Ya sean ciclistas a punto de tomar el carril equivocado o un peatón que se prepara para cruzar la calle, los vehículos autónomos deben estar muy conscientes de lo que sucede a su alrededor en todo momento. Pero una cosa que no pueden hacer es ver a la vuelta de la esquina. ¿O pueden? En un artículo presentado en la Conferencia Internacional sobre Robots y Sistemas Inteligentes (IROS) de esta semana, investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts han mostrado su tecnología. lo que podría permitir que los vehículos autónomos u otros tipos de robots hagan exactamente eso: buscar cambios en las sombras en el suelo para revelar si un objeto en movimiento se dirige hacia ellos. forma.
“ShadowCam funciona detectando pequeñas diferencias en las sombras y utilizando esta información para detectar posibles objetos estáticos y dinámicos que de otro modo estarían fuera de su línea de visión. "Vista", dijeron a Digital Trends Alexander Amini e Igor Gilitschenski, dos investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT que trabajaron en el proyecto. vía correo electrónico. “En primer lugar, debemos centrarnos en la misma región de interés a medida que nos movemos, lo que logramos integrando una técnica de estimación de movimiento visual en ShadowCam. Basándonos en esta imagen estabilizada de la región de interés, [luego] utilizamos amplificación de color combinada con un umbral dinámico en los cambios de intensidad”.
Vídeos recomendados
En las pruebas, el sistema ha demostrado que podría aumentar la capacidad de frenado de los vehículos automatizados en más de 0,5 segundos en comparación con los normales. tecnología lidar. Si bien medio segundo parece solo la mejora más gradual, este tipo de cambios rápidos Las reacciones podrían potencialmente significar la diferencia entre chocar con otro vehículo y detenerse en tiempo.
Relacionado
- Volkswagen está lanzando su propio programa de pruebas de vehículos autónomos en EE.UU.
- Los robotaxis tienen un problema con los pasajeros en el que nadie pensó
- Ford y VW cierran la unidad de vehículos autónomos Argo AI
Hasta ahora, la tecnología sólo se ha probado en interiores. Como ocurre con cualquier sistema basado en robots, las condiciones del laboratorio pueden ser engañosas, ya que facilitan el control de las variables. En este caso, significa una iluminación más consistente, lo que ayuda al sistema a analizar mejor las sombras. Sin embargo, como ocurre con los propios coches autónomos (que, no hace mucho, parecían seguir siendo sólo proyectos de investigación), la tecnología sigue avanzando a un ritmo sorprendente. Con eso en mente, no apostaríamos a que tecnologías como ShadowCam aparezcan como un elemento básico de asistencia para la conducción en poco tiempo.
Recomendaciones de los editores
- Waymo frena su proyecto de transporte autónomo
- Coches autónomos confundidos por la niebla de San Francisco
- El rumoreado coche de Apple podría costar lo mismo que un Tesla Model S
- Los taxis robot de Cruise se dirigen a Arizona y Texas
- Ex empleado de Apple se declara culpable de descubrir secretos del Apple Car
Mejora tu estilo de vidaDigital Trends ayuda a los lectores a mantenerse al tanto del vertiginoso mundo de la tecnología con las últimas noticias, reseñas divertidas de productos, editoriales interesantes y adelantos únicos.
