En todo el mundo, decenas de laboratorios de investigación y cientos de investigadores están ocupados investigando activamente posibles vacunas para el coronavirus, conocido oficialmente como COVID-19. En el Laboratorio Nacional Oak Ridge del Departamento de Energía de EE. UU., los investigadores han comenzado recientemente a utilizar Cumbre, la supercomputadora más poderosa del mundo, para intentar descubrir compuestos farmacológicos que podrían impedir que el coronavirus infecte las células huésped.
En sólo dos días, el trabajo realizado por la supercomputadora construida por IBM ha dado como resultado el descubrimiento de 77 compuestos farmacológicos de molécula pequeña con potencial para combatir el COVID-19. Para ello, ejecuta simulaciones avanzadas, a diferencia del enfoque tradicional de “laboratorio húmedo” para el descubrimiento de fármacos, que tardaría años en llegar al mismo punto. Summit no solo puede ayudar a descubrir rápidamente posibles proteínas, sino que también puede clasificar los compuestos según su valor potencial para futuras experimentaciones. En Digital Trends Live de hoy, hablamos con uno de los cerebros detrás del cerebro artificial con superpoderes de IBM.
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"[Este trabajo de descubrimiento de compuestos se realiza] mediante la escritura de software que se basa en la comprensión de la química, la física, etc.". David Turek, dijo a Digital Trends el vicepresidente de informática técnica de IBM Cognitive Systems. “Eso les permite simular el comportamiento del virus en presencia de una célula sana. Te alejas del concepto de biología en el que piensas desde tus días de escuela secundaria, con vasos de precipitados y pipetas y cosas así, para hacer todo computacionalmente en un mundo digital. Al hacerlo, se puede explorar la ciencia del virus y los posibles agentes terapéuticos mucho más rápido de lo que se podría hacerlo en un... tipo clásico de entorno de laboratorio”.
Para ser claros, el descubrimiento de Summit no significa que se haya descubierto una cura o tratamiento para la actual pandemia de coronavirus. Sin embargo, estos hallazgos pueden usarse como base para estudios futuros, así como también proporcionar un marco que los laboratorios húmedos tradicionales pueden utilizar para investigar los nuevos compuestos. Será posible descubrir si alguno de ellos es capaz de matar el virus como se esperaba.
En este momento, el objetivo número uno de las vacunas es, por supuesto, el actual coronavirus. Pero investigaciones como ésta pueden ser más ampliamente aplicable también. El uso de A.I. descubrir medicamentos más eficaces y de menor costo conducirá, en los próximos años, a avances en la forma en que se tratan todo tipo de enfermedades y afecciones.
Se publicó un artículo que describía la investigación del Laboratorio Nacional de Oak Ridge. publicado recientemente en la revista ChemRxiv.
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