He aquí un escenario lo suficientemente aterrador como para justificar una película de terror: una inteligencia artificial que es capaz de predecir con precisión sus posibilidades de morir durante el próximo año mediante mirando los resultados de las pruebas cardíacas, a pesar de que los resultados pueden parecer totalmente buenos para los médicos capacitados. La buena noticia: la tecnología podría terminar salvándote la vida algún día.
“Hemos desarrollado dos algoritmos de inteligencia artificial diferentes que pueden analizar automáticamente los trazados eléctricos del corazón y hacer predicciones sobre la probabilidad de un evento clínico importante en el futuro”, Brandon Fornwalt, del proveedor de atención médica con sede en Pensilvania. Geisinger, dijo a Digital Trends.
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Además de la probabilidad de muerte en un año, los algoritmos también pueden predecir el desarrollo de un ritmo cardíaco anormal llamado fibrilación auricular. El Redes neuronales fueron entrenados en un conjunto de datos que consta de 1,77 millones de resultados de electrocardiogramas (ECG) de cerca de 400.000 personas. Estos registros médicos electrónicos datan de hace más de 20 años. Permitieron que el sistema encontrara vínculos entre los datos cardíacos y resultados similares que previamente indicaban una muerte inminente o el desarrollo de AFib.
La IA fue capaz de hacer sus predicciones con precisión incluso cuando observaba lecturas que los cardiólogos consideraban perfectamente normales. Tres cardiólogos que revisaron los datos del ECG no pudieron detectar los patrones de riesgo observados por la IA. algoritmos.
"Actualmente, es muy difícil saber exactamente qué utiliza una red neuronal para hacer predicciones precisas", dijo Fornwalt. “Sin embargo, esta es un área de investigación intensamente activa donde están surgiendo nuevas técnicas que nos ayudarán a comprender mejor exactamente qué está aprovechando la red neuronal para hacer predicciones precisas. Será particularmente importante comprender qué utiliza la red neuronal para realizar mediciones precisas. predicciones de mortalidad a partir de electrocardiogramas que son interpretados como completamente normales por un médico. Esto puede proporcionarnos nuevos conocimientos sobre cómo mejorar nuestra interpretación de esta prueba médica ampliamente utilizada”.
El siguiente paso de los investigadores es modificar el algoritmo para hacerlo, bueno, un poco más esperanzador. Eso significa trabajar para agregar variables de tratamiento que puedan ayudar a predecir reducciones en la mortalidad si los pacientes optimizan o se someten a ciertas terapias. Para el modelo de fibrilación auricular, están diseñando un ensayo clínico para determinar si podría usarse para detectar esta afección antes. Al hacerlo, podría ser posible reducir el riesgo de eventos adversos como los accidentes cerebrovasculares, que están altamente asociados con la fibrilación auricular.
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