La tecnología está remodelando todos los aspectos de nuestras vidas. Una vez a la semana en The Future Of, examinamos innovaciones en campos importantes, desde la agricultura hasta el transporte, y lo que significarán en los años y décadas venideros.
Si pasea por cualquier CES (virtual o no) de la última década, es imposible perderse todas las sensaciones que la industria tecnológica tiene respecto del transporte, y en particular de los vehículos autónomos. Todas las grandes empresas de tecnología tienen sus dedos en los automóviles, desde los sistemas de información y entretenimiento impulsados por Google y Apple hasta los sistemas operativos. impulsado por Blackberry y Linux hasta los componentes y circuitos que componen el propio automóvil, construido por Qualcomm, Nvidia, NXP y una docena más. (Y no me hagáis hablar de esas tonterías del Apple Car).
Un Tesla en modo piloto automático puede circular por las autopistas del norte de California sin problemas, pero cuando se trata de En ciudades congestionadas, repletas de tráfico errático de vehículos, bicicletas y peatones, las cámaras no siempre son suficientes. O al menos no lo hicieron. Después de años de pruebas, Mobileye, propiedad de Intel, tiene la intención de aprovechar la locura de las metrópolis mediante el despliegue de vehículos autónomos en ciudades de todo el mundo.
El lunes, primer día de CES 2021, la compañía anunció que Tokio, Shanghai, París, Detroit y la ciudad de Nueva York verán Las flotas de vehículos propulsados por Mobileye se lanzarán a principios de 2021, si todo va bien (los problemas regulatorios aún se están resolviendo en NUEVA YORK).
¿Existe una visión estacional más mágica que los copos de nieve cayendo sobre bancos de nieve bajo un cielo blanco, las únicas ráfagas de color para romper la alegre escena siendo un alegre acebo o un petirrojo navideño saltando sobre la cima de un helado ¿cerca? Quizás no si eres un humano. Si eres un coche autónomo, por otro lado, esa escena es bastante aterradora.
Los vehículos autónomos son cada vez mejores para analizar escenas callejeras y navegar de forma segura según imágenes de cámaras o entradas Lidar rebotadas. Desafortunadamente, la nieve es un problema tanto para las cámaras como para los escáneres láser debido al ruido (léase: nieve que cae). bloqueo de los sensores y condiciones de oscurecimiento que impiden que la cámara vea el entorno adecuadamente.
