Memoria de gran ancho de banda, o HBM, ya es rápido. Pero Samsung quiere hacerlo aún más rápido. El gigante tecnológico con sede en Corea del Sur ha anunciado su arquitectura HBM-PIM, que duplicará las velocidades de las memorias de gran ancho de banda apoyándose en la inteligencia artificial.
PIM, que significa procesador en memoria, aprovecha las capacidades de la inteligencia artificial para acelerar la memoria, y Samsung espera que su tecnología HBM-PIM se utilice en aplicaciones como centros de datos y máquinas de computación de alto rendimiento (HPC) en el mundo. futuro.
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“Nuestro innovador HBM-PIM es la primera solución PIM programable de la industria diseñada para diversas cargas de trabajo impulsadas por IA, como HPC, capacitación e inferencia”, dijo Kwangil Park, vicepresidente senior de planificación de productos de memoria de Samsung Electronics, en un declaración. “Planeamos aprovechar este avance colaborando aún más con A.I. proveedores de soluciones para aplicaciones impulsadas por PIM aún más avanzadas”.
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Un cliente potencial para el HBM-PIM de Samsung es el Laboratorio Nacional Argonne, que espera utilizar la tecnología para resolver "problemas de interés". El laboratorio señaló que HBM-PIM aborda los desafíos de rendimiento y ancho de banda de la memoria para la informática HPC y AI al ofrecer un rendimiento y una potencia impresionantes ganancias.
Según Samsung, el HBM-PIM funciona colocando un DRACMA-motor optimizado dentro de cada banco de memoria en una subunidad de almacenamiento para permitir el procesamiento paralelo para minimizar el movimiento de datos.
“Cuando se aplica a la solución HBM2 Aquabolt existente de Samsung, la nueva arquitectura es capaz de ofrecer más del doble del rendimiento del sistema y al mismo tiempo reducir el consumo de energía en más del 70%”, la empresa fijado. "El HBM-PIM tampoco requiere ningún cambio de hardware o software, lo que permite una integración más rápida en los sistemas existentes".
Esto es diferente a las aplicaciones existentes, que se basan todas en la arquitectura de von Neumann. En las soluciones actuales, se necesitan un procesador independiente y unidades de memoria independientes para llevar a cabo todas las tareas de procesamiento de datos de forma secuencial. Esto requiere que los datos viajen de un lado a otro, lo que a menudo resulta en un cuello de botella cuando se manejan grandes volúmenes de datos.
Al eliminar el cuello de botella, el HBM-PIM de Samsung puede ser una herramienta útil en el arsenal de un científico de datos. Samsung afirma que el HBM-PIM ahora está siendo probado por A.I. aceleradores liderando A.I. socios de soluciones, y se espera que la validación se complete en la primera mitad de 2021.
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