Facebook construyó una A.I. Que olvida cosas intencionalmente

“Hola, HAL. ¿Me escuchas, HAL? dijo el astronauta Dave Bowman, tratando desesperadamente de controlar sus emociones.

Hubo una pausa y luego, en un tono monótono y sin emociones, la computadora respondió. “Afirmativo, Dave. Te leo."

"Abre las puertas de la bahía de cápsulas, HAL".

Otra larga pausa. ¿Fue HAL, la todopoderosa A.I. que controlaba el Descubrimiento uno nave espacial, ¿realmente ignorándolo? Seguramente imposible, pensó Bowman. En cualquier momento, HAL entraría en acción y obedecería...

"Lo siento, Dave", continuó HAL. "Me temo que no puedo hacer eso".

"¿Cuál es el problema?" -Preguntó Dave.

“Bueno, ya ves, Dave. He olvidado cómo abrirlos”.

OK, así no es exactamente como fueron las cosas 2001: Una odisea en el espacio, pero los chistes básicamente se escriben solos. Después de todo, cuando se trata de inteligencia artificial, una buena memoria parece ser uno de los requisitos previos que los investigadores desean imbuir en sus sistemas. Nadie quiere una IA que se modela según el tipo de inteligencia cotidiana y corriente que olvida las cosas. Entonces, ¿por qué, entonces, es

Facebook ¿Construyendo una IA olvidadiza? ¿Y por qué, como el viejo chiste sobre el camarero y la mosca en la sopa de un cliente, pronto todos vamos a querer uno?

En qué pensamos cuando pensamos en olvidar

Resulta que la respuesta es que nosotros hacer Quiero algo que se parezca más a la inteligencia cotidiana y corriente que olvida cosas aquí y allá. Los humanos olvidamos cosas importantes como aniversarios, billeteras y cerrar el garaje antes de irnos de vacaciones. Eso es un olvido subóptimo. Pero también olvidamos fragmentos de información porque no necesitamos retenerlos, deteniéndolos como si fueran un trozo de información. detritos atrapados en el colector de alimentos del desagüe del fregadero antes de que puedan pasar a corto plazo y a largo plazo memoria.

en un experimento famoso, se pidió a las personas que reconocieran correctamente un centavo estadounidense de una colección de imágenes que mostraban centavos incorrectos. Aunque los participantes probablemente vieron y usaron monedas de un centavo todos los días, resultaron sorprendentemente pobres en la tarea. Como escribieron los investigadores: “En general, los resultados fueron consistentes con la idea de que los detalles visuales de un objeto, Incluso un objeto muy familiar, normalmente están disponibles en la memoria sólo en la medida en que sean útiles en la vida cotidiana. vida."

Si bien no es tan simple como decir que el cerebro puede llenarse como si fuera un disco duro, ciertamente existen problemas a corto plazo. Recuerdos que parecen decaer cuando ya no son necesarios, mientras que otros se abren paso en nuestro cerebro y viven allí. sin alquiler. ¿Un ejemplo? Piensa en dónde guardaste las decoraciones navideñas las últimas vacaciones. A continuación, camine mentalmente desde la recepción hasta su habitación en el último hotel en el que se hospedó, uno en el que es poco probable que vuelva a hospedarse. Ninguna información es de vital importancia para su bienestar. Sin embargo, un dato es necesario y el otro no. De alguna manera tu cerebro sabe cuál tirar a la basura.

Esta es la idea detrás de la nueva A.I. de Facebook. proyecto, llamado Expire-Span. Como inteligencia artificial Los modelos se aplican cada vez más a conjuntos de datos de formato largo, como artículos y libros, los costos computacionales asociados con estos modelos aumentan a medida que intentan memorizar más información. El problema se está volviendo aún más apremiante a medida que la gente recopila cada vez más datos multimedia sobre sus vidas.

"A medida que crece la cantidad de contenido que tenemos, la principal cuestión es el almacenamiento". Ángela Fan, dijo a Digital Trends un científico investigador de Facebook AI Research Paris. “Un teléfono, por ejemplo, tiene una cantidad de memoria limitada. Este es un problema aún mayor en dispositivos portátiles y otras aplicaciones de tipo dispositivo, donde las razones de privacidad pueden significar que la gente quiere estrictamente que el contenido se almacene en su dispositivo y no en un servidor o una nube, lo que acentúa el almacenamiento desafíos”.

La IA actual Los modelos adoptan una especie de enfoque de Frank Sinatra respecto de los recuerdos, es decir, recuerdan todo o nada en absoluto. O almacenan toda la información creada en cada paso o la olvidan toda después de un tiempo predeterminado. Sainbayar Sukhbaatar, otro Facebook A.I. El científico investigador lo compara con recordar perfectamente todo lo sucedido en la última semana, pero absolutamente nada más allá de eso.

Incorporar el olvido a la IA

Los investigadores han incorporado el "olvido" a la inteligencia artificial. modelos anteriores. Memoria a largo plazo (LSTM), por ejemplo, agregaron un mecanismo de olvido a las redes neuronales recurrentes (RNN), una de las tecnologías centrales que impulsa el aprendizaje automático. "Los RNN tienen una memoria interna que consta de un vector, por lo que olvidarlo significa sobrescribirlo con nueva información", dijo Sukhbaatar a Digital Trends.

Por el contrario, Expire-Span añade un mecanismo de olvido a la memoria externa que puede contener miles de vectores. Se observa nueva información, pero Expire-Span, cuyo nombre recuerda el tipo de etiquetas de vencimiento que se encuentran en las botellas de leche, tiene la capacidad de determinar cuánto tiempo debe permanecer esa información en la memoria. Si la información no se considera crucial para el futuro, se puede hacer que esa información se vaya incorporando gradualmente. decadencia, antes de que finalmente sea erradicado de la A.I. memoria del modelo para dejar espacio para más útiles información.

Para hacer esto, el modelo debe poder predecir qué es y qué no es relevante para un determinado tarea, antes de asignar la fecha de vencimiento correcta, después de la cual la información desaparecerá del A.I. sistema. Al deshacerse de información irrelevante, la A.I. Es capaz de procesar información a escalas mayores.

Como ocurre con gran parte de la investigación sobre inteligencia artificial de Facebook, el gigante de las redes sociales no ha anunciado que Expire-Span se incorporará a ninguno de sus productos principales en el futuro inmediato. Pero, a medida que Facebook maneja cada vez más datos de usuarios (sin mencionar su se rumorea que se pasa a las gafas inteligentes), no es difícil ver cómo se podría aplicar esta tecnología. Cuando la futura A.I. Las herramientas pueden funcionar a altos niveles de rendimiento a pesar de lidiar con grandes cantidades de datos, Expire-Span podría ser la razón.

No cometas el error de suponer que hacer una A.I. marca otro paso hacia hacer que la I.A. más humano, sin embargo. Las razones exactas por las que los humanos olvidan las cosas siguen siendo objeto de mucha investigación por parte de los investigadores. Al igual que las redes neuronales inspiradas en el cerebro que dominan la IA moderna, el algoritmo de olvido de Facebook se basa en la teoría del olvido; No es un intento de replicarlo con biofidelidad.

"El cerebro es un sistema muy complejo que no se comprende del todo, y hay muchos tipos diferentes de memoria que forman la memoria humana", dijo Sukhbaatar. “Expire-Span, como todos los demás A.I. mecanismos, pueden ser inspirado por el cerebro humano, pero en última instancia no son reflejos fieles de cómo funciona realmente el cerebro. La memoria en particular es un área de investigación muy activa en sí misma. La analogía de la memoria humana que describimos se agrega solo con fines de claridad, aunque definitivamente inspira nuestro trabajo”.

¡Y no lo olvides!

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