“El trazado de rayos ya está aquí”, proclamó con optimismo el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, en una entrevista de prensa en el GTC. "Se trata de trazado de rayos, trazado de rayos, trazado de rayos".
Contenido
- La guerra del streaming de juegos
- Amenazas de AMD e Intel
Nvidia amplio soporte de trazado de rayos – desde escritorios hasta portátiles a servidores y la nube: indica un fuerte impulso y demanda detrás de la nueva tecnología, a pesar de que los primeros informes sugieren que la adopción inicial de RTX ha sido lenta.
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La confianza de Nvidia puede ser inquebrantable, pero los ataques de sus competidores siguen aumentando en número. AMD tiene GPU de 7 nm, Google está lanzando una plataforma de transmisión de juegos e incluso Intel está planeando su regreso al juego de gráficos. Pero desde la perspectiva de Nvidia, es sólo una prueba más de que va en la dirección correcta.
La guerra del streaming de juegos
Llevar RTX a los servidores abrirá a Nvidia a más audiencias y nuevas posibilidades. Los diseñadores y creativos pueden confiar en la nube RTX para renderizar imágenes en tiempo real y colaborar en proyectos a través de la nueva plataforma Nvidia Omniverse, mientras que los jugadores pueden aprovechar el poder de Nvidia gráficos sobre el GeForce ahora plataforma de transmisión de juegos, incluso si sus plataformas locales no incluyen gráficos de alta gama.
Pero Nvidia tiene una nueva competencia en este ámbito.
Mientras Nvidia promocionaba GeForce Now, que se encuentra en su segundo año como versión beta, Google anunció Estadios, una plataforma de transmisión de juegos que compite en la Games Developer Conference (GDC) a solo cincuenta millas al norte de GTC en San Francisco, California. Aunque Huang admitió que no conoce los detalles detrás de Stadia, que opera según la costumbre de su rival AMD. gráficos en los servidores de Google, Nvidia está aprovechando la familiaridad de la marca GeForce en su enfoque en la nube para juego de azar.
“Lo que decidimos hacer esencialmente en un mundo donde los juegos son gratuitos es crear el servicio para los mil millones de clientes de PC que no tienen GeForces”, dijo Huang, aludiendo al hecho de que GeForce Now está dirigido a jugadores que desean un rendimiento de nivel entusiasta pero carecen de los recursos para hacerlo. eso pasa. "Para ellos, tener acceso a GeForce en la nube debe ser muy agradable porque su PC no es lo suficientemente fuerte o es demasiado vieja, o el juego no se ejecuta en Linux o Mac".
Nvidia GeForce Now - Vista previa de juegos en la nube
Impulsada por sus relaciones con los editores y la economía de la industria del juego, Nvidia tiene cuidado Para señalar que debes poseer el título para jugar y no se trata de crear una suscripción de acceso total. servicio.
"No creemos que Netflix para juegos sea el enfoque correcto", dijo Huang. Según Nvidia, la decisión de jugar un juego, especialmente los títulos PUBG, generalmente está determinada por lo que Los amigos de un jugador ya están jugando, por lo que un modelo de Netflix utilizado para emerger y descubrir nuevos títulos no lo hará. trabajar. “Así que nuestra estrategia es dejar la economía completamente en manos de los editores, para no interponerse en su relación con los jugadores. Nuestra estrategia con GeForce Now es construir los servidores y alojar el servicio encima”.
En su segundo año como versión beta, GeForce Now, que se puede utilizar para transmitir más de 500 juegos, ahora alberga a más de 300.000 jugadores con una lista de espera de un millón. Nvidia actualizará la experiencia de GeForce Now para habilitar RTX ya en el segundo o tercer trimestre de este año. “La próxima versión de servidores GeForce Now a partir de ahora será RTX, por lo que trazado de rayos en cada servidor”, dijo Huang.
A medida que Nvidia continúa invirtiendo en la transmisión de juegos, busca escalar el servicio y reducir los costos para poder permitir a los jugadores acceder a títulos gratuitos y construir más centros de datos en el borde como parte de su enfoque de nube híbrida para minimizar la latencia y retrasos. A través de asociaciones con empresas de telecomunicaciones, Nvidia espera construir servidores en todos los países del mundo.
Amenazas de AMD e Intel
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Nvidia lleva apostando por los gráficos como camino a seguir para la informática desde su fundación. Y con la Ley de Moore mostrando sus limitaciones en el lado de la CPU, Nvidia confía en que resolver los problemas más importantes del mundo requiere una GPU potente. Con más datos recopilados hoy que nunca, el proceso de darle sentido a toda esa información requiere mucho poder. "Nuestra GPU ha hecho posible que el cálculo se realice muy rápidamente", afirmó Huang.
"La CPU es un recurso demasiado escaso, por lo que hay que descargarla cuando se pueda", explicó, al tiempo que dio la bienvenida. Intel en el mercado de gráficos. “Incluso Intel cree que los aceleradores son el camino correcto a seguir, y eso es algo bueno. Aún faltan décadas para la computación cuántica, entonces, ¿por qué no encontramos un enfoque que sea práctico, que esté aquí ahora basado en la computación lineal? Entonces, que lo reconozcan es realmente fantástico”.
No son sólo los recién llegados como Intel los que buscan erosionar el liderazgo de Nvidia en el mercado de gráficos. Su rival AMD dominó brevemente la conversación en tecnología gráfica a principios de este año cuando se convirtió en el primero en anunciar el 7nm arquitectura por su Radeon Vega VII gráficos, alardeando de un aumento en el rendimiento y mejores térmicas. En comparación, la arquitectura Turing que Nvidia introdujo para RTX se basa en un diseño más grande de 12 nm. Huang, sin embargo, no pareció inmutarse por lo que AMD está haciendo.
"El proceso de 7 nm está abierto a la venta", se burló Huang. “A TSMC le encantaría vendérnoslo. ¿Cuál es la genialidad de una empresa si simplemente compramos las obleas de otra persona? ¿Y cuál es el beneficio de tu contribución a sus hostias? La genialidad de Nvidia es su ingeniería y, para Huang, los resultados tienen que ver con el rendimiento y la energía, no sólo con el tamaño.
A pesar de utilizar una arquitectura más grande, Huang afirmó que la ingeniería superior de Nvidia permite a Turing superar a su rival. “La eficiencia energética es muy buena, incluso en comparación con los 7 nm de otra persona. Es de menor costo, consume menos energía, tiene mayor rendimiento y tiene más funciones”.
La mejor tecnología que tenía sentido en ese momento para Turing era un FinFET de 12 nm diseñado por Nvidia, y Nvidia tenía Invirtió una cantidad considerable de tiempo y dinero en diseñar la arquitectura del chip con TSMC para ofrecer el rendimiento que esperaba. buscado.
A medida que aumenta la competencia en gráficos, transmisión de juegos y centros de datos, Huang sigue siendo optimista sobre lo que Nvidia puede ofrecer "porque tenemos buenos ingenieros y el software es excelente".
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