), que se utilizan para monitorear la actividad cerebral, pero no es necesario. Aunque AlphaBeats exploró esta opción, se centró en el lado del software.
“Cuando comenzamos en 2019, teníamos el algoritmo que utiliza bioseñales para cambiar el audio y también teníamos un prototipo de auricular con sensores EEG”, recordó Dirkx. "Tuvimos que tomar una decisión y, al observar el mercado de dispositivos portátiles, realmente era demasiado tarde para entrar en él, así que decidimos centrarnos en el algoritmo y ver cómo podemos relajar el cerebro usándolo".
El resultado es un algoritmo que funciona en cualquier teléfono y con cualquier auriculares. Sin embargo, para garantizar que la aplicación pueda comprender cómo reacciona su cuerpo a la música, analiza otros dos puntos de datos biométricos. Dirkx explicó más:
“Comenzamos con EEG, pero descubrimos que otras dos señales también son importantes para nosotros. El primero es la respiración y puedes colocar el teléfono sobre tu pecho para medir la frecuencia respiratoria. El segundo y más importante es la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC), que se mide con la mayoría de los sensores de frecuencia cardíaca en relojes inteligentes y dispositivos portátiles, y se puede utilizar para definir su nivel de estrés. En este momento, estamos desarrollando nuestra aplicación beta con entrada de HRV y estamos trabajando con una empresa donde se mide simplemente poniendo el dedo sobre el lente de la cámara en tu teléfono."
Las señales biométricas proporcionan datos cruciales, pero Dirkx explicó por qué es aún más importante que la aplicación sepa cómo te sientes realmente antes y después de usar AlphaBeats.
“Debido a que cada persona enfrenta y percibe el estrés de diferentes maneras, lo medimos no sólo a través de bioseñales, sino también mediante preguntas [adaptado del ampliamente utilizado Cuestionario de la Escala de Estrés Percibido (PSS)] sobre cómo te sientes antes y después. Esto nos permite ajustar el algoritmo personalmente”, dijo.
Dirkx dijo que uno de los mayores desafíos detrás de la adopción es lograr que las personas cambien su comportamiento, por lo que en lugar de las múltiples políticas oficiales preguntas en la prueba PSS, la aplicación AlphaBeats utiliza un sistema deslizante para establecer cómo se siente, asegurando que el uso de la aplicación no sea demasiado pérdida de tiempo.
Integración de software y hardware
Además de lograr que la gente utilice AlphaBeats de forma regular, existen otros desafíos para lograr que la aplicación, desde obtener acceso a los datos biométricos requeridos hasta manipular los archivos de música en su teléfono. Preguntándose por qué dispositivos portátiles como el reloj de manzana ¿Aún no se ha mencionado el sensor de frecuencia cardíaca incorporado? AlphaBeats necesita asociarse con los fabricantes, en lugar de depender únicamente de la integración de un kit de desarrollo de software (SDK) en la aplicación.
"El desafío es que necesitamos una salida constante de 10 minutos de los sensores de frecuencia cardíaca, y HealthKit solo proporciona un resultado", dijo Dirkx.
Esto significa que la empresa necesita un mayor acceso al hardware, y la historia es similar con el lado musical. AlphaBeats está en pruebas beta con Spotify y Deezer servicios de transmisión por el momento, pero los SDK plantean un problema para el lanzamiento comercial.
"El ajuste del ecualizador generalmente está bloqueado en los SDK de los servicios de transmisión". Dirkx reveló y añadió la startup necesita "cooperación con todas estas empresas" para que la aplicación sea más utilizable para más gente.
¿Cómo puedes involucrarte?
La empresa está explorando varias formas de hacer llegar su algoritmo a los oídos de las personas. No se trata de hardware, sino que está considerando asociaciones con empresas de bienestar que tienen una base de usuarios existente y se centran en el estrés y la relajación. La primera forma en que utilicemos la tecnología de AlphaBeats probablemente será a través de una aplicación asociada, fuera de una prueba de aplicación beta al que puedes postular para ser parte ahora.
La aplicación beta, que estará lista durante el segundo trimestre de este año, es importante para AlphaBeats para recopilar datos. Será solo iOS al principio, con Androide seguirá más adelante y, para finales de año, quiere recopilar datos de unas 10.000 personas. Después de esto, Dirkx dijo que espera un lanzamiento comercial de alguna forma para fin de año o principios de 2022.
Con más datos y una mayor comprensión del efecto de la música en el cerebro, Dirkx dijo que en el futuro, la aplicación podría ser capaz de Vea qué canciones lo relajan más y luego, potencialmente, haga recomendaciones sobre qué escuchar y cuándo, según sus experiencias anteriores. reacciones. El algoritmo también se puede ajustar para que funcione de manera opuesta y aumente la concentración.
Aunque todo esto quedará en el futuro. Por ahora, cuando eliminas toda la tecnología y la ciencia, en el fondo, AlphaBeats realmente suena tan simple como ponerte los auriculares y presionar reproducir. A pesar de esta simplicidad, obtener algún beneficio no será una solución rápida.
“Al igual que la mediación y el yoga”, señaló Dirkx sobre el algoritmo, “AlphaBeats requiere un esfuerzo”.
Si el resultado es sentirte más relajado con solo escuchar la música que te gusta, entonces 10 minutos al día no parece una tarea demasiado ardua.
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