A partir de mayo de 2015, el tarjetas graficas El fabricante ha comenzado a enviar hardware y software a fabricantes, como Bentley y Tesla. Uno de los elementos incluye un procesador de gráficos que ayuda a los automóviles a "ver" el mundo que los rodea.
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Sin embargo, el hardware no es particularmente grande, lo que significa que los futuros autos autónomos deberían verse algo similares a otros modelos que vemos hoy en las carreteras.
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Danny Shapiro, director de operaciones automotrices de Nvidia, dice que la tecnología de la compañía puede ayudar a los automóviles a detectar objetos a su alrededor. También puede darle a un automóvil la capacidad de descifrar entre otros automóviles, como ambulancias y coches de policía.
Shapiro reconoció la competencia para conseguir el primer coche autónomo del mercado. Sin embargo, señaló que los automóviles deben recibir suficiente capacitación antes de salir al mercado para que los compren los consumidores.
En enero de 2015, NVIDIA presentó su súper chip móvil Tegra X1 diseñado para el aprendizaje profundo. En ese momento, la compañía especificó que aparecería en las computadoras para automóviles Nvidia Drive. Tegra X1 tiene una GPU Maxwell de 256 núcleos, ocho núcleos de CPU y está construido sobre un proceso de 20 nm. El chip en sí es del tamaño de una miniatura.
“Este impresionante logro técnico beneficia tanto a los gráficos 3D, particularmente en dispositivos con pantallas de alta resolución, como a GPGPU. software que se está volviendo más frecuente, particularmente en aplicaciones automotrices”, dijo Linley Gwennap, analista principal de Linley Grupo.
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