La energía solar es enormemente prometedora cuando se trata de proporcionar una fuente de energía sostenible. Pero los paneles solares ocupan mucho espacio, lo que puede limitar su atractivo y practicidad. Enormes parques solares que se extienden hasta donde alcanza la vista podrían ser una opción en zonas rurales donde hay espacio disponible. Sin embargo, si vas a una ciudad, el número de lugares donde podrías instalar energía fotovoltaica disminuirá drásticamente. A menos que Los robots tienen algo que decir al respecto., eso es.
En la Universidad de Florida Central, los investigadores han estado utilizando aprendizaje automático para optimizar los materiales utilizados para fabricar células solares especiales. ¿Su meta? Desarrollar los conocimientos que harán realidad las células solares pulverizables, que son aplicables en casi cualquier lugar. Estas células pulverizables podrían usarse para pintar cualquier cosa, desde puentes hasta rascacielos. Luego capturaría la luz y la convertiría en energía para la red eléctrica.
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"Utilizamos la inteligencia artificial para desarrollar nuevas composiciones de materiales para fabricar un tipo comparativamente nuevo de células solares llamadas células solares de perovskita". Dr. Jayan Thomas, dijo a Digital Trends un profesor asociado en el Centro de Tecnología de Nanociencia de la universidad. “A diferencia de las células solares de silicio comerciales actualmente disponibles, estos dispositivos son mucho más delgados y los materiales pueden depositarse a partir de soluciones. Fabricar células solares a partir de [una] solución permite el uso de técnicas como el recubrimiento por rollo o por pulverización para fabricar dispositivos de gran superficie muy rápidamente. Esto reduce considerablemente el coste de producción”.
En palabras de Thomas, los materiales para fabricar este tipo de células solares son "muy baratos". Pero la desventaja es que también son tóxicos y tienen una estabilidad ambiental inferior. Los investigadores esperan que, mediante el uso de inteligencia artificial, puedan desarrollar células solares de perovskita mejores, más seguras y de mayor calidad. Para ello, introdujeron datos de rendimiento de las células solares procedentes de más de 2.000 publicaciones científicas en una red neuronal de aprendizaje automático. El sistema pudo analizar esta información para predecir mejor qué receta de perovskitas funcionaría mejor.
"Basándonos en estos resultados, sintetizamos nuevos compuestos de materiales para células solares y medimos sus propiedades para probar la validez del modelo", dijo Thomas. "Se descubrió que las propiedades medidas coinciden muy bien con los valores previstos".
Si bien los investigadores aún tienen que desarrollar sus propias células solares pulverizables, han presentado investigaciones importantes que otros ahora pueden utilizar para desarrollar sus propios materiales. Sin embargo, será mejor que esos otros investigadores se den prisa.
"Nuestro próximo objetivo es crear nuevas composiciones de materiales que puedan producir células solares procesables en solución altamente estables según nuestras predicciones", dijo Thomas. "Nuestra intención es fabricar células solares altamente flexibles mediante técnicas de recubrimiento por pulverización".
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