Cómo los teléfonos podrían identificarte por tu agarre

Es posible que algún día su teléfono esté a salvo de los ladrones identificándolo por su agarre.

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  • AI. para el reconocimiento

Investigadores de la Universidad Estatal de Luisiana han encontrado una manera de utilizar inteligencia artificial (A.I.) para ayudar a los teléfonos a analizar cómo los sostienen los usuarios. El método podría ayudar a determinar si los teléfonos están en manos de sus dueños o de otra persona, según un estudio. nuevo estudio.

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"AI. tiene una gran capacidad para aprender e identificar las características biométricas de un usuario, especialmente cuando hay No hay muchos sensores dedicados o de alta fidelidad disponibles en los teléfonos móviles”, profesor de informática. Chen Wang, dijo uno de los autores del estudio, en una entrevista.

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Elías Nouvelage/Getty Images

El invento de Wang funciona cuando agarras tu teléfono. El micrófono del teléfono graba el sonido cuando se reproduce un tono de notificación. Un algoritmo basado en inteligencia artificial procesa el sonido y extrae características biométricas para que coincidan con el perfil de características del usuario o el agarre manual grabado. Si hay una coincidencia, la verificación se realiza correctamente y la vista previa de la notificación se muestra en la pantalla. En caso contrario, sólo se muestra el número de notificaciones pendientes.

Debido a que las personas tienen diferentes tamaños de manos, longitudes de dedos, fuerzas de sujeción y formas de manos, los impactos en los sonidos son diferentes y la IA puede aprenderlos y distinguirlos, dijo Wang. Los investigadores llaman biometría a estas medidas corporales y cálculos relacionados con las características humanas.

Debido a que las personas tienen diferentes tamaños de manos, longitudes de dedos, fuerzas de sujeción y formas de manos, los impactos en los sonidos son diferentes y la IA puede aprenderlos y distinguirlos.

"AI. "Proporciona una manera de aprovechar los sensores fácilmente disponibles y de bajo costo en los dispositivos móviles, como cámaras, micrófonos, pantallas táctiles y sensores de movimiento, para identificar a un usuario", agregó. “Además de la biometría fisiológica tradicional, como la cara, el iris y las huellas dactilares, la I.A. También es bueno para extraer comportamiento. biometría, incluidos movimientos corporales, gestos con los dedos, firmas, movimientos de las manos, voces y patrones de marcha, que se cree que son más difíciles de replicar por parte de un adversario."

Hombre sujetando el iPhone 13 Pro mostrando su panel trasero.
Dan Baker/Tendencias digitales

En una entrevista, Dan Simion, el vicepresidente de AI & Analytics de la firma de tecnología Capgemini Americas dijo que A.I. Es útil para reconocer a los usuarios porque puede compensar las debilidades humanas.

"En muchos casos, el reconocimiento se basa en códigos de seguridad o contraseñas para determinar si algo como un teléfono realmente pertenece a esa persona en particular", añadió. “Pero la preocupación y la limitación del uso de cosas como preguntas de seguridad es que pueden ser robadas o que los usuarios pueden olvidar las contraseñas. AI. Es útil como alternativa porque elimina el riesgo de esas limitaciones”.

AI. para el reconocimiento

Probablemente ya te hayas encontrado con la IA. identificación. Muchas formas de A.I. se utilizan para reconocer a los usuarios, incluido el reconocimiento facial, el reconocimiento de voz y las huellas dactilares, dijo Simion. La tecnología se utiliza para acceder a teléfonos móviles y pronto podría llegar a otros dispositivos como los portátiles, añadió.

“Por ejemplo, si la frecuencia cardíaca de la persona es mucho más alta de lo habitual, o su nivel de actividad es mucho más bajo, el AI. Puede reconocer esas anomalías porque no encajan con los patrones cognitivos del dispositivo normal. dueño."

OnePlus 10 Pro visto desde un lado.
Andy Boxall/Tendencias digitales

Sin embargo, la A.I. El reconocimiento todavía tiene sus inconvenientes. Wang dijo que la mayoría de los métodos de reconocimiento de usuarios basados ​​en IA todavía requieren que el usuario ingrese activamente datos biométricos. Eso no funcionará cuando la participación del usuario no es inmediata, como cuando se comparte el dispositivo. con amigos o familiares o cuando aparece automáticamente una notificación de mensaje en el teléfono bloqueado pantalla.

Además, la biometría está sujeta a lo que los investigadores llaman ataques de repetición. Por ejemplo, un adversario podría falsificar físicamente la cara, la huella digital y el iris del usuario basándose en 3D. impresión e inteligencia artificial. También se puede explotar para replicar la cara, la voz y otros datos biométricos del usuario. digitalmente.

AI. se utilizará cada vez más para clasificar patrones de comportamiento y determinar si esos patrones representan un comportamiento nefasto o si un sistema está bajo ataque.

Según Dave Maher, experto en blockchain e informática segura y director de tecnología de Interconfianza, dijo en una entrevista, en el futuro, A.I. que rastrea patrones se utilizará para detectar amenazas cibernéticas. AI. se utilizará cada vez más para clasificar patrones de comportamiento y determinar si esos patrones representan un comportamiento nefasto o si un sistema está bajo ataque.

Un ejemplo es el Red de bots Mirai, que Maher comparó con un virus mutante que infecta los sistemas de IoT. La botnet puede reunir una gran cantidad de dispositivos para atacar las redes a las que pertenecen esos dispositivos.

"AI. se utilizará para identificar los virus y sus homólogos mutantes”, dijo Maher.

Otro proyecto en el que está trabajando Chen podría garantizar que sus compras sean más seguras. Este sistema utiliza una mano que agarra el teléfono para la verificación en quioscos, como el autopago en una tienda de comestibles.
Cuando un usuario sostiene un teléfono cerca del quiosco para la autenticación basada en NFC o mediante código QR, una cámara en la cabina captura el dorso de la mano del usuario.

“Un método basado en inteligencia artificial procesará la imagen de la mano que agarra y la comparará con la imagen registrada del usuario. imagen de la mano comprobando la forma de la mano que agarra, los patrones/color de la piel y el gesto de agarre”, Chen agregado.

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