Uno de mis tíos siempre cuenta una historia de cómo, cuando era niño, su mamá le decía que podía ver en las esquinas. Estarían caminando a algún lugar, solo para que su mamá le contara los detalles de algún vehículo o persona que estaba a punto de aparecer en una curva de la carretera. Unos segundos más tarde y, efectivamente, ese vehículo o persona aparecería, exactamente como se describe. ¿Magia, seguramente?
Contenido
- Lidar de crowdsourcing
- Transmitir la información a los ojos de los conductores
Por supuesto, no fue magia en absoluto: su madre, mi abuela, era simplemente más alta que él y podía ver por encima de las paredes y otros obstáculos que él no podía ver. Lo que parecía ser una especie de superpotencia en realidad se trataba simplemente de tener un punto de vista superior.
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Ahora, investigadores de la Universidad de Cambridge, la Universidad de Oxford y el University College de Londres en el Reino Unido quieren que todos los automóviles del planeta tengan la capacidad de ver en las esquinas. Y, dado que la magia genuina escasea, han ideado una manera de cambiar los puntos de vista del mundo utilizando una combinación de lidar, realidad aumentada y crowdsourcing.
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Si funciona según lo prometido (y ese es un gran si), podría transformar totalmente la forma en que conducimos al permitirnos Los conductores pueden "ver a través" de los objetos para alertarlos de peligros potenciales, sin distraerlos en el proceso. Y también "transmitirá" la información directamente a su ojo, por si acaso.
Lidar de crowdsourcing
Lidar (Light Detección y Rango) se refiere a la tecnología de mapeo láser rebotado y detección de profundidad que permite a muchos autos autónomos percibir el mundo que los rodea. Da la casualidad de que esas últimas cuatro palabras – “el mundo alrededor de ellos”- es lo que los investigadores detrás de este proyecto quieren cambiar. Dar a los conductores algo parecido a una visión de rayos X que les permita detectar obstáculos ocultos a la vista, como el motociclista. momentáneamente oculto detrás de un vehículo: quieren construir un mapa masivo de datos LIDAR recopilados de todas las carreteras. usuarios.
Para ver una analogía de cómo se vería esto, piense en esa escena de la película de Christopher Nolan de 2008. El caballero oscuro en el que Batman piratea todos los teléfonos móviles de Gotham City y los convierte en un generador de alta frecuencia, uniendo todos los datos de ubicación para construir un esquema tridimensional de la ciudad, desde edificios hasta gente. Como dice Lucius Fox, el perturbado jefe de Wayne Enterprises, “tomaste mi concepto de sonar y lo aplicaste a todos los teléfonos de la ciudad. Media ciudad alimentándote con SONAR; Puedes imaginarte toda Gotham”.
La idea de la comunicación entre vehículos con fines colaborativos no es exactamente ciencia ficción. Comenzando con Waze, muchas aplicaciones de mapas han utilizado los datos de conducción de diferentes usuarios para crear una imagen bastante detallada de lo que sucede en la carretera en términos del libre flujo del tráfico. Mientras tanto, Tesla recopila grandes cantidades de datos viales de los propietarios de vehículos a través de su flota de prueba beta de conducción autónoma total. En 2017, Tesla preguntó a los propietarios de vehículos si estaban dispuesto a proporcionar videos recopilados utilizando las cámaras de piloto automático a bordo de sus automóviles. Estos datos, aunque recopilados por vehículos individuales, se combinan para hacer que la flota general sea más inteligente y más capaz de afrontar los obstáculos.
Lo que este último proyecto LiDAR añade es la recopilación de datos de nubes de puntos de 360 grados que se pueden agregar para brindar a cada usuario de la carretera una visión clara de su entorno.
Como Jana Skirnewskaja, un investigador del equipo, dijo a Digital Trends, este es todavía un momento relativamente temprano para el proyecto. Hasta ahora, el equipo ha llevado a cabo una prueba de concepto escaneando Malet Street, una calle muy transitada de Londres, utilizando múltiples escáneres lidar en varias posiciones. Estos datos luego se utilizaron para construir un modelo 3D.
Modelo 3D de Malet St, en el centro de Londres, basado en datos LiDAR
"Escaneamos Malet Street desde 10 posiciones diferentes utilizando 10 escáneres de datos diferentes", dijo Skirnewskaja a Digital Trends. “Esto nos permite recrear completamente la calle tal como está en ese momento, de modo que cualquier objeto, oculto o no, estará [representado en] la nube de puntos. Esto nos permite borrar objetos que no queremos ver y elegir los objetos que están ocultos... y proyectarlos”.
Transmitir la información a los ojos de los conductores
Da la casualidad de que esto es sólo la mitad del proyecto. La otra parte, igualmente impresionante, consiste en proyectar esta información directamente en el ojo del conductor en ultra alta definición. Skirnewskaja cree que esta tecnología incorporada en el automóvil podría ser una alternativa valiosa a Proyección AR en parabrisas 2D, así como a la floreciente tecnología AR como lentes de contacto de realidad aumentada.
"Lo que nuestros estudios han demostrado es que no [causa] ningún daño a la pupila, al ojo humano", dijo. “Puede proyectar [directamente] cualquier objeto en el ojo del conductor. También podemos usar la realidad aumentada para superponer objetos de modo que proyectemos diferentes objetos, como obstáculos en la carretera, señales, personas o árboles, en diferentes tamaños [para indicar] distancias. Cuanto más lejos esté un objeto, más pequeño será. Eso se puede lograr”.
Significa que, cuando un conductor se sienta detrás del volante, la información superpuesta podría aparecer superpuesta al mundo real. "[Nuestro trabajo] ha demostrado que ya podemos proyectar en el ojo objetos de realidad aumentada 3D en la carretera, y que están correctamente alineados y no distraen al conductor", dijo Skirnewskaja.
Dijo que, inicialmente, esto probablemente será información fija, como resaltar obstáculos permanentes que han causado problemas a otros conductores. Pero, a largo plazo, también sería posible rastrear objetos dinámicos. Además de recopilar datos LIDAR de otros vehículos, Skirnewskaja dijo que las ciudades podrían instalar sensores LIDAR a lo largo de los lados de las carreteras, de forma similar a como se utilizan las cámaras CCTV en la actualidad.
“Esperamos que se pueda ampliar aún más para que podamos conectar cada automóvil y proyectar esta información de los obstáculos en la carretera en tiempo real”, explicó.
El equipo tiene como objetivo trabajar con empresas automotrices establecidas como parte del proyecto. Sugirió que esto incluya a Jaguar Land Rover y VW. Actualmente, los investigadores están trabajando para miniaturizar los componentes ópticos que utilizaron en su configuración holográfica experimental para poder instalarlos en un automóvil. Tras esto, tienen previsto realizar pruebas de vehículos en la vía pública de la ciudad de Cambridge.
No se sabe cuándo se implementará finalmente esta tecnología, pero, siempre que funcione tan bien como se describe, ciertamente valdrá la pena esperar.
Un artículo que describe el trabajo fue publicado recientemente en la revista Optics Express.
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