En la anual de Nvidia conferencia de tecnología gráfica, el director ejecutivo Jensen Huang subió al escenario para presentar el nuevo Jetson Nano. Conocido como “A.I. computadora”, la Nano se une a la familia de otras computadoras Jetson de Nvidia, como la AGX Xavier o la Jetson TX2. Estas no son computadoras para juegos o productividad: están diseñadas para acelerar la inteligencia artificial. procesos y para impulsar la robótica.
El Jetson Nano supuestamente puede ofrecer 472 gigaflops de rendimiento informático y consumir tan solo 5 vatios de potencia. Está alimentado por una potente GPU de 128 núcleos y una CPU A57 de cuatro núcleos de Arm. La GPU se basa en la antigua arquitectura Maxwell, que fue la predecesora de los más actuales Pascal y Turing.
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La minicomputadora también puede admitir sensores de alta resolución y, según Nvidia, puede "procesar muchos sensores en paralelo" y ejecutar "múltiples redes neuronales modernas en cada uno". flujo de sensores”. Porque es compatible con muchas de las aplicaciones de IA más populares. frameworks, debería ser más fácil para los desarrolladores saltar e integrar rápidamente los que usan en Jetson Nano.
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El producto se anunció de la mano de CUDA-X A.I. bibliotecas, una plataforma de un extremo a otro diseñada para las ciencias de datos. Todo tipo de industrias y ciencias necesitan cada vez más acceso a análisis de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, pero no están exactamente equipadas para manejarlos. Nvidia afirma utilizar CUDA-X A.I. Las bibliotecas en una computadora como Jetson Nano podrían acelerar la inteligencia artificial. cargas de trabajo hasta 50 veces.
Especificaciones clave
- GPU: GPU basada en arquitectura Nvidia Maxwell de 128 núcleos
- CPU: Brazo A57 de cuatro núcleos
- Vídeo: codificación y decodificación 4K a 30 FPS (H.264/H.265) / 4K a 60 FPS (H.264/H.265)
- Cámara: carriles MIPI CSI-2 DPHY, 12x (Módulo) y 1x (Kit de desarrollador)
- Memoria: LPDDR4 de 4 GB y 64 bits; 25,6 gigabytes/segundo
- Conectividad: Gigabit Ethernet
- Soporte de sistema operativo: Linux para Tegra
- Tamaño del módulo: 70 mm x 45 mm
- Tamaño del kit de desarrollador: 100 mm x 80 mm
“Jetson Nano fabrica A.I. más accesible para todos, y está respaldado por la misma arquitectura y software subyacentes que impulsan las supercomputadoras de nuestra nación”, dijo en un comunicado Deepu Talla, vicepresidente y director general de Máquinas Autónomas de Nvidia. “Traer A.I. al movimiento maker abre un mundo completamente nuevo de innovación, inspirando a las personas a crear el próximo gran avance”.
El Jetson Nano viene en dos modelos. La opción más asequible de $99 se conoce como “Jetson Nano Developer Kit”. Mientras tanto, el módulo de producción completo comenzará en 129 dólares.
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