No, no es un dispositivo Q eliminado de alguna película de Pierce Brosnan 007 de última etapa. Los investigadores realmente han creado un parche que podría disfrazar eficazmente los vehículos aéreos de la IA. Sistemas de reconocimiento de imágenes diseñados para identificar de forma autónoma objetos militares.
La tecnología, desarrollada por investigadores de la Organización Holandesa para la Investigación Científica Aplicada, es capaz de engañar consistentemente a los últimos avances YOLO (Solo miras una vez) Sistema de detección de objetos en tiempo real. Y, potencialmente, también a otros. Podría usarse para ayudar a defender los aviones de combate de drones enemigos.
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"Hemos demostrado que un parche relativamente pequeño, aproximadamente el 10% del tamaño del avión, es eficaz para camuflar el Todo el avión contra la detección automática”, dijo a Digital Trends Ajaya Adhikari, uno de los investigadores del proyecto. "Estos pequeños parches parecen ser una solución más práctica para camuflarse que cubrir todo el avión".
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Los parches de alta tecnología son una versión diferente del camuflaje: un tipo de disfraz cuyo objetivo es engañar a la visión de las máquinas, en lugar de la visión humana. En los últimos años, la investigación en el campo llamado "IA adversaria" ha seguido creciendo. Adversario A.I. es capaz de explotar vulnerabilidades de la misma manera que la A.I. Los sistemas miran imágenes y las clasifican. Los ejemplos anteriores incluyen el trabajo de investigadores que lograron que un sistema de reconocimiento de imágenes clasificar una tortuga impresa en 3D como un arma y una pelota de béisbol como un espresso simplemente modificando el diseño de su superficie.
“Hasta donde sabemos, somos los primeros que hemos explorado la IA adversaria. técnicas de camuflaje en Vigilancia aérea”, dijo a Digital Richard den Hollander, el otro investigador principal de este último proyecto. Tendencias. "Los resultados de nuestro trabajo muestran que el camuflaje adversario puede considerarse como una alternativa potencial al camuflaje tradicional cuando se utilizan modelos de aprendizaje profundo para el análisis automático".
En un resumen que describe su trabajo, los investigadores señalan lo siguiente: “Nuestros resultados muestran que los ataques de parches adversarios forman una estrategia realista alternativa a las actividades tradicionales de camuflaje y, por lo tanto, debe considerarse en el análisis automatizado de la vigilancia aérea. imágenes."
Sin embargo, no esperen que los militares empiecen a colocar estos parches en aviones y drones todavía. Los investigadores dijeron que aún se necesita más investigación para validar el enfoque. Esto incluirá la realización de pruebas de campo con un parche adversario impreso en objetos reales en vistas aéreas, además de investigar el efecto del camuflaje en otros modelos de detección.
Un artículo que describe el trabajo, titulado "Camuflaje de parches adversarios contra la detección aérea", es disponible para leer en línea.
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