Le presenté mi idea de inicio a un robot VC

Dron acuático. Mareas altas. Oh Compañía de Drones Acuáticos. H2 Aire. Drone como un pez. Como lo llamara, iba a ser grande. Enorme. Probablemente vamos.

Fue el argumento para mi nueva startup, una empresa que prometía ofrecer una de las mejores soluciones del mundo. recursos populares de la manera más tecnológicamente imaginable: un servicio de entrega con drones bajo demanda de botellas embotelladas. agua. En mi mente ya estaba eligiendo mi jet privado Gulfstream, chocando puños con Tim Cook de Apple y organizando adquisiciones hostiles de Twitter. Sólo necesitaba convencer a un panel de capitalistas de riesgo de que yo (y ellos) estábamos en algo bueno.

Había tres VC en total. La buena noticia fue que al menos a uno de ellos ya le encantó mi idea. Pero todavía tenía algunos consejos. Sugirieron que debería centrarme en un nicho de mercado, ya sean atletas, trabajadores de oficina o asistentes a festivales de música. También querían que explicara mejor por qué la gente debería comprar agua con un dron en lugar de simplemente recogerla en la tienda. Es bastante justo, supongo. No todo el mundo puede imaginarse el atractivo generalizado del agua embotellada caída del cielo.

El segundo VC estaba un poco más indeciso. Tenían preguntas sobre los márgenes y la propuesta de valor.

Pero el tercero fue el asesino. Me dijeron con palabras muy claras que mi aspirante a unicornio era una “idea terrible”. ¿No lo sabía? se preguntaron, que a la mayoría de los drones les cuesta transportar un peso significativo y que el agua embotellada puede ser ¿pesado? Además, grandes actores como Amazon ya se están centrando en las entregas con drones y, fundamentalmente, buscan entregar algo más que agua para calmar la sed. Finalmente, el tercer VC dio la peor noticia hasta el momento. "La gente no quiere que le entreguen agua mediante drones", dijeron. "Sería espeluznante".

Crítica por robot

Ya sea por correo electrónico, teléfono o en persona, todos los días se produce alguna variación de esta conversación. Según la firma de análisis de negocios CB Insights, el año pasado las nuevas empresas tecnológicas generaron un récord de 621 mil millones de dólares en capital de riesgo financiación a nivel mundial.

Sin embargo, los capitalistas de riesgo con los que me estaba comunicando eran un poco diferentes. Para empezar, no tenían dinero para invertir. Tampoco existían, al menos no fuera de los ceros y unos del mundo del software. Los tres capitalistas de riesgo (uno positivo, otro ambivalente y otro “una especie de imbécil”) son creación del empresario y antropólogo Francis Jervis, de 44 años.

llamado colectivamente Experto en lanzamiento, son un intento de automatizar la experiencia y el asesoramiento de VC en dominios específicos a través del potente modelo de lenguaje de IA GPT-3. Originalmente lanzado por OpenAI en 2020, GPT-3 es un enorme modelo de lenguaje autorregresivo que utiliza el aprendizaje profundo para producir texto similar al humano.

Jervis lo usé anteriormente en un producto ofrecido por su startup aumentado, que aprovechó la destreza de palabras de GPT-3 para ayudar a las personas que luchan por pagar el alquiler a escribir cartas automatizadas para negociar acuerdos con sus propietarios. Los usuarios aumentados sólo necesitaban escribir algunos puntos aproximados sobre por qué se necesitaba un descuento, y Jervis La herramienta generaría rápidamente líneas de texto persuasivas y de sonido formal que podrían agregarse a un carta.

PitchExpert se basa en un paradigma similar, excepto que esta vez permite a los fundadores ingresar detalles de su posible empresa emergente y recibir una crítica de la misma, incluidos comentarios prácticos.

Inversión de cola larga

Este nivel de conocimiento es una parte fundamental para ser un capitalista de riesgo exitoso. Los capitalistas de riesgo llevan a cabo lo que se conoce como inversión de cola larga, basada en la idea de que un pequeño número de inversiones muy exitosas (digamos, un Facebook o Google) compensará con creces un número mucho mayor de inversiones fallidas en otros lugares. Es una forma de inversión de alto riesgo que, en cierto modo, se acerca más al juego que a la inversión tradicional. A diferencia de la típica distribución en forma de campana que se observa en las inversiones en el mercado de valores, las ganancias del capital de riesgo parecen más bien picos irregulares.

Lo que separa la inversión de capital de riesgo del puro juego es la experiencia y el conocimiento que poseen los capitalistas de riesgo, que los utilizan no sólo para seleccionar inversiones sino también para guiar amablemente a los fundadores. Eso es lo que Jervis se propuso automatizar.

El sitio web de PitchExpert señala que su IA fue “entrenada en una amplia gama de documentos de Internet, por lo que en muchos En muchos casos, es capaz de hacer predicciones sobre lo que podría decir un inversor que incluyen datos relevantes sobre el mercado para su negocio. producto."

"GPT-3 está entrenado en un gran conjunto de contenido rastreado desde Internet, pero hace más que una 'búsqueda semántica' de oraciones que son relevantes para el tema", dijo Jervis a Digital Trends. “Puede manejar ideas completamente nuevas e incluso generar respuestas útiles para ellas. Los modelos de aprendizaje profundo como GPT-3 son en gran medida cajas negras. Fundamentalmente, lo que está sucediendo es que se utilizan estadísticas para adivinar qué palabra viene a continuación. En términos simples, resulta que cuando escribes un mensaje que requiere que el modelo adivine qué es un experto en un determinado campo diría, hace mucho trabajo para que eso sea convincente, y el resultado de eso es que tiene que "razonar" para hacer su trabajo. trabajo."

PitchExpert, explicó, actualmente no utiliza datos de entrenamiento adicionales que no formen parte del modelo GPT-3 original. Sin embargo, en el futuro, está considerando aumentarlo con fuentes de datos adicionales para que pueda absorber información. sobre el rendimiento del sitio web de una empresa, sus ingresos y otras métricas, y brindar asesoramiento más personalizado basado en eso.

Consejos realmente valiosos

En el caso de mi sistema de entrega de botellas de agua con drones, el consejo de PitchExpert probablemente fue demasiado sensato para lo que merecía mi tonta idea de inicio. Si bien parte de esto era relativamente genérico (¿Cómo planea escalar? Piense en la propuesta de valor), otros comentarios fueron sorprendentemente acertados. Identificó algunos de los mercados disponibles que estarían abiertos al agua embotellada por cuadricóptero y señaló que uno de mis mayores competidores sería Amazon, que no cuenta exactamente con recursos insuficientes.

Otros fundadores más serios dicen que han valorado mucho los consejos de PitchExpert. "PitchExpert le brinda comentarios que parecen provenir de capitalistas de riesgo reales", Josh Smith, creador del servicio de atajos de teclado. héroe clave dijo a Digital Trends. “No me interesa recaudar dinero: me interesa crear un producto útil. Para mí, el valor de hablar con un inversor no está en su dinero; está en sus consejos. Habiendo recaudado fondos antes, puedo decirles que las respuestas parecieron reales y fueron genuinamente útiles”.

Todo lo cual plantea una pregunta muy interesante: ¿Es la herramienta de Jervis un producto serio o, bueno, algo un poco más atrevido y subversivo? "Yo no usaría la palabra 'parodia'", dijo Jervis.

Talvez no. Aún así, hay algo innegablemente provocativo en la idea de que, después de décadas de ganar millones de dólares con inversiones tecnológicas disruptivas que pueden automatizar sectores de trabajos cotidianos, los capitalistas de riesgo podrían posiblemente estar en la tabla de cortar. La mayoría de la gente está familiarizada con “Quis custodiet ipsos custodes”, una cita del poeta romano Juvenal, que se traduce como “¿Quién vigila a los centinelas?” Pero ¿qué tal "¿Quién automatiza los automatizadores?"

Claro, PitchExpert no tiene los fondos de capital de riesgo para invertir en nuevas empresas ni el Rolodex para orientar a los fundadores hacia otras partes adyacentes. No obstante, es un comienzo intrigante. En esencia, los capitalistas de riesgo son intermediarios que conectan a las nuevas empresas que necesitan dinero con el dinero que necesitan las nuevas empresas. Y si los últimos años de innovación tecnológica optimizada con un solo clic nos han enseñado algo, es que puede ser terriblemente fácil automatizar la desaparición de los intermediarios.

El capital riesgo de Schrödinger

Sin embargo, tal vez haya una buena razón por la que Jervis no ve esto como un producto 100% serio o una parodia 100%. Como una especie de VC de Schrödinger, PitchExpert puede existir de alguna manera en ambos estados a la vez, cumpliendo ambos propósitos de manera bastante satisfactoria. Como escribió Jean Baudrillard sobre su concepto favorito del simulacro: “El simulacro nunca es aquello que oculta la verdad: es la verdad que oculta que no existe ninguna”.

La razón se muestra como Espejo negro El trabajo se debe a que, en el fondo, nos damos cuenta de que hay muy poco que separe gran parte de la tecnología actual de algún tipo de sátira de la hiperrealidad. Piense en TikTok, una transmisión de video que consume mucho tiempo y que está tan sintonizada con lo que desea ver que es prácticamente imposible alejarse de ella. O Twitter, una aplicación de mensajería que anteriormente tenía 140 caracteres y que, en ocasiones, se ha utilizado para llevar a cabo diplomacia internacional entre personas poderosas que realmente saben más. O Google, una empresa que quiere organizar y monetizar toda la información del mundo para hacerla más útil.

Estas son ideas de alto concepto que, en otra iteración del multiverso, podrían fácilmente soñarse. creado por escritores de ciencia ficción para burlarse de Silicon Valley y de lo que McKenzie Wark llama el "vectoralista". clase."

En última instancia, obtenemos la tecnología que merecemos. Y en un mundo de máquinas cada vez más autónomas, tal vez sea correcto que sean los robots quienes sepan lo que deseamos más que lo que deseamos, y ayúdenos a decidir qué productos y nuevas empresas tecnológicas obtienen los mejores resultados. adelante.

Incluso si estaban decepcionados con las botellas de agua entregadas por drones.

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