Detectar la malaria es bastante sencillo en la medicina occidental. “Actualmente, la técnica estándar de oro para diagnosticar la malaria es la evaluación microscópica manual de frotis de sangre teñidos mediante microscopistas expertos que escasean en entornos de bajos recursos”, dijo el profesor de medicina biomédica de la Universidad de Duke. Ingeniería Adán cera dijo a Digital Trends. En otras palabras, los profesionales bien formados tienen que pasar mucho tiempo mirando a través de microscopios.
Vídeos recomendados
Pero hay escasez de expertos, especialmente en las regiones empobrecidas donde la malaria golpea más duramente, por lo que El equipo de ingenieros de Duke ideó una técnica innovadora que reemplaza al experto por un algoritmo. Ellos
publicó un artículo sobre su estudio. en la revista Plos One la semana pasada.Para empezar, los investigadores hacen pasar un láser de un lado a otro a través de una muestra de sangre para construir una imagen holográfica. La técnica es bastante estándar y el equipo la ha utilizado durante años. Las imágenes pueden representar deformaciones y diversos signos de infección en las células, pero aún es necesario analizarlas para determinar si los síntomas son de malaria u otra enfermedad.
Wax y el estudiante de doctorado Han Sang Park identificaron 23 métricas, como el grosor celular y la asimetría, que ayudan a distinguir las células infectadas de las no infectadas. Las métricas fueron útiles pero menos confiables de lo que deseaban los investigadores. Ninguno de ellos superó el 90 por ciento de precisión por sí solo, por lo que no pudieron igualar el ojo de un practicante capacitado con un microscopio. Ahí es donde entró el algoritmo.
Los investigadores alimentaron datos sobre miles de células sanas y no saludables en el programa de aprendizaje profundo, que entrenó determinar qué parámetros, en qué umbrales y qué combinaciones indicarían con mayor probabilidad una enfermedad de malaria. infección.
Después de ver miles de imágenes, el algoritmo aprendió a detectar correctamente la malaria con al menos un 97 por ciento precisión y procesar miles de células por minuto deconstruyendo los hologramas en datos simplificados en el 23 métrica. Los hologramas se pueden empaquetar y transmitir fácilmente en masa, ya que el algoritmo los analiza en tales métricas simplificadas, lo que hace que la técnica sea viable para regiones de bajos recursos donde la conexión a Internet tiende a ser manchado.
Aunque tuvieron éxito, los instrumentos que crearon Wax y Park eran los más adecuados para laboratorios. Desde entonces, han desarrollado una versión portátil y más asequible que se puede utilizar en el campo y cuesta alrededor de 500 dólares.
Recomendaciones de los editores
- Esta nueva herramienta de Photoshop podría aportar magia de IA a tus imágenes
- Las ilusiones ópticas podrían ayudarnos a construir la próxima generación de IA
- Un fan de Star Trek falsificó datos de la era de la próxima generación en la nueva serie Picard
- Diseñar nuevos medicamentos lleva años, pero la A.I. podría ayudar a reducir eso a días
- I.A. cazadora de deepfake podría ayudar a contraatacar la amenaza de las noticias falsas
Mejora tu estilo de vidaDigital Trends ayuda a los lectores a mantenerse al tanto del vertiginoso mundo de la tecnología con las últimas noticias, reseñas divertidas de productos, editoriales interesantes y adelantos únicos.
